При рассмотрении прикладного ИИ в бизнесе существуют различные подходы: выявление рыночных возможностей, решение проблем клиентов, впечатление заинтересованных сторон или прогнозирование будущих трендов — с ролью мыслительного лидерства. Или же можно применять отраслевой жаргон, обсуждая ИИ в контексте SaaS B2B, ROI закупок или сложных стратегий, включающих дистилляцию моделей, но ясность важнее. В настоящее время в дискуссиях о ROI особое внимание уделяется «вертикальным» рынкам. Вопреки тому, что может подразумевать этот термин с лингвистической точки зрения — рынок, расширяющийся «вверх», как небоскреб — вертикальный рынок обозначает специализированный сектор, обслуживающий конкретную бизнес-нишу. Как объясняет Джули Янг из Investopedia, вертикальные рынки ориентированы на определённые группы клиентов с индивидуальными продуктами и услугами, например, программное обеспечение, предназначенное исключительно для больниц или финансовых компаний. Такой фокус позволяет добиться более глубоких экспертных знаний и потенциально более высокой маржи, хотя ограниченный размер рынка и высокие барьеры для входа означают и возможности, и усиленную конкуренцию. Облегчённо говоря: вертикальный рынок — это бизнес, сосредоточенный на одном виде клиентов; например, создание программного обеспечения только для больниц, а не для всех отраслей. Эта специализация обеспечивает лучшее понимание клиента, но и меньшее число покупателей, а также большие трудности. «Вертикальное программное обеспечение» обслуживает эти сферы на нескольких уровнях — например, системы управления больницами, разработанные специально для медицинских учреждений. На недавней панельной дискуссии в Стэнфорде под названием «Прикладной ИИ: превращение отраслей в инновационные движки» эксперты Шри Пангалар (Mayfield), Братин Саха (DigitalOcean), Лиза Долан (Link Ventures) и Филипп Ратле (Neo4J) обсудили роль ИИ в автоматизации рабочих процессов и интеллектуальной работы внутри вертикалей. Долан отметила традиционные модели обучения сотрудников — когда младшие осваивали базовые задачи, прежде чем продвигаться, — и предложила воспроизводить этот подход при обучении ИИ-агентов для формирования доверия в корпоративной среде и более широкого внедрения по отраслям. Саха подчеркнул прорывное значение генеративного ИИ и крупных языковых моделей (LLMs), которые позволяют автоматизировать области с высокими затратами на знания, такие как здравоохранение, финансы и юридические услуги, увеличивая ROI за счёт снижения затрат.
Ратле отметил, что хотя экономия в рутинных процессах значительна, истинная ценность — в ключевых областях, где необходимы качественные ответы, потому что ошибки дорого обходятся. Долан добавила, что усилия по автоматизации, ориентированные на изолированные системы, такие как CRM, менее преобразующие, чем те, что работают с централизованными процессами, признавая постепенность прогресса. Что касается ценообразования, Ратле призвал компании выбирать между горизонтальным (широким) и вертикальным (специализированным) подходами. Вертикальное программное обеспечение, будучи ближе к конечным клиентам, может применять ценовую политику, основанную на ценности, в отличие от традиционной модели по сиденьям. Долан отметила переход от цены за место к цене за пропускную способность, подчеркивая важность владения клиентскими связями и рабочими процессами для постепенного улучшения моделей ИИ. Ратле согласился, предостерегая от выставления счетов за ИИ-агентов так же, как за живых сотрудников, так как покупатели не одобряют такие схемы, и они непродолжительны. Об эволюции роли ИИ Саха описал линию развития — от инструмента до доверенного товарища. Изначально ИИ помогает с задачами, но с ростом доверия и делегирования он берет на себя значимые обязанности, что со временем может привести к управлению организацией несколькими ИИ-агентами. В итоге, влияние ИИ на бизнес состоит в увеличении автоматизации, создании сложных ИИ-агентов, анализе затрат и повышении эффективности совместной работы. По мере развития технологий бизнесам важно тщательно использовать потенциал ИИ, балансируя инновации, создание ценности и устойчивую интеграцию внутри вертикальных рынков и за их пределами.
Прикладной искусственный интеллект в вертикальных рынках: инновации, ROI и развивающиеся бизнес-модели
В стремительно меняющемся мире цифрового маркетинга генеративный искусственный интеллект превратился из новинки в необходимость.
12 ноября 2025 года отрасль искусственного интеллекта отметила значительные инвестиции и рост, когда Anthropic и Microsoft анонсировали амбициозные планы по созданию новой инфраструктуры для вычислений на базе ИИ в США.
Несколько лет назад ключевым навыком лучших продавцов в гостиничном бизнесе было интуитивное чтение гостей.
Быстрый переход к удалённой работе значительно ускорил внедрение платформ видеоконференций с поддержкой искусственного интеллекта во многих отраслях.
Появление искусственного интеллекта (ИИ) кардинально меняет оптимизацию поисковых систем (SEO), трансформируя подход маркетологов к онлайн-видимости и стратегиям контента.
С быстрым ростом объема онлайн-видео контента необходимость в эффективных методах его потребления и понимания никогда не была так актуальна.
Компания Microsoft объявила о масштабном расширении своей платформы Azure AI, представив ряд новых инструментов, предназначенных для повышения возможностей машинного обучения и аналитики данных.
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today