Kui rääkida rakenduslikust tehisintellektist äris, on kasutusel palju erinevaid lähenemisviise: turupotentsiaali tuvastamine, klientide probleemide lahendamine, sidusrühmade muljetavaldamine või tuleviku suundumuste prognoosimine — kus mõttejuhid mängivad olulist rolli. Alternatiivina võib kasutada tööstusharu žargooni, arutades tehisintellekti SaaS B2B kontekstides, hankedega seotud investeeringute tasuvust või keerukaid strateegiaid, mis hõlmavad mudelite destilleerimist, kuid selgus on väärtuslikum. Praegune keskpunkt ROI aruteludes on „vertikaalne“ turg. Vastupidiselt sellele, mida termin võib keeles viidata — turu „üles“ laienemine nagu pilvelõhkuja — viitab vertikaalne turg spetsialiseerunud sektorile, mis teenindab konkreetset ärinõrka. Nagu Investopedia julge Julie Young selgitab, suunab vertikaalne turg teatud kliendigruppidele suunatud tooteid/teenuseid, näiteks pühendunud tarkvara ainult haiglatele või finantsasutustele. See fookus võimaldab sügavamaid teadmisi ning potentsiaalselt kõrgemaid marginaale, kuid piiratud turu suurus ning kõrgemad sisenemiskulud tähendab nii võimalusi kui ka tihedamat konkurentsi. Lihtsalt öeldes tähendab vertikaalne turg seda, et ettevõte keskendub ühele kliendigruppile; näiteks arendades tarkvara ainult haiglatele, mitte kõigile tööstusharudele. Selline spetsialiseerumine tagab parema klienditeadmise, kuid vähendatud ostjate arvu ja suuremad väljakutsed. „Vertikaalne tarkvara“ teenindab neid määratletud sektoreid mitmetel tasanditel — nagu haigla haldussüsteemid, mis on mõeldud spetsiaalselt tervishoiuteenuse osutajatele. Hiljuti toimunud Stanfordi paneelis pealkirjaga „Rakenduslik AI: tööstuste muutmine innovatsioonimootoriteks“ arutasid eksperdid Sri Pangular (Mayfield), Bratin Saha (DigitalOcean), Lisa Dolan (Link Ventures) ja Philip Rathle (Neo4J) tehisintellekti rolli töövoogude ja teadmiste baasil põhineva töö automatiseerimisel vertikaalsetel turgudel. Dolan rõhutas traditsioonilisi töötajate koolitusmudeleid — kus nooremad spetsialistid omandasid esmased ülesanded enne edasiminekut ning pakkus seda lähenemist peegeldada AI agendi koolituses, et luua ettevõtte usaldust ning võimaldada laiemat kasutuselevõttu erinevates tööstusharudes. Saha pani rõhku generatiivsele tehisintellektile ja suurematele keelemudelitele (LLMs) kui läbimurdetele, mis võimaldavad automatiseerida kõrgetasulistes teadmiste valdkondades, nagu tervishoid, finansid ja õigusabi, ning seeläbi tasuvust suurendada kulude vähendamise kaudu.

Rathle märkis, et kuigi kulude kokkuhoid on märkimisväärne tavapärastes protsessides, peitub tegelik väärtus kriitilistes põhiaspektides, kus kvaliteetsete vastuste pakkumine on oluline ning viga võib olla kallis. Dolan tõi välja, et automatiseerimist, mis keskendub silo- ehk eraldi hoidlate süsteemidele nagu CRM, on vähem radikaalne kui kesksete protsesside suunas suunatud lahendused ning märkis progressi loomuliku aegluse kohta. Hinnakujunduse osas innustas Rathle ettevõtteid otsustama, kas suunduda horisontaalse ehk laiahaardelise või vertikaalse ehk spetsialiseerunud lähenemise juurde. Vertikaalne tarkvara, mis on otsesemalt seotud lõppklientidega, võib nõuda väärtuspõhist hindamist, erinevalt traditsioonilisest seatipõhisest mudelist. Dolan märkis toimumas olevat üleminekut istmetelt läbi voolava hindamisele, rõhutades, et ettevõtted peavad omama klientide ja töövoogude üle kontrolli, et järk-järgult parendada AI-mudeleid. Rathle nõustus ja hoiataski, et AI-agentide eest ei tasu küsida nagu inimesed istmetelt, kuna ostjad ei salli selliseid mudeleid ning need ei ole jätkusuutlikud. Tehisintellekti rolli muutudes kirjeldas Saha continuumʼi alates abivahendist kuni usaldusväärse meeskonnakaaslaseni. Alguses aitab AI vaid ülesannete täitmisel, kuid kasvava usalduse ja volitamise tulemusena võtab see lõpuks enda kanda olulisi vastutusi, mis võib viia organisatsioonideni, kus inimesed haldavad mitut AI-agenti. Kokkuvõttes hõlmab AI mõju ärile suuremat automatiseerimist, keerukaid AI-agentide süsteeme, kulude analüüse ning muutuvat koostöö mudelit. Kui tehisintellekti tehnoloogia areneb, tuleb äridel hoolikalt ja läbimõeldult selle potentsiaali kasutusele võtta, tasakaalustades innovatsiooni, väärtuse loomise ja jätkusuutliku integreerimisega vertikaalsetel turgudel ja kaugemalgi.