En un àmbit de ràpid canvi com és el de la recuperació d'informació digital, s’està produint una transformació important a mesura que els motors de cerca tradicionals s’enfronten a una competència creixent dels motors de respostes basats en Intel·ligència Artificial. A diferència de plataformes de cerca convencionals com Google, que indexen i classifiquen pàgines web oferint llistes d’enllaços perquè els usuaris hi naveguin, els motors de respostes com Perplexity AI i ChatGPT sintetitzen dades per proporcionar respostes concises i directes, sovint citant fonts. Aquest canvi està redefinint com es relacionen les persones i les empreses amb el contingut en línia i requereix repensar les estratègies de màrqueting i tecnologia ja establertes llargament. La diferència fonamental rau en la intenció i el resultat: els motors de cerca tradicionals dirigeixen els usuaris a múltiples enllaços per trobar respostes, mentre que els motors de respostes generen respostes resumides basant-se en una comprensió del llenguatge natural i el context. El bloc de Jeff Bullas destaca que aquesta evolució millora l’accessibilitat a la informació, fent-la més intuïtiva i eficient. Les eines de resolució de consultes basades en IA guanyen ràpidament protagonisme. La incorporació per part de Google de resums generats per IA alsresultats de cerca exemplifica aquesta tendència, fent que els usuaris rebin respostes immediates en lloc de clicar en enllaços externs. Conseqüentment, els editors experimenten decreixements importants en el trànsit de referència: informes a X indiquen caigudes de fins al 25% en visites tradicionals basades en cerca. Per fer-hi front, les empreses s’estan adaptant enfocat-se en l’optimització per a motors de respostes (AEO). WebFX assenyala que ara els creadors de contingut han de prioritzar dades estructurades i fonts autoritzades per aparèixer en les respostes generades per IA, evolucionant més enllà dels mètodes tradicionals de SEO com l’ús excessiu de paraules clau. L’impacte en els mitjans i el màrqueting és considerable. Osteu com The Washington Post i The Atlantic han detectat disminucions marcades en el trànsit de referència, ja que el públic prefereix resums ràpids d’IA davant de articles complets. Analistes tecnològics com Shay Boloor a X destaquen aquesta transició cap a un model d’“motor de respostes” que obliga a una adaptació ampla a la indústria. Plataformes com Perplexity AI, sovint considerades motors de respostes purs, recuperen dades en temps réel de la web i proporcionen respostes citades, atraient investigadors i professionals. Un article de DEV Community qüestiona si aquestes eines reemplaçaran els motors de cerca tradicionals, observant la seva evolució ràpida per gestionar consultes complexes sense necessitat que els usuaris naveguin per múltiples enllaços. L’arrel d’aquest canvi són els avenços en IA generativa.

Les ofertes de Google Gemini i xAI van més enllà de respondre preguntes, generant insights en temps real mitjançant la integració de dades en viu, com comenten experts com Mario Nawfal a X. Aquesta capacitat és especialment transformadora en camps com el comerç electrònic i la recerca, on respostes ràpides i precises solen influir en la presa de decisions. No obstant això, persisteixen desafiaments en matèria de precisió i atribuïció de fonts. Algunes eines de respostes generen informació incorrecta, o “al·lucinacions”. Un informe de Fast Company subratlla la importància de la transparència mentre aquests sistemes expandexen l’accés a la informació i reformulen els ecosistemes digitals. Per a les empreses, la seva estratègia ha d’incorporar enfocaments híbrids combinant SEO i AEO. Les fonts de la Conductor Academy recomanen produir contingut en forma de dades llegibles per màquines, amb context i fonts autoritzades per garantir visibilitat tant en els resultats tradicionals com en els resums generats per IA. De cara a 2025, Search Engine Journal preveu un creixement en la cerca multimodal—que integra text, imatges i veu—que reduirà encara més la dependència dels resultats basats en enllaços. Aquesta tendència és compartida a X, on es pronostica que els agents d’IA especialitzats en comprensió semàntica i recerca automàtica dominaran el panorama. Els desafiaments ètics i reguladors són presents en aquesta evolució, especialment pel que fa a la propietat del contingut, la justícia en les citacions i la privadesa de dades en l’entrenament de IA. Els editors demanen millorar les pràctiques de citació i la distribució de rebuts, com en el debat detallat per Enrique Dans a Medium. Malgrat aquestes qüestions, el moviment cap als motors de respostes impulsats per IA és innegable. Un informe de Motley Fool revela que empreses com Google estan fent inversions importants en infraestructura de IA enfocada a proporcionar respostes directes, assenyalant un futur on la cerca sigui conversacional i proactiva. Les projeccions de Bluetext indiquen que, a meitats de 2025, més del 40% de les cerques podrien ser impulsades per IA, accentuant la necessitat que les empreses preparin les seves estratègies digitals per al futur. En conclusió, tot i que els motors de cerca tradicionals probablement no desapareixeran aviat, els motors de respostes estan redefinint l’eficiència en la recuperació d’informació. Els líders del sector han d’acceptar aquest entorn dual, aprofitant les capacitats de la IA per mantenir-se rellevants en un món on les consultes no només proporcionen enllaços, sinó coneixements sintetitzats.