Қолданбалы жасанды интеллектті бизнеске қолдануда бірнеше тәсіл бар: нарықтық мүмкіндіктерді анықтау, тұтынушылардың қиындықтарын шешу, мүдделі тараптарды таң қалдыру немесе болашақ трендтерді болжау — мұнда ой көшбасшылығы маңызды рөл атқарады. Сонымен қатар, индустрия терминдерін қолдану, SaaS B2B контексттерінде AI туралы әңгімелеу, сатып алу қайтарымын (ROI) талдау немесе модельді жұптау, күрделі стратегияларды қолдану сияқты тәсілдер де бар, бірақ анықтығы жоғары бағаланады. Қазіргі кезде ROI талқылаудағы негізгі бағыттардың бірі — «тік» нарық. Бұл термин әдеттегі мағынасына қарағанда, ғимарат сияқты «жоғары» өсетін нарық емес, ол нақты бизнес секторына арналған маманданған нарықты білдіреді. Investopedia-ның Джули Young-ның айтуынша, тік нарықтар нақты тұтынушы топтарына арналған арнайы өнімдер мен қызметтер ұсынады, мысалы, тек ауруханаларға арналған бағдарламалық жасақтамалар немесе қаржы компанияларына арналған шешімдер. Бұл бағытта маманданған кәсіптер тереңірек тәжірибе жинақтап, жоғарырақ маржа алуды мүмкін етеді, дегенмен, нарық көлемінің шектеулілігі мен кіру кедергілерінің жоғары болуы бәсекелестік пен мүмкіндіктерді шектейді. Қысқаша айтқанда: тік нарық дегеніміз — бір типтегі тұтынушыларға бағытталған бизнес; мысалы, барлық салалар үшін емес, тек ауруханалар үшін арнайы жасалған бағдарламалық жасақтама жасау. Бұл маманданған бағыт жақсырақ тұтынушы түсінігін ұсынады, бірақ сатып алушылар саны аз және қиындықтары көп. «Тік бағдарламалық жасақтама» аталатын өнімдер нақты секторларға арналған — мысалы, денсаулық сақтау саласына арналған аурухана басқару жүйелері сияқты. Жақында Стэнфордтағы “Қолданбалы AI: өнеркәсіптерді Инновациялық қозғалтқыштарға айналдыру” панелінде сарапшылар Срі Пангалар (Mayfield), Братін Саха (DigitalOcean), Лиза Долен (Link Ventures) және Филип Ратле (Neo4J) AI-дың тік салалардың жұмыс процесін автоматтандырудағы ролін талқылады. Долен дәстүрлі қызметкерлерді оқыту моделін қозғап, бастапқыда жастар негізгі тапсырмаларды меңгергеннен кейін ұйым ішінде кеңірек қолдануға негізделгенін атап өтті.

Ол бұл тәсілді AI агенттерін оқытуға да қолдануды ұсынды, бұл кәсіпорынға сенім артуды және индустриядағы кең көлемді енгізуді қамтамасыз етеді. Саха генеративті AI және үлкен тілдік модельдер (LLMs) жоғары құнды білім салаларында, мысалы, денсаулық сақтау, қаржы және заң салаларында автоматтандыруды іске асыруда маңызды жетістіктер болып отырғанын айтты, бұл шығындарды үнемдеу арқылы ROI-ды арттыруға мүмкіндік береді. Ратле автоматтандырудың үнемділігі маңызды болғанымен, ең маңыздысы — сапалы жауаптар қажет болатын негізгі қолданбалар екендігін, қателіктер қымбатқа түсуі мүмкін екенін атап көрсетті. Долен автоматтандырудың тек жекелеген жүйелер — мысалы, CRM-ді автоматтандыру әлсіз әрі баяу үдеріс екендігін, ал орталықтандырылған процестерді автоматтандыру әлдеқайда пайдалы әрі прогресс кезеңімен жүретінін айтты. Бағалау мәселесінде Ратле компанияларға кең спектрлі (глобалды) немесе маманданған (тік) тәсілді таңдау қажет екенін айтты. Тік бағдарламалық жасақтама тұтынушыларға жақын болғандықтан, құндылық негізінде бағалау әдісін қолданыса болады, дәстүрлі орындықтар негізіндегі модельден гөрі. Долен бір орындыққа емес, өткізу қабілетіне негізделген бағалау әдісіне көшуді атап өтті, мұнда компаниялар AI модельдерін жақсарту үшін тұтынушымен өзара әрекеттесу мен жұмыс процесін иеленуі маңызды. Ратле бұл ойды қолдап, AI агенттері үшін адам орындықтары сияқты төлем сұрау дұрыс емес екенін ескертіп, мұндай модельдер тұтынушыларға ұнамайтынын және тұрақтылығы төмен екенін айтты. AI-дың дамуын сипаттау кезінде Саха оны құрал ретінде бастапқыда пайдалану және сенім артқан соң серіктес ретінде көріну туралы айтты. Алдымен, AI тапсырмаларды орындауға көмектеседі, бірақ сенім артумен бірге, ол маңызды міндеттерді атқарып, адамдарға бірнеше AI агенттерін басқаруда көмектесе алады. Қорытындылай келе, AI бизнесті автоматтандыруды арттыру, күрделі AI агенттерін енгізу, шығындарды үнемдеу және ынтымақтастықтың жаңа модельдерін дамыту арқылы өзгертеді. AI технологиясының жетілуімен бірге, бизнес оны дұрыс пайдалана отырып, инновация мен құндылық құруды теңестіру және тұрақты интеграциялау арқылы нарықта өз орнын табуы керек.