Ko razmišljamo o uporabi umetne inteligence v poslovnem svetu, obstaja veliko pristopov: od prepoznavanja priložnosti na trgu, reševanja težav strank, navduševanja deležnikov do napovedovanja prihodnjih trendov—pri čemer igra vlogo tudi vodilno mišljenje. Alternativno lahko uporabimo industrijski žargon, na primer razpravljamo o AI v SaaS B2B okoljih, donosu naložb v nabavi ali zapletenih strategijah, ki vključujejo destilacijo modelov, vendar je jasnost pogosto pomembnejša. Trenutno v razpravah o ROI (donosu od naložb) prevladuje pojem “vertikalnega” trga. Nasprotno od tega, kar beseda morda nazorno sugerira, – to je trg, ki raste “navzgor” kot nebotičnik – vertikalni trg označuje specializiran sektor, ki služi določeni poslovni niši. Kot pojasnjuje Julie Young iz Investopedije, vertikalni trgi ciljajo na določene skupine strank z prilagojenimi izdelki/storitvami, na primer programska oprema, namenjena izključno bolnišnicam ali finančnim podjetjem. Ta osredotočenost omogoča globlje strokovno znanje in potencialno višje marže, vendar omejena velikost trga in višje vstopne ovire pomenijo tako priložnosti kot tudi okrepčeno konkurenco. Za poenostavitev: vertikalni trg pomeni, da podjetje cilja na eno vrsto strank; na primer ustvarjanje programske opreme samo za bolnišnice, ne za vse industrije. Ta specializacija ponuja boljše razumevanje potreb strank, a hkrati pomeni manjše število kupcev in večje izzive. “Vertikalna programska oprema” služi teh sektorjem na več ravneh—kot na primer sistemi za upravljanje bolnišnic, posebej zasnovani za zdravstvene delavce. Na zadnjem panelu na Stanfordu z naslovom “Ukrepljena umetna inteligenca: pretvarjanje industrij v inovacijska gonila” so strokovnjaki Sri Pangular (Mayfield), Bratin Saha (DigitalOcean), Lisa Dolan (Link Ventures) in Philip Rathle (Neo4J) razpravljali o vlogi AI pri avtomatizaciji delovnih tokov in znanstvenega dela znotraj vertikalov. Dolan je poudarila tradicionalne modele usposabljanja zaposlenih—kjer so mlajši najprej obvladali osnovne naloge, preden so napredovali—in predlagala, da bi ta pristop uporabili tudi pri usposabljanju AI agentov, da bi zgradili zaupanje v podjetju in omogočili širšo uvedbo skozi industrije. Saha je izpostavil generativno AI in velike jezikovne modele (LLM) kot preboje, ki omogočajo avtomatizacijo v visokokosnih področjih znanja, kot so zdravstvo, finance in pravne storitve, znižujejo stroške in s tem prinašajo ROI.

Rathle je opozoril, da so prihranek stroškov pomemben predvsem v rutinskih procesih, prava vrednost pa je v ključnih jedrnih aplikacijah, kjer je pomembna kakovost odgovorov, saj so napake drage. Dolan je poudarila, da so poskusi avtomatizacije, osredotočeni na siločni sisteme, kot je CRM, manj preobrazbeni kot tisti, ki se osredotočajo na centralizirane procese, in da je napredek običajno postopno obdobje. Glede cenovnih politik je Rathle svetoval podjetjem, naj se odločijo med horizontalnim (širšim) in vertikalnim (specializiranim) pristopom. Vertikalna programska oprema, saj je bližje končnim uporabnikom, lahko zahteva vrednostno zasnovano oblikovanje cen, za razliko od tradicionalnih modelov na sedeže. Dolan je opazila premik od cene na sedež k modelom na tleh obsega, kar poudarja pomen, da podjetja obvladujejo odnos s strankami in delovni tok, s čimer se izboljšujejo tudi AI modeli. Rathle je pritrdil in opozoril, naj se ne zaračunava za AI agente, kot da so človeški sedeži, saj se kupci takšnih modelov ne želijo in so tudi neenotni trajnostni. Glede vloge umetne inteligence v prihodnosti je Saha opisal kontinuum od AI kot orodja do zaupanja vrednega sodelavca. Sprva AI pomaga pri nalogah, vendar z večjim zaupanjem in delegiranjem postaja odgovorna za pomembnejše naloge, kar lahko vodi organizacije v stanje, kjer ljudje upravljajo več AI agentov. Na kratko, vpliv umetne inteligence na poslovanje vključuje večjo avtomatizacijo, napredne AI agente, analize prihrankov in razvijajoče se modele sodelovanja. Ko se tehnologija AI razvija, morajo podjetja premišljeno uporabljati njen potencial, uravnotežiti inovacije, ustvarjanje vrednosti in trajnostno integracijo znotraj vertikalnih trgov in širše.