Svarstant į taikomąją dirbtinio intelekto taikymą versle, egzistuoja daugybė požiūrių: rinkos galimybių identifikavimas, klientų skausmo taškų sprendimas, suinteresuotųjų šalių įspūdžių kūrimas ar būsimų tendencijų prognozavimas – čia vaidmenį atlieka ir idėjų lyderystė. Kita vertus, galima naudoti industrijos žargonus, kalbant apie AI SaaS B2B kontekstuose, pirkimų ROI ar sudėtingas strategijas, įtraukiant modelių distiliaciją, tačiau aiškumas yra kur kas svarbesnis. Šiuo metu ROI diskusijose daug dėmesio skiriama „vertikaliam“ rinkos segmentui. Priešingai nei lingvistiškai galėtų reikšti terminas – rinka, kuri didėja „aukštyn“, tarsi dangoraižis – vertikalusis segmentas nurodo specializuotą sektorių, aptarnaujantį konkretų verslo nišą. Kaip paaiškina Jūlė Young iš Investopedia, vertikalios rinkos taiko specifines klientų grupes su pritaikytais produktais/paslaugomis, pavyzdžiui, programinę įrangą, sukurtą tik ligoninėms ar finansų įmonėms. Šis dėmesys leidžia įgyti gilų ekspertinį žinių lygį ir galimai didesnius pelningumus, nors ir dėl riboto rinkos dydžio bei didesnių įėjimo barjerų atsiranda tiek galimybių, tiek ir didesnė konkurencija. Supaprastinant: vertikali rinka reiškia, kad verslas fokusuojasi į vieno tipo klientus; pavyzdžiui, kuria programinę įrangą tik ligoninėms, ne visoms pramonės šakoms. Ši specializacija leidžia geriau suprasti klientų poreikius, tačiau sutrumpina potencialių pirkėjų skaičių ir padidina iššūkius. „Vertikalusis programinės įrangos“ sprendimas aptarnauja šias sektorius keliuose lygmenyse – kaip ligoninių valdymo sistemos, skirtos būtent sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams. Neseniai Stanfordo panelyje „Taikomasis AI: pramonės pavertimas inovacijų varikliais“ ekspertai Sri Pangular (Mayfield), Bratin Saha (DigitalOcean), Lisa Dolan (Link Ventures) ir Philip Rathle (Neo4J) diskutavo apie AI vaidmenį automatizuojant darbo eigas ir žinių darbą vertikaliuose segmentuose. Dolan pabrėžė tradicinius darbuotojų mokymo modelius – kai jaunesni meistrai įgyja pagrindinius įgūdžius prieš pereidami į sudėtingesnes užduotis – ir pasiūlė tokį patį metodą naudoti mokant AI agentus, siekiant kurti pasitikėjimą įmone ir didinti plačios diegimo galimybes industrijose. Saha akcentavo generatyvaus AI ir didžiųjų kalbos modelių (LLM) proveržį, leidžiantį automatizuoti brangias žinių sritis, tokias kaip sveikatos priežiūra, finansai ir teisės paslaugos, taip sumažinant išlaidas ir užtikrinant gero ROI.

Rathle pastebėjo, kad nors rutininiai procesai taupo kaštus, tikroji vertė glūdi kritinėse pagrindinėse taikymo srityse, kur tikslios ir kokybiškos atsakymo svarbios, nes klaidos gali atnešti didelių nuostolių. Dolan pažymėjo, kad automatizacijos pastangos, orientuotos į „silos“ sistemas kaip CRM, yra mažiau transformuojančios nei tos, kurios taikomos centro procesams, ir pripažino, kad pažanga vystosi etapais. Kalbant apie kainodaros strategijas, Rathle ragino įmones apsispręsti tarp plačią (horizontalią) arba specializuotą (vertikalią) strategiją. Vertikalusis programinės įrangos sprendimas, būdamas artimesnis galutiniam vartotojui, gali taikyti vertės pagrindu pagrįstą kainodarą, priešingai nei tradicinės sėdimosios vietos modelis. Dolan pastebėjo, kad vyksta perėjimas nuo sėdimojo vietos modelio prie rentabilumo (throughput) pagrįstos kainodaros, kuri pabrėžia, kad įmonės turi valdyti klientų ryšius ir darbo eigą, siekdamos nuosekliai gerinti AI modelius. Rathle sutiko ir perspėjo, kad nereikėtų taikyti mokesčių už AI agentus, kaip už žmonių sėdimas vietas, nes pirkėjai tokį modelį laiko nepatraukliu ir jis nėra tvarus. Kalbant apie AI vaidmens evoliuciją, Saha apibūdino tęstinumą nuo AI kaip įrankio iki patikimo komandos nario. Pradžioje AI padeda atlikti užduotis, tačiau augant pasitikėjimui ir delegavimui, jis galiausiai prisiima esmines atsakomybes, galbūt vestų organizacijas, kur žmonės valdyti kelių AI agentų komandą. Apibendrinant, AI poveikis verslui apima didesnį automatizavimą, pažangius AI agentus, išlaidų taupymo analizę ir besikeičiančius bendradarbiavimo modelius. Tol, kol AI technologijos tobulėja, įmonės turi atsargiai ir apgalvotai išnaudoti jos potencialą, subalansuodamos inovacijas, vertės kūrimą ir tvarų integravimą į vertikaliąsias rinkas ir ne tik.