Quan es considera la Intel·ligència Artificial aplicada en els negocis, hi ha molts enfocaments: identificar oportunitats de mercat, resoldre punts febles dels clients, impressionar els parts interessades o predir tendències futures—on la lideratge d’opinió juga un paper. Alternativament, es pot utilitzar jerga de l’indústria, parlant d’IA en contextos SaaS B2B, ROI en adquisicions, o estratègies complexes que impliquen destil·lació de models, però la claredat és més valuosa. Un focus actual en les discussions d’ROI és el mercat “vertical”. En contra del que podria suggerir el terme lingüísticament—un mercat que s’expandeix “cap amunt” com un gratacel—un mercat vertical es refereix a un sector especialitzat que serveix un nínxol de negoci concret. Com explica Julie Young d’Investopedia, els mercats verticals s’adrecen a grups de clients particulars amb productes o serveis adaptats, com programari dissenyat exclusivament per a hospitals o empreses financeres. Aquest enfocament permet una major experiència i possiblement marges més amplis, tot i que un mercat limitat i barreres d’entrada més elevades signifiquen tant oportunitats com una competència més intensa. Per simplificar: un mercat vertical significa que una empresa s’enfoca en un tipus de client; per exemple, desenvolupant programari exclusivament per a hospitals en comptes de per a tots els sectors. Aquesta especialització ofereix una millor comprensió del client però comporta menys compradors i més desafiaments. El “programari vertical” serveix aquests sectors definits en diversos nivells—com sistemes de gestió hospitalària dissenyats específicament per a proveïdors de salut. En un panell recent de Stanford titulat “Intel·ligència Artificial aplicada: Convertint indústries en motors d’innovació”, els experts Sri Pangular (Mayfield), Bratin Saha (DigitalOcean), Lisa Dolan (Link Ventures) i Philip Rathle (Neo4J) van discutir el paper de la IA en l’automatització de fluxos de treball i treball de coneixement dins dels sectors verticals. Dolan va destacar els models tradicionals de formació d’empleats—on els joves dominaven tasques bàsiques abans d’avançar—i va proposar imitar aquest enfocament en la formació d’agents d’IA per construir confiança entre les empreses i facilitar una implementació més àmplia en diferents indústries. Saha va posar èmfasi en la IA generativa i els grans models de llenguatge (LLMs) com avenços que permeten l’automatització en àrees de gran cost com la salut, les finances i els serveis legals, desbloquejant ROI per mitjà de la reducció de costos.

Rathle va destacar que, tot i que els estalvis de costos són importants en processos rutinari, el valor real rau en aplicacions claus on la qualitat de les respostes és essencial, ja que els errors poden comportar costos elevats. Dolan va comentar que els esforços de automatització enfocats en sistemes en silos com els CRM són menys transformers que aquells que apunten a processos centralitzats, tot i reconèixer que el progrés és gradual. Pel que fa a la fixació de preus, Rathle va suggerir que les empreses decideixin entre enfocaments horitzontals (amplicudors) o verticals (especialitzats). El programari vertical, perquè està més proper als clients finals, pot aplicar preus basats en el valor, a diferència dels models tradicionals basats en seients. Dolan va observar que hi ha un canvi de models de preus per seient cap a models de trànsit, destacant la importància que les empreses tinguin propietat de la relació amb el client i del flux de treball per millorar iterativament els models d’IA. Rathle va estar d’acord, advertint contra cobrar per agents d’IA com si fossin seients humans, ja que els compradors rebutgen aquests models i no són sostenibles. Sobre el rol canviant de l’IA, Saha va descriure un continuum des de l’IA com a eina fins a convertir-se en un company de confiança. Al principi, l’IA ajuda en tasques, però amb la confiança creixent i la delegació, acaba assumint responsabilitats importants, potencialment portant les organitzacions a que els humans gestionin múltiples agents d’IA. En resum, l’impacte de l’IA en els negocis implica augmentar l’automatització, agents d’IA més sofisticats, anàlisis d’estalvi de costos i models de col·laboració en evolució. A mesura que la tecnologia d’IA madura, les empreses han d’aprofitar-la de manera reflexiva, equilibrant innovació, creació de valor i integració sostenible dins dels mercats verticals i més enllà.