Stanford Üniversitesi'ndeki bilim insanları, daha iyi antikor ilaçlarının geliştirilmesi için moleküler değişimleri tahmin edebilen bir makine öğrenimi temelli yöntem geliştirdi. Proteinin 3D yapısını amino asit dizisine dayalı büyük dil modelleriyle birleştirerek, araştırmacılar aksi takdirde yoğun deneyler gerektiren nadir ve istenen mutasyonları hızla belirleyebildiler. Bu yöntem, FDA onaylı bir SARS-CoV-2 antikorunun geliştirilmesinde başarıyla uygulanmış ve virüse karşı etkililikte 25 kat artış sağlanmıştır.

Yaklaşım, tahmin algoritmasını yönlendirmek için sıralamanın yanı sıra yapıyı da kullanarak daha etkili ilaçların keşfinin hızlandırılması potansiyeline sahiptir. Araştırmacılar model ve kodlarını başkalarının kullanması için ücretsiz olarak sunmuşlardır.