Allie Kelly, Drejtore e Përgjithshme (CMO) në Intentsify, ekzaminon se si Inteligjenca Artificiale (IA) po revolucionarizon përdorimin e të dhënave të intencës dhe po hakojnë saktësinë në marketingun B2B. Artikulli, fillimisht i publikuar në Insight Jam, një komunitet i IT-së së ndërmarrjeve që nxit dialogun midis njeriut dhe IA-së, thekson rolin transformues të IA-së në sektorë të ndryshëm—sidomos në marketingun B2B—duke ri-shpërndarë strategjitë dhe modelet e të bërit biznes. Tradicionalisht, ekipet e marketingut B2B kanë mbështetur mbi të dhënat e intencës për të identifikuar blerësit potencialë dhe për të personalizuar fushatat. IA përmirëson këtë duke analizuar të dhëna të mëdha për të zbuluar modele të sakta dhe kontekst më të pasur për blerësit. Kjo u lejon marketerëve të kuptojnë më mirë pozicionin e grupeve të blerësve në ciklin e shitjes, duke mundësuar fushata të sheshta dhe targetim më të saktë të audiencës. Ndërsa blerja po kalon nga individët te grupet brenda një peizazhi të ndërlikuar dhe në evolucion, të dhënat e intencës të drejtuara nga IA bëhen të domosdoshme për strategjitë e suksesshme të hyri në treg (GTM). **Sfida Aktuale me të Dhënat e Intencës në Marketingun B2B** Shumë ekipe B2B hasin vështirësi në maksimizimin e kthimit nga investimi (ROI) nga të dhënat e intencës për shkak të një kuptimi të kufizuar se si burimet e sinjalit të blerësit merren, vlerësohen dhe kategorizohen. Të dhënat e intencës shpesh vijnë nga burime të ndryshme, pa transparencë dhe bëhen të mbyllura, duke dobësuar modelet e blerësit. Cikli i blerjes së gjithnjë e më kompleks dhe më i gjatë bën të rëndësishme kohën dhe kuptimin e angazhimit të blerësit. Hulumtimet e Forrester tregojnë se 81% e blerësve janë të pakënaqur me përvojën e tyre të blerjes B2B dhe me ofruesit, duke nënvizuar nevojën për qasje të saktë dhe të drejtuar nga intenca. Ndërkohë, 75% e blerësve B2B preferojnë një përvojë shitjeje pa një përfaqësues, duke theksuar rëndësinë e vlerës së shtuar në çdo pikë takimi me blerësin. **Ndikimi i IA-së në Të Dhënat e Intencës në Marketingun B2B** Të dhënat tradicionale të intencës përdorin tregues statikë si vizitat në faqe dhe plotësimi i formularëve, por IA përpunon sinjale të sjelljes dhe kontekst në kohë reale. Ky kalim nga njohja reaktive e të dhënave historike drejt analitikës së parashikuar ofron shumë përfitime: - *Analiza e të Dhënave të Drejtuar nga IA*: IA filtron madhësinë e madhe të të dhënave të intencës, largon zhurmat dhe ofron njohuri të veprueshme që fuqizojnë angazhimin strategjik dhe të targetuar nga ekipet e marketingut dhe shitjeve. - *Modelimi i Intencës në Nivel të Zgjidhjes*: Duke kaluar përtej modelimit të përgjithshëm të kategorive, IA vlerëson rëndësinë e çdo sjellje për të ofruar njohuri të thelluara për llogaritë, grupet e blerësve apo personat e ndikimit. - *Të Dhëna Cilësore për Intencën e Klientit*: Në vend që të mbështetet në metrika voluminoze si klikimet, IA njoh sjellje të modeleve për të vlerësuar fazat e udhëtimit të blerësit dhe interesin me më shumë saktësi. **Maximizimi i ROI-së me të Dhënat e Intencës të Drejtuara nga IA** Për të qenë plotësisht të suksesshëm në shfrytëzimin e të dhënave të intencës të fuqizuara nga IA dhe për të përmirësuar strategjitë GTM, ekipet e marketingut dhe shitjeve duhet të bashkërënditen duke integruar njohuritë në sistemet CRM. Kur zgjedhin furnizues të të dhënave të intencës, marketerët duhet të konsiderojnë katër faktorë kryesorë: 1.

*Besueshmëria e Sinjalit mbi Volumin*: Fokusit duhet t’i jepet kuptimit përse sinjalet janë të rëndësishme në vend të sasisë së përgjithshme të sinjaleve. Furnizuesit duhet të ofrojnë transparencë për peshimin e sinjaleve, duke dalluar navigimin pasiv nga zgjidhjet aktive të problemeve. Faktorët kyç përfshijnë kurbën e shuarjes, normat e gabuara pozitive, dhe analitikën e kthimeve pas. 2. *Arkitektura e Integrimit si Avantazh Konkurrues*: Zgjidhjet duhet të lidhen pa probleme në tërë zinxhirin e teknologjisë së të hyrave—CRM, platformat e automridajtimit të marketingut, platformat e reklameve dhe veglat e shitjes—parandalojnë krijimin e vendeve të shkëputura të të dhënave. Furnizuesit kryesorë mbështesin rrjedhat e të dhënave në kohë reale dhe dy-rrugës, dhe ofrojnë strategji të qarta API që lejojnë “shtresat e orkestrimit të intencës” që nxisin lojëra të koordinuara në shumë kanale. 3. *Inteligjenca e Grupit të Blerësve Përtej Vlerësimit të Llogarisë*: Zgjidhjet moderne identifikojnë përbërjen dhe dinamikën e komiteteve të blerjes, hartojnë marrëdhënie, zbulojnë palë të reja të interesit, dhe ndjekin ndryshimet në konsensus. Furnizuesit kryesorë identifikojnë vendimmarrësit kyç dhe materialet që përshtaten me prioritetet e tyre për të nxitur avancimin e marrëveshjes. 4. *Mësimi Adaptiv mbi Modelet Statike*: Duke qenë se sjellja e blerësve ndryshon, furnizuesit që përdorin rishikim të vazhdueshëm të modeleve bazuar në të dhëna reale të konvertimit përshtaten më mirë sesa ato që mbështeten në referenca statike. IA efektive përshtatet unikisht për klientët, duke përfshirë feedback-un e rrjetit të mbyllur dhe ndryshimet në treg. Marketerëve u rekomandohet të kërkojnë nga furnizuesit të tregojnë ndryshimet në performancë midis klientëve. **Përfundim** Ndërsa IA vazhdon të zhvillohet, ndikimi i saj në udhëtimin kompleks të blerjes në B2B rritet. Të dhënat tradicionale të intencës më vetë janë më pak efektive sot; suksesi varet nga ndërrimi i ekspertizës njerëzore me njohuritë e përmirësuara nga IA. Kjo ndërveprim fuqizon marketerët të optimizojnë strategjitë GTM dhe angazhimin e blerësve, duke siguruar një avantazh konkurrues në tregjet B2B.