Durante los últimos meses, he estudiado a fondo los glosarios de la Inteligencia Artificial para familiarizarme con el vocabulario relacionado con la Inteligencia Artificial Generativa, un campo fascinante. Sin embargo, en una conversación con un profesor de periodismo, quedó claro que esta suposición era incorrecta. Cuando mencioné que las herramientas de Inteligencia Artificial a veces tienden a" alucinar", me miró con desprecio y me pidió que se lo aclarara. " Alucinar" es un término con el que todo el mundo debería estar familiarizado cuando se habla de la IAgen. En términos sencillos, se refiere a la tendencia de los motores de IA, comoChatGPT de OpenAI, a generar contenidos que pueden parecer verdaderos, pero que no se basan en la realidad. LaComisiónFederaldeComerciodeEstadosUnidosiniciórecientementeunainvestigaciónsobreOpenAIdu ante la preocupación de que suchatbotpuedahaberhechodeclaracionesfalsassobreindividuos. Eltérmino" alucinar" seoriginóenelcontextode laInformáticaen2018, cuandoinvestigadoresdeGoogleDeepMindloconcretaron. Descubrieron que los sistemas de traducción de la máquina neural( NMT) eran propensos a producir traducciones muy erróneas que se desviaban significativamente del material de origen. La mayoría de los glosarios ofrecen una definición más directa de la" alucinación" de la inteligencia artificial, que se define como una respuesta inesperada e incorrecta de los programas de inteligencia artificial que se produce por razones que aún no se comprenden bien. puede implicar diversos escenarios, como un modelo de IA que proporcione recetas de recetas de frutas en lugar de información sobre la plantación de árboles frutales y genere citas falsas de eruditos, análisis de datos falsos o hechos ficticios sobre acontecimientos no cubiertos en los datos limitantes. En aras de la imparcialidad, pedí a ChatGPT que comentara el significado de" alucinar" en el contexto de la IA, a lo que respondió lo siguiente: en el contexto de la IA, " alucinar" es un término metafórico utilizado para describir la generación de contenido o información que no se basa en la observación directa o en datos del mundo real. Cuando un sistema de IA" alucina", produce resultados que pueden imitar patrones o características de la base de datos de formación, pero que no se basan en la realidad. El término" alucinar" no es exclusivo de la Inteligencia Artificial, sino que procede del campo de la psicología. En psicología, la alucinación se refiere a las experiencias o percepciones sensoriales que se producen sin ningún estímulo externo y que no se basan en la realidad, sino que son percibidas como reales por la persona que las experimenta. En el contexto de la IA, el término se utiliza de forma metafórica para describir situaciones en las que los resultados generados se desvían de la realidad o introducen elementos ausentes en los datos originales. Por ejemplo, en la generación de imágenes, un sistema de IA puede producir imágenes con elementos surrealistas o fantásticos que no guardan relación con los objetos o escenas observados en los datos de entrenamiento. Refleja la capacidad de los algoritmos de la IA para extrapolar, combinar o inventar nuevos patrones, dando lugar a resultados inesperados o imaginativos. Esta explicación tan larga y complicada de la IA conversacional podría percibirse como un intento de informar sobre la fabricación de la información.

Tanto el Centro de Investigación Pew como McKinsey han publicado esta semana sendos informes sobre el impacto de la Inteligencia Artificial en el empleo y en los trabajadores. Aunque muchas preguntas siguen sin respuesta, el estudio de Pew revela que los trabajadores estadounidenses parecen más esperanzados que preocupados por el impacto de la Inteligencia Artificial en sus puestos de trabajo. El objetivo del estudio era identificar las industrias y los trabajadores más expuestos a la IA, caracterizando los puestos de trabajo con mayor exposición como aquellos en los que la IA puede desempeñar plenamente sus funciones o realizar sus actividades más cruciales. Por ejemplo, los trabajadores de las tecnologías de la información son más propensos a creer que la IA les ayudará en lugar de perjudicarles personalmente. El riesgo de pérdida de puestos de trabajo a causa de la IA sigue siendo incierto, ya que no puede sustituir o complementar el trabajo humano, una decisión que en última instancia toman los gestores humanos. Bing, el motor de búsqueda de Microsoft, ofrece una versión mejorada de la IA utilizada por el ChatGPT de OpenAI. Nadellah destacó la colaboración, y los usuarios de Bing han participado en numerosos chats y creado un volumen considerable de imágenes a través de Bing Image Creator. Pichai hizo hincapié en cómo la tecnología de la IA está transformandoGoogleSearch, señalando su impacto positivo en las consultas de los usuarios y la posibilidad de responder a nuevos tipos de preguntas relacionadas con el tema. La intención de OpenAI de desarrollar una herramienta de detección de IA fue alentadora, pero recientemente ha interrumpido el uso de su Clasificador de IAI debido a su lenta tasa de éxito. Ahora están investigando más técnicas eficaces para determinar la procedencia del texto y siguen comprometidos con la implementación de funciones que permitan a los usuarios identificar el contenido audiovisual generado por IA. El líder de la mayoría del Senado, Chuck Schumacher, sigue celebrando sesiones para informar al Senado sobre las oportunidades y riesgos de la inteligencia artificial. En el sector del espectáculo, a medida que los actores y guionistas se declaran en huelga, algunas empresas publican ofertas de empleo para especialistas en IA. El interés de los estudios por la IA abarca ámbitos como la creación de contenidos, el servicio al cliente y el análisis de datos. La demanda de expertos en este campo indica que la Inteligencia Artificial repercutirá sin duda en el empleo, pero las decisiones sobre remuneración y derechos dependerán únicamente de las decisiones humanas. El actorJosephGordon- Levit subrayó en unop- ed la importancia de reconocer y compensar a los creadores sobre cuyo trabajo se aplica la IA. Cabe destacar queCNET está utilizando un motor de IA para ayudar a crear historias.