AI ထုတ်လုပ်သော အနုပညာဇာတ်လမ်းများသည် လူသား အဖန်အရည်အချင်း အဆင့်မှ မျှော်မှန်းနိုင်သောအတွက် အကိုယ်ပိုင် အခွင့်အရေး ကာကွယ်မှုအတွက် သင့်လျှော်နိုင်သည်ဟု ယူဆထားသည့် အစီရင်ခံစာကို ဗေဒင်ပြုလုပ်ချက်တွင် ဇန်နဝါရီတွင် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုလူထု အကိုယ်ပိုင် အခွင့်အရေး ရွေးချယ်ရေးပြုစု၊ ရွေးသည့် အကြောင်းများကို ဝေမျှခဲ့ပါသည်။ အကြောင်းအရာများကို အနုပညာအင်အားရှိသော ရွမ်မင်းမာဂျင်နှင့် အကျဉ်းချုပ်ရေးရာဒီရက်တာ ရဝီပဲလ်မက်တာက သတင်းစာထုတ်ပြန်ခြင်းတွင်၊ “AI စနစ်များမှတဆင့် ထုတ်ဖျော်သည့် တီထွင်မှု၌ လူသားအဖန်ချိတ်ဆက်မှု ရှိလျှင်၊ ၎င်းသည် ကာကွယ်မှုကို ဆက်လက်ခံကောင်းစွာ ရရှိမည်” ဟု ပြောသည်။ အဆိုပါ အစီရင်ခံစာသည် လူထု အကြောင်းတရား 10, 000 ခုက ဖျော်ဖြေရန် အချက်အလက်များ ရှာဖွေရန် ဝင်ရောက်ထားသော အုန်းအဆုံးဖြစ်သော အခန်းတွေတစ်ခုဖြစ်၏။ AI ကို အကူအညီပြု၍ အလုပ်များထုတ်လုပ်ပါက လူသားသည် “ဖစ်နှုတ်ထိုင်ဖွယ် အစိတ်အပိုင်းများကို သတ်မှတ်နိုင်” လျှင် အခွင့်အရေးရနိုင်ပြီး အချို့အား အပြည့်အဝ သို့မဟုတ် ကန့်သတ် အခွင့်အရေးများရရှိနိုင်သည်ဟု တင်ပြထားပါသည်။ ထိုသျှတွင် အသံရေးအဖွဲ့များ၊ Adobe၊ ဆေးဝါးစဉ်းစားမှုဆိုင်ရာ ပုံဖော်သူများ၏ အဖွဲ့အစည်းနှင့် သ पेशရှီဖော့ဖာဖာတွင် တွင်ကျွမ်းသော ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဓာတ်ပုံဆရာများတို့ပါဝင်သည်။ မကြာသေးမီက စာတိုက်ခန်းပရိုဂရမ်ယာတို့တွင် “Copyright and Artificial Intelligence Part 2: Copyrightability” ခေါင်းစဉ်နှင့် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုအရေးကြီးသော အဖွဲ့အစည်းများအနေဖြင့် AI နှင့် အခွင့်အရေးကို အရှိန်ဖြင့် ရှာဖွေ ပြီးသားတစ်ခုခုထားရှိသည်။ အဆိုပါ အရာရှိသည် "ဖစ်နှုတ်ထိုင်ဖွယ် အစိတ်အပိုင်းများ" ကို AI များမှ ထုတ်လုပ်သော အကြောင်းအရာများတွင် လူသားတို့ အပြောင်းအလဲများဟု သတ်မှတ်ရန် စစ်တမ်းမီတာဖြစ်ရုံသာမက အထင်မှန်ပါ။ လူသား၏ အများကြီးယူဆမှုသည် ကိစ္စအလိုက် ကြည့်ပါမည်။ ကိုလိုရဒိုရှိ အနုပညာရှင် Jason M.
Allen သည် 2022 တွင် Midjourney သုံး၍ ဖန်တီးထားသော “Théâtre d’Opéra Spatial” အတွက် အခွင့်အရေးမှတ်ပုံတင်ခြင်း သို့မဟုတ် အမှန်အကန်မခံခဲ့ပါ။ လူသားစွမ်းဆောင်မှု အကြောင်းဖြင့် ဒေသနယ်လေးစားသည့် ပြိုင်ပွဲတွင် အနိုင်ယူခဲ့သော်လည်း၊ အမေရိကန်အခွင့်အရေး ရွေးချယ်ရေးများက Allen ထံမှ မပါတဲ့ ယူဆလာ်မှုတစ်ခုခဲ့ခြင်းကြောင့် ၎င်းကို Midjourney သို့ပေးဖို့မလိုအပ်ခဲ့ ပါသည်။ Allen သည် သူ့အခွင့်အရေးလွှတ်တင်မှုကို ကုလားမှီးထားပြီး 624 ကြကိုးကြိုင်နှင့် ထိန်းချုပ်မေးခွန်းများက “သေးငယ်သော သတိအလှည့်ရှိ” စီးရီးမှာ မအားကောင်းမည်ဟု ယူဆချက်ပြုမူထားလျက် ရပ်ထိုင်လျက်ရှိပါသည်။ Hyperallergic သို့ Allen ၏ ဦးဆောင်ပွဲသည် Tamara Pester Schklar ထံမှ ချစ်မြတ်နိုးမှု သတင်းကော်မရှင်အားပြောပြထားပြီး၊ “AI ကို ကိရိယာတစ်ဆင့်အသုံးပြု၍ လူသားတို့သည် အဖောင်အလှပေါက်ထွက်စွာ ကာကွယ်နေသည့်စာချုပ်တစ်ခုမှာ အခွင့်အရေးခံချက်ရန်ခံနေရန် ၎င်းသည် Allen ၏ လွှတ်တင်မှုဒါနှင့် ပတ်သတ်လျှင် ဦးဆောင်ခြင်းမလား လိုချင်သည်” ဟု ပြောသည်။ အချက်အလက်များကို ဗွီဒီယိုဆွေးနွေးပြီး ဖျက်ဆီးပါတယ်– အချို့သောလုပ်ဆောင်မှု။ Kernochan Center for Law, Media, and the Arts ၏ အမှုဆောင်ဌာနမှ Philippa Loengard က Hyperallergic နှင့် အပတ်စဉ်မှာ မှတ်ချက်ထုတ်ပြန်ပြီး အဆိုပါအကြောင်းအရာဖြစ်သည် “တိကျသော လုပ်ငန်းစဉ်မှန်သမျှ နှင့် မြှုပ်နှံသဖြင့် မြင့်မားသော ကာကွယ်မှုဆိုင်ရာ ပြေဝင်၊ အခွင့်အရေးရှင်ရောင်းရန် အဆင့်ကိုဖော်ပြအားဖြင့် သည်စာရင်းသည် ချီးမြှောက်မှုတွင် သင့်လျှော်ချက်ပြုလုပ်နေဆဲဖြစ်သည်။” အဆိုပါစာချုပ်၏ နောက်ဆုံးပိုင်းသည် ကာက
အမေရိကန် သင်္ချာရေး ကန့်သတ်များ ရုံးသည် AI အတုထုတ် ရုပ်ပုံများနှင့် ကန့်သတ်မှု ကာကွယ်ရေးအကြောင်း သတင်းအချက်အလက်များကို ကြေညာခဲ့သည်။
ရှာဖွေရေးသည် မပြောင်းလဲမီ အပြာဓါတ်များနှင့် သင့်ရှာဖွေရေးစာရင်းများအပေါ်သာ အာရုံစိုက်ခဲ့တယ်။ ယခုအချိန်တွင် လူတွေသည် Google SGE, Bing AI, ChatGPT တို့လို AI ကိရိယာများကို တိုက်ရိုက်မေးခွင့်၊ မေးခွန်းများ မေးတာပဲ။ ဒီ AI ကိရိယာများက ဝဘ်ဆိုဒ်တွေကို မပေးပြသသနော် - အစား, ယုံကြည်စိတ်ချရသောအကြောင်းအရာကို အသုံးပြု၍ တန်းစီဖြေကြားပါတယ်။ ဒီပြောင်းလဲမှုက Generative Engine Optimization (GEO) ဟု ခေါ်သော အသစ်တစ်ခုသော အလွှာအမည်အပြောင်းလဲမှုကို သွင်းရောက်စေခဲ့တယ်။ သဘာ၀ SEO နှင့် မတူဘဲ GEO မှာ သင့်အကြောင်းအရာကို ရှာဖွေရေးရလဒ်စာမျက်နှာပေါ်တွင် တင်နေရာမှာ မဟုတ်ပဲ AI-generated ေအာ္တိုအဖြေများအတွင်း ထည့်သွင်းရအောင် လုပ်ရန် ရည်ရွယ်ပါတယ်။ မူလပုံစံပါအကြောင်းအရာများကို GEO ဝင်ရောက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်အတွက် သင်လုပ်ဖို့လိုအပ်တာတွေမှာ GEO ကို နားလည်ခြင်း၊ မည်သို့ပြုလုပ်ရမည်ကို လေ့လာခြင်းပါဝင်ပါတယ်။ ဒီလမ်းညွှန်က GEO ကို ရိုးရှင်းပြီး သေချာမြင်သာစွာ ဖြေကြားပေးပါသည်။ **GEO ဆိုတာဘာလဲ?** GEO ဟာ AI ရှာဖွေရေးစနစ်တွေ သင့်အကြောင်းအရာကို နားလည်၊ ယုံကြည်၊ ထပ်မံအသုံးပြုနိုင်ရေးအတွက် အကောင်းဆုံးစီမံခန့်ခွဲခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ ပညာပေး SEO ဟာ ရှာဖွေရေးအဆိုပါအပေါ် ကိုရှနိုင်ရန် ကျောနောက်ဆုံးပုတ်လုပ်သည်။ GEO သည္: - ထည့်သွင်းထားသောရှင်းလင်းချက်များ - အသုံးဝင်သောဖွဲ့စည်းမျဉ်း - ယုံကြည်နိုင်သောအချက်အလက်များ - သဘာဝဘာသာစကားအသုံးပြုမှု - တိုက်ရိုက်အဖြေများ ပြီးလျှင် သင့်အကြောင်းအရာမှာ ဤမြင်ကွင်းများရှိပါက AI ကိရိယာများအနေဖြင့် မျှော်လင့်ကြည့်မည်။ **GEO အရေးကြီးလာတာ ဘာလို့လဲ?** အသုံးစော်ကားမှုအပြောင်းအလဲများကြောင့် မေးခွန်းများကို တိုက်ရိုက်မေးနေကြသည်။ ဥပမာ- - “Generative Engine Optimization ဆိုတာဘာလဲ?” - “AI ရှာဖွေရေးအတွက် ကြာမြင့်မှုအကောင်းဆုံး GEO မဟုတ်တာဘယ်လိုလဲ?” - “Google SGE အတွက် မည်သို့အကြောင်းအရာများကို အကောင်းဆုံး လုပ်နိုင်မလဲ?” ယင်းမေးခွန်းများကို AI က မက်ဆေ့ချ်အဖြေများအဖြစ် တိုက်ရိုက် ဖြေကြားနေပဲ။ ဤအဖြေများထဲမှာ မပါက သင့်အမြဲမြင်ဖြစ်မှု နည်းလမ်းများပျက်သွားသည်။ GEO ကနေဖြစ်ပြီး များမကြာမီ ရှာဖွေရေးမှာ ချိန်အခါတွင် ပရိုဖိုင်ချောမွေ့အောင် မည်သို့ လုပ်ရမည်ဆိုတာကို သိရှိရမည်။ - အသုံးစော်ကားမှု ပိုမိုပြည့်စုံကြောင်းကူညီစေသည် - AI နှင့် ယုံကြည်မှုတိုးတက်စေသည် - သင့်အကြောင်းအရာ၏ ရေရှည်တန်ဖိုးမြှင့်တင်ပေးသည် - ရှာဖွေရေးအပေါ် ဗဟိုအမြင်ကို ထိန်းချုပ်ထားနိုင်သည် ထို့ကြောင့် လုပ်ငန်းရှင်များ၊ လူရေးသူများ၊စာပေအုပ်ချုပ်သူများသည် GEO ကိရိယာများကို ရင်းနှီးရန်ကြိုးပမ်းနေကြသည်။ **GEO နှင့် SEO ဘယ်သို့ တူ၊ မတူလဲ?** SEO မှာ- - သီးခြားသောခေါင်းစဥ်များ - Backlinks (နောက်လိုက်လမ်းညွှန်များ) - စာမျက်နှာအမြန်နှုန်း - Meta tags (အကြောင်းအရာ သတ်မှတ်လက်ခံချက်များ) - ရှာဖွေရေးရလဒ်စာမျက်နှာပေါ် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များ GEO မှာ- - အရည်အသွေးမြင့်သောအဖြေများ - ပိုပြီးရှင်းလင်းသောအကြောင်းအရာအကြောင်းအရာများ - ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်မှုရှိသောအကြောင်းအရာများ - သဘာဝဘာသာစကားအသုံးပြုမှု - AI ဖတ်ရှုနိုင်မှု SEO သည် သင့်အကြောင်းအရာကို လူများရှာဖွေနိုင်အောင်ထောက်ပံ့ပေးသည်။ GEO သည် AI က သင့်အကြောင်းအရာကို ဖြေကြားရန်အသုံးပြုနိုင်အောင်လက်ခံစေသည်။ မည်သည့်အချက်အလက်အကြောင်းအရာမှန်ရှိမှုနှင့်အတူ ပေါင်းစပ်ဖို့ အကျိုးရှိမည်။ **ပုံစံအကြောင်းအရာကို AI ရှာဖွေပုံစံအတွက် မည်သို့ရွေးချယ်ရမည်?** AI က မခဏခဏအပေါ်မူတည်ပါ။ သို့ပုံမှန် မထည့်သွင်းသက်သာအောင်တင်ပြချက်များအတွက် မရည်ရွယ်ပေမဲ့- - မေးခွန်းကို တိုက်ရိုက်ဖြေကြားရန် - မကြာခဏအရာများကို ခေါင်းစဉ်များထားသည့်အခါ - လုပ်ရပ်နည်းကောင်းများထဲမှာ ဟုတ်ကဲ့သဘောတူသည့်အခါ - အကြောင်းအရာကို လွယ်ကူစွာ ရှင်းလင်းသည့်အခါ - စဉ်ဆက်မပြတ်ဦးတည်မှုကို ပြသပေးသောအခါ မူလပုံစံအကြောင်းအရာများကို သင်တင်ခဲ့ပါက AI မှ အကြောင်းအရာကို ဖြည့်စွန်ဖြစ်အောင် ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။ **GEO-အဆင့်မြှင့်တင်ရန်အတွက် အဓိကအချက်များ** သင့်အကြောင်းအရာကို GEO များအတွက် ရှာဖွေရန်အတွက် ဘာလိုအပ်သည်။ 1
ကျွန်ုပ်တို့အနေဖြင့် AI တိုးတက်မှုကြောင့် မိမိတို့ကမ္ဘနစ်အရော ဝဘ်ရှာဖွေရေးအလုပ်အမှုတွင် လုပ်ငန်းအားတွေးခေါ်မှုများ ပြောင်းလဲလာခြင်းကို ပိုမိုလေ့လာလိုပါသည်။ ဒါရိုက်တစ်လူကုန်ပစ္စည်းများအနေနဲ့လည်း ငြင်းပယ်မလားမခဲ့ဘဲ မိမိတို့၏ မြင်ကွင်းကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အွန်လိုင်း ကြော်ငြာများကို အခြေခံကြသည်။ သို့သော် Google တွင် AI Mode နှင့် AI Overview များ ဆောင်ရွက်ခြင်း၊ ChatGPT နှင့် Google Gemini ကဲ့သို့သော လူကြီးမားသော ဘာသာစကားပုံစံများ (Large Language Models) အသုံးပြုမှုကျယ်ပြန့်လာသည်နှင့်အညီ ရှာဖွေရေးအလေ့အထများ ပြောင်းလဲလာနေပါသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုများအခွင့်အလမ်းများ၊ သို့မဟုတ် ခက်ခဲအလားအလာများ ဖြစ်နိုင်ပါသည်။ ဒီအကြောင်းအရာကြောင့် မိမိတို့၏ ဝဘ်ဆိုက်သို့ ရိုးသင့်ရြံတတ်သော သုံးစွဲသူအရေအတွက်အပေါ် သို့မဟုတ် အွန်လိုင်းရောင်းအားများ မှ လတ်တလောလေး လေ့လာကြည့်လိုပါသည်။ ဖောက်သည်များက သင်၏ အလုပ်လုပ်နေသော ကုမ္ပဏီကို အွန်လိုင်းရှာဖွေတာမှာ ဆက်လက်ရှာဖွေနိုင်မလား။ များစွာသောအခါအသစ်များကို မတွေ့ခဲ့ပါဘူးလား၊ ဒါမှမဟုတ် အဓိကအခက်အခဲများကို ဒီကြီးမားသောအချိန်တွင် ခံနိုင်ခဲ့ပါသလား။ သင်၏လုပ်ငန်းက မိမိတို့ကိုပြသနိုင်ရန် ဘယ်လိုမူလေ့လာမှုများ လုပ်နေပါသလဲ။ သင်ရဲ့နည်းစနစ်များကို ပြောင်းလဲနေပါသလား။ အပိုင်းအခြားတွင်၊ ဖောက်သည်များအနေဖြင့် မိမိအပေါ် လုပ်လိုက်သော ဝယ်ယူသူများ သို့မဟုတ် သက်ဆိုင်ရာကုန်ပစ္စည်းများကို အွန်လိုင်းတွင်ရှာဖွေမှုအခက်အခဲများ ကြုံတွေ့ခဲ့ပါသလား။
ဂူဂဲ၏ Danny Sullivan သည် AI SEO မဟုတ်သော မျှဝေသူများနေရာတွင် မီးပြလင်းပေးရန် SEOs များအတွက် ညွှန်ကြားမှုများပေးခဲ့ပြီး၊ သူမက မိတ်ဆက်ကာ ရိုးရှင်းသော အကြံဉာဏ်များဖြစ်သောစာအုပ်စီးပြားများ ဦးစားပေးခြင်းမရှိဘဲ ဝက်ဘ်ဘလော့များနှင့် ပရိုဂရမ်များမှာ ထုတ်လုပ်မှုကို ပိုမိုအာရုံစိုက်နိုင်အောင်၊ Content Management System (CMS) တွင်တိုးတက်မှုများကြောင့် အထူးသဖြင့် နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ SEO မလိုအပ်တော့ပေသည်ကို သတိပေးခဲ့သည်။ ဒီအကျဉ်းအနှုန်းမှာ SEOs များအတွက် ပိုမိုလွယ်ကူလာပြီး မကြာသေးမီက ပုံသဏ္ဍာန်များအပေါ်အခြေပြု၍ စိတ်ဝင်တစားလုပ်ဆောင်နိုင်အောင်အကိုက်အခဲမရှိတော့ပါ။ **မိတ်ဆက်ပေးရန်အကြံပြုချက်များ** Danny သည် SEOs များအနေဖြင့် AI ရှာဖွေမှုအတွက် “新” SEO နည်းလမ်းများကို မေ့မပျောက်ပါဖို့ မိတ်ဆက်ပေးခဲ့ပြီး၊ ကိုယ့်အလုပ်ကို မျှော်လင့်ချက်များကို မလွဲမသွေစေရန် အကြံပြုတယ်။ AI ရှာဖွေမှုအတွက် အမြန်တိုးတက်မှုများအတွက် အချိန်ဦးစွာ တိတိကျကျ ပြောနေတာမရှိပေမယ့် ယနေ့အောင်မြင်သော SEO လုပ်ငန်းစဉ်များသည် အရေးကြီးသောအဖြစ် အတည်ပြုခဲ့ပြီး ၊ မတူညီသောလမ်းကြောင်းပါလည်း တစ်ခါတစ်ရံ ကျေနပ်နိုင်ချိန်၊ အသစ်တွေရှာဖွေရေးမှာ မကြာခဏမအောင်မြင်နိုင်ကြောင်း၊ မူလနည်းလမ်းများကို ထောက်ထားရန် အကောင်းတစ်လမ်းဖြစ်ကြောင်းကို ထောက်ဒုဏ်ပေးခဲ့သည်။ Sullivan သည် AI တိုးတက်လာနှင့်အတူ အခြားလမ်းကြောင်းများကို မီတုတ်အာမခံ၍ မကြာခဏအတည်းပဲ ဖြစ်နေကြောင်း သတိပေးခဲ့သည်။ **AEO/GEO များကို ဦးစားပေးခြင်း၏ ဒုက္ခများ** အချို့သော SEO လူအဖွဲ့များ မှာ ChatGPT တဲ့ AI စတိုင်စနစ်တွေမှာ မြှင့်တင်ရန် မအောင်မြင်နိုင်ခဲြလို့ ယုံကြည်စိတ်ဝင်စားမှုများပေးကြပြီး၊ မနောက်မဲသောစာရင်းများ ပြုလုပ်ခြင်း၊ ရှေးဟောင်းသော keyphrases များ ဖြည့်ဆောင်ခြင်းစသည့် မနက်ဖြန်များကို ဖြစ်တယ်။ ဒါပေမယ့် AI Chatbots များကို တခါတရံသာ ရှာဖွေရေးအမှုအတွက်သုံးနေကြပြီး၊ ChatGPT များ၏ မျှော်လင့်ချက်မှာ 0
အတတ်နိုင်ဆုံးအပေါ်အရပ်သို့ မြန်ဆန်စွာ မျိုးစုံအသစ်ဆန်းသစ်သော အဆင့်အတန်းများ ထည့်သွင်းတိုးတက်လာနေသည့် တုန္တာလက္ခဏာယူသည့် လူအတုဘုရားနည်းပညာ (Artificial Intelligence) ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ လုပ်ငန်းချုပ်ငန်းများအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော AI ချစ်မော်ဒူးများကို ပံ့ပိုးမှုစနစ်များ (Supply Chains) ကို တာဝန်ယူထားပြီး မြင့်မားသောအားနာခဲ့စွာ တိုးတက်လာနေလျက်ရှိသည်။ ဤအခါ၌ အမည်ကြီးသော လုပ်ငန်းစက်များနှင့် ထုတ်လုပ်သူများအထူးသဖြင့် စမတ်ဖုန်းများနှင့် ဒေတာစင်တာများ၊ လူအံ့အသောအဖွဲ့များအပါအဝင် များစွာသောစက်မှုလုပ်ငန်းများအပေါ် ထိခိုက်မှုကြောင့် ပင်လယ်တက်ပါနေသည်။ ဒီမကျေရင်တွင်း ကမ္ဘာ့ NAND ဖလပ်မemory များထုတ်လုပ်သူများဖြစ်သော Samsung နှင့် SanDisk ကနေ ပို့ဆောင်မှုများ ရေဒီယိုသော်လည်း ပို့ဆောင်မှုအချိန်များကျရောက်လျက်ရှိကြောင်း Transcend က December 2 ရက်အထိ သူတို့၏ ဖောက်သည်များထံ သတိပေးစာတစ်စောင်ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ NAND ဖလပ် memory များမှာ သိမ်းဆည်းရန်အတွက် အဓိကအခန်းကဏ္ဍရှိပြီး AI လုပ်ငန်းများ၏ လုပ်ဆောင်မှုအရည်အသွေးကိုမြင့်မားစေပါတယ်။ သို့သော် ယခုအခါမှာ ဤ memory များကို ထုတ်လွှင့်မှု မရရှိသေးပါ။ ထို့အပြင် ပစ္စည်းဆက်စပ်တစ်ပုံတစ်ပဲနှင့်အတူ ချစ်မော်ဒူး ထုတ်လုပ်မှုအပေါ်မှာမူတည်ပြီး လုပ်ငန်းချိန်းများကို အတော်များအောင် တိုးချဲ့ပေးလိုက်ပြီး ဖောက်သည်များအတွက် ထုတ်ကုန်ရရှိနိုင်မှု မြင့်မားနေခြင်းအတွက် အန္တရာယ်များတိုးပွားလာပါသည်။ ဤကပ်စက်မှုသည် semiconductors ၏ ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးကို မိုက်မဲစေနိုင်သော သေချာမှုရှိသော လုပ်ငန်းစဥ်များ၏ ပိုမိုမားကြသော အုပ်စုအတွင်းသော ပြီးပြည့်စုံမှုအလားအလာများကို သက်သာနေစေမထားမီ။ အထူးသဖြင့် AI သုံးစွဲမှုအတွက် တုံ့ပြန်မှုအရှိဆုံးများကို အင်အားအမြှောက်ဖြစ်နေကျသည်။ ဒီစိတ်ချမ်းသာမှုကြောင့် နည်းပညာဆိုင်ရာစီမံကိန်းများ စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်နေသည့်အပြင် စကင်အုပ်စုများ၏ရင်းမြစ်များနှင့် ပိုမိုအကြမ်းခံနိုင်စွမ်းဖြစ်လာလေ့ရှိပါတယ်။ သို့သော်နေရာအုပ်ချုပ်ထားသောအခါ၊ ဒီအာဏာကျောက်စေ့က နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ ထုတ်လုပ်မှုများတွင်ထပ်မံမြှင့်တင်ရန် တတ်နိုင်ပါမည်။ ဤအရာများကို ဖြေရှင်းရာတွင် ယေဘုယျအားဖြင့်စီးပွားရေးပမာဏ တိုးတက်လာလိမ့်မည်။ သေးစိတ်အဖြေများအရ မူတည်၍ raw material များရရှိနိုင်မှု၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့်အရည်အသွေးစစ်ဆေးခြင်းများကဲ့သို့သောအခက်အခဲများလည်း များလာလာနိုင်ပါသည်။ အဆိုပါအကြမ်းဖျင်းအျမင်များ၏ ဖြေရှင်းနည်းအနေဖြင့် ကုမ္ပဏီများသည် ထောက်ပံ့သူများ၏အင်အားကို ျမှာင်းကိုင်ရန်နာမည်ကြီးစီးပွားရေးအဖွဲ့များအပေါ် မပျက်မစင်ထားအောင် မျိုးစုံသော ပံ့ပိုးမှုမဟုတ်သောစနစ်များကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားနေသည်။ NAND ဖလပ် memory များအတွက်အသစ်ပေးလိုက်သော ေစ်းကြီးမားမှုအစား စွန့်ပွားစေခြင်း နှင့် အခြားတီထွင်မှုနည်းပညာများအတွက် တိုးတက်မှုစျေးကောင်ကြီးများတိုးတက်လာရန်လုပ်ဆောင်နေကြသည်။ ဒါ့အပြင် စက်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလျှော်ဆိုင်းလုပ်ငန်းများကြား နှီးနေရင်းလုပ်ဆောင်ချက်များ ပိုမိုမကွဲသောနည်းလမ်းများအတွက် လုပ်ငန်းသစ်များကို တိုးမြှင့် ပုံစံများကို တွေ့ရှိနေသည်။ ကာကွယ်မှု အစိုးရများက မျိုးမြောက်မှုများနဲ့ ထိန်းချုပ်နိုင်မှုအတွက် နိုင်ငံတစ်ခြားတွင် အចင်ပေးကြောင်းသည့် မူဝါဒများကို မြှင့်တင်ထားပြီး ထောက်ပံ့ရေးစနစ်ကို ပိုမိုအားကောင်းစေရန် ဖောင်ဒေးရှင်းများ နှင့် နည်းပညာပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုများကို အားထားနေကြသည်။ ဤအခက်အခဲများကြားမှာပင် AI စီးပွားရေးဧမှာ မြန်ဆန်စွာ တိုးတက်လာနေပြီး အမြန်ဆုံး မြင့်မားသော ပိုမိုမြင့်မားသော သိမ်းဆည်းမှုဒေသများအတွက် များစွာရင်းနှီးမြုပ်ကွက်များနှင့်တကွ တီထွင်တိုးတက်မှု စဲ့စော့နှစ်အတွက် အမြဲတမ်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများကို ထောက်လှမ်းနေသည်။ ငြင်းပယ်နိုင်သောပမာဏများအတွက် အတိတ်အခါအလားအလာများလည်း ပိုမိုမျှော်လင့်ရိပ်မထားနိုင်သောအပေါ် ဦးတည်မှုများ၊ ပရိုဂရမ်များ၊ နည်းပညာများစွာ ပိုလျှင်ပိုမို ဦးတည်လာကြောင်း တွေးမိရမည်ဖြစ်သည်။ မူလပစ္စည်းများရရှိနိုင်ခြင်း၊ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးနှင့်အရည်အသွေးစစ်ထုတ်ခြင်းများကဲ့သို့သော အခက်အခဲများသည် ထက်သာ ကြာရှည်တောင့်တင်းမှုများဖြစ်လာနိုင်ပြီး ပြဿနာများကို လျော့ချ၍ ရပ်တည်ရန် ညွန်ကြားမည့်အတွက် ဥပမာပြုပြောရမည်။ မူတည်၍ ကုမ္ပဏီများသည် ထောက်ပံ့သူအသစ်များကို ရှာဖွေ၊ NAND flash မှာ မူတည်သည့် များအတွက် တစ်နေရာတည်းပဲအခက်အခဲဖြစ်နေသောအခါ မြင့်မားနေသောနည်းပညာအသစ်များ ဖန်တီးအောင် လုပ်ဆောင်နေသည်။ Government များအနေဖြင့် မျိုးစုံသော မူဝါဒများကို အထောက်အကူပြုကြပြီး မည်သည့်ဘက်သို့မဆို ဥိဿကာနေတဲ့ အစိုးရများရဲ့ လုပ်ငန်းများကို ပိုမိုမြှင့်တင်နေသည်။ စာအတွက်ရင်းမြစ်များနှင့် အသစ်တီထွင်မှုများအတွက် ပြဿနာများ ခဲ့ဘဲဖြစ်ကြသော်လည်း AI စီးပွားရေးကို ထိန်းသိမ်းမှုကိုမူတည်၍ တက်ကြွစွာ ကြိုးပမ်းေနသည်။ ပို၍ရင်းနှီးမြုပ်ကွက် ပြုလုပ်ခြင်း၊ မျိုးစုံသောနည်းပညာများအတွက် မြှင့်တင်လာရန် အခြား ဒဲလ်ဘေး ဆန်းသစ်မှုများ လုပ်နိုင်ပါသည်။ ယင်းအခက်အခဲများကို ကျော်လွှားနိုင်ရန်။ ထို့ကြောင့်နည်းပညာအသစ်များ ဖန်တီးရေးဆွဲတာနှင့် ဆက်စပ်တဲ့ နည်းများကို ပိုမိုတိုးမြှင့်ဖို့ လိုအပ်နေသည်။ စီးပွားရေးအဖွဲ့အစည်းများ၊ လုပ်ငန်းရှင်များအနေဖြင့် ဤမူဝါဒများကို မျှဝေ၊ ထပ်တိုးအသုံးချလုပ်နိုင်ပြီဖြစ်ကြောင်းကို သိရှိပြီး၊ ကြိုးပမ်းမှုကို မြှင့်တင်နိုင်ရန်အတွက်၊ နည်းပညာအတွေ့အကြုံများကို ပိုမိုပေးစွမ်းနိုင်အောင် ပြုလုပ်ထားသည်။ မူဝါဒများများအတွက်အဓိကဖွဲ့စည်းမှုအပေါ်ယုံကြည်မှုရှိလျှင် အခြားနဲ့ယှဉ်ပြိုင်နိုင်ပြီး၊ နည်းပညာအသစ်များစွာလည်း မြင်သာလာနိုင်ပါသည်။ ဒီအစီအစဉ်များအားလုံး တုန်လှုပ်စေပြီး AI အပေါ်စီးပွားရေးနယ်ပယ်မှာ များစွာအကျိုးအ بلندမြောက်လာသည်။
iHeartMedia သည် Viantနှင့် ပူးပေါင်း၍ ၎င်းတို့၏ စတီရီးမင်းအသံ၊ ဗွီဒီယိုရုပ်မြင်သံကြားနှင့် ပေါ်ဖောင်ဒ်ပေးပြီး ပရိုဂရမ်မတစ်ကြော်ငြာကိုမိတ်ဆက်မည်။ ပရိုဂရမ်မတစ်သည် ရုပ်မြင်သံကြားတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် မရရှိပါက၊ အခြားသောချန်နယ်များတွင် ပိုပြီးတွေ့နိုင်သည်။ ထို့အပြင် နောက်လအတွင်း StackAdapt နှင့် သဘောတူညီချက်တူညီမှု တစ်ခုလည်း ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ Fluency သည် မူလတန်းမှာ $40 သန်းတန်ဖိုးရှိသော Series A ငွေကြေးကို ထုတ်ဝေခဲ့ပြီး ဤဖန်တီး ပလက်ဖောင်းသည် ပေးသည့်မီဒါများနှင့် အခမဲ့ဝဘ်မှာ ချဲ့ထွင်အသုံးချနိုင်စွမ်းရှိသည်။ ၎င်း၏ ပလက်ဖောင်းတွင် agentic AI အင်္ဂါရပ်များပါရှိပြီး၊ workflow ထိန်းချုပ်မှုကိုအလိုအလျောက်လုပ်နိုင်စေသည်။ ငွေကြေးကို ပံ့ပိုးသူများနှင့် ပရိသတ်များထည့်သွင်းရန်တိုးတက်မှုအတွက်အသုံးချမည်။ နောက်ဆုံးလနဲ့အတူ November အတွင်း MoEngage ဟုခေါ်သော Customeer Engagement Platform သည် $100 သန်း ရရှိခဲ့ပြီး Merlin AI များအတွက် ထပ်ဆင့် တိုးချဲ့ရန် ရည်ရွယ်ထားသည်။ ယခုအခါ ထပ်မံ $180 သန်း ရရှိခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် $57 သန်း၏ Series F ငွေကြေးနှင့် $123 သန်း၏ ဈေးကွက် இரண்டပုံစံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင် Key Communications များကို Streamline ပြုလုပ်နေသော MoEngage Inform နှင့် User Behavior Insights အတွက် တီထွင်ထားသော MoEngage Analytics တို့ကိုလည်း တိုးတက်အောင်လုပ်ဆောင်နေသည်။ ဤအကြောင်းအရာသည် ကုမ္ပဏီ၏ စုစုပေါင်းငွေပမာဏကို $460
နီভီဒီယားသည် မကြာမီ မိတ္တူဖွဲ့စည်းသောနည်းပညာများ၏ ထိပ်တန်းပျံ့နှံ့မှုကို တိုးချဲ့ပေးရန် ဦးစီးပိုင်ဆိုင်မှုအသစ်များ ကြေညာခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ ဒီအကြီးမားတဲ့ အဆင့်အတန်းအသစ်မှာ တစ်ဘက်မှာ မကြာသေးမီ မိတ်ဆက်တင်လာတဲ့ Open AI မော်ဒယ်အသစ်များနှင့်အတူ Open Source ပတ်ဝန်းကျင်အတွင်း၌ သူတို့၏ သက်ရောက်မှုကို မြှင့်တင်စေဖို့ ရည်ရွယ်ထားသော ပစ္စည်းဦးစီးမှုမှာပါဝင်ပါတယ်။ ဒီထဲက အရေးကြီးလေးကတော့ Nvidia သည် Slurm အပြင် SchedMD ကို ဝယ်ယူခဲ့ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ SchedMD သည် Slurm မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးသူ ကုမ္ပဏီ ဖြစ်ပါတယ်။ Slurm က သည် လူကြိုက်များသော Open Source လုပ်ငန်းအခလုပ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်ဖြစ်ပြီး၊ များသောအခါ high-performance computing (HPC) စနစ်များတွင် ကွန်ပျူတာအရင်းအမြစ်များကို စီမံခန့်ခွဲရန် အရေးကြီးပါသည်။ ကျယ်ဝန်းသော ကျွမ်းကျင်မှု၊ တိုးမြှင့်နိုင်စွမ်းနှင့် ရှုပ်ထွေးသော ကွန်ပျူတာကိန်းဂဏန်းအလုပ်များကို စီမံအုပ်ချုပ်နိုင်ရေး၌ ထိရောက်မှုကြောင့် စက်မှုကဏ္ဍများနှင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်းများတွင် တပ့်ကားအသုံးပြုနေကြပါတယ်။ ဒီရင်းနှီးမှုက Nvidia ၏ ပိုမိုငြင်းပယ်မိတဲ့ ပရိုက်ဗက်မှုကို မြှင့်တင်ပြီး၊ Slurm နဲ့သက်ဆိုင်တဲ့ အရေးကြီးကိရိယာများအတွက် ထောက်ပံ့မှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေခြင်းအတွက်၊ စီစဉ်ထားပါတယ်။ Nvidia သည် SchedMD ကို လွတ်လပ်ခဲ့စေဖို့ ဆုံးဖြတ်ထားပြီး၊ Slurm ၌ အဆက်မပြတ် တိုးတက်မှု၊ ထိန်းသိမ်းမှု အာမခံရန် ရည်ရွယ်ပါတယ်။ ဤမဟာမိတ်စီမံချက်က ယခုအသုံးပြုနေသူများအတွက် Stable ဖြစ်စေမယ့်အပြင် Nvidia ၏ ကျွမ်းကျင်မှုများနဲ့ ငွေရင်းအရင်းအနှီးကိုလည်း ခဲ့မည်ရုံသာမက၊ အနာဂတ်တွင် ပိုမိုမြင့်မားသော စွမ်းဆောင်ရည်များရရှိနိုင်ရန် အထောက်အကူပြုမည်ဖြစ်ပါသည်။ Slurm ကိုယ်တိုင်က အလုပ်များကို စီမံခန့်ခွဲရာကာလီထား; အလုပ်ဇုန်ချိတ်ဆက်ခြင်း၊ များစွာအသုံးပြုသူများအတွက် အရင်းအမြစ်များ ဖြန့်ဝေရေး တာဝန် ထမ်းဆောင်ပါတယ်။ Complex computing clusters များအတွင်း ကိရိယာများကို ထိရောက်စွာ ခိုင်းအပ်ရောင်းချနိုင်စေပြီး၊ ကုမ္ပဏီများ ဒီစနစ်ကို အသုံးပြုလုပ်နေကြသည်။ Nvidia ၏ ထောက်ပံ့မှုကြောင့် Slurm သည် အဆင့်အတန်း ပိုမိုမြင့်မားလာပြီး၊ Nvidia ၏ hardware နှင့် software များနှင့် ပိုမိုအပြန်အလှန်ကြား သက်ဆိုင်မှု မြင့်မားလာမည်ဖြစ်ပြီး၊ အသစ်တိုးလာသော ကွန်ပျူတာလက်တွေ့နေရာများတွင်လည်း ပိုမိုအသုံးချနိုင်မည်။ Slurm ၏ သက်တမ်းကြီးမားမှုက အလွန်ထင်ရှားပြီး၊ ကမ္ဘာ့အဆင့်ထိပ်တန်း Supercomputer များ၏ များအနယ်အနားရှိ အများစုမှာ အသုံးပြုနေသည်။ Slurm ကို Nvidia ၏ ပို့ဖောက်မှုအတွင်း သန်းခေါင်မလားသည့်အကြောင်း ဥပမာအနေနဲ့ Nvidia က AI နှင့် Performance Computing များအတွက် အနာဂတ်စင်တာဖန်တီးမှုများကို ဦးစားပေး ဆောင်ရွက်နေသည်ကို ပြသထားသည်။ အဲဒီ ဝယ်ယူမှုအပြင် Nvidia သည် မကြာမီမှာပဲ Open Source Strategy အနေနဲ့ မော်ဒယ်အသစ်များကိုလည်း မိတ်ဆက်ပေးနေပြီး၊ သူတို့ရဲ့ AI ကွန်ယက်များနဲ့ ပက်သက်တဲ့ ပစ္စည်းများအပေါ် စိတ်ဝင်စားမှုကို တိုးမြှင့်စေမှာပါ။ ဤမော်ဒယ်များကို Open Source လုပ်ခြင်းနဲ့ Nvidia က AI ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို မြန်မြန်တိုးတက်အောင်လုပ်ချင်ပြီး၊ သုတေသနအဖွဲ့များ၊ စက်မှုလုပ်ငန်းများနဲ့ Developer များအတွက် AI နည်းပညာ ပိုမိုလွယ်ကူစေချင်ပါတယ်။ Nvidia ၏ Open Source ကြိုးပမ်းမှုကနေပြောင်းလဲနေတဲ့ နည်းပညာလောကအနေဖြင့် ပူးတွဲအကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့် စTransparencyးစနစ် များက မကြာမီမှာ Progress များကိုတိုးတက်စေမည်မဟုတ်၍၊ ထုတ်ကုန်စနစ်တစ်ခုလုံးက တိုးတက်မှုခရီးသွားနေဘိုင်းပါမည်။ ဒီမဟာမိတ်စီမံချက်နှစ်ခု—အရေးပါပြီး အခြေခံမည့် Open Source Infrastructure ကိုဝယ်ယူခြင်းနဲ့ AI မော်ဒယ်အသစ်များထုတ်လွှင့်ခြင်း—က Nvidia ကို အဆိုပြုကြေညာမှုအနေနဲ့၊ မျှဝေခံနိုင်တဲ့အရင်းအမြစ်ကို အသုံးပြုရာတွင် အသစ်သောအခန်းကဏ္ဍများကိုဖွင့်လှစ်နိုင်မည့်အကြမ်းဖျင်းစနစ်တစ်ခုကို ဦးစီးမည်ဖြစ်ပြီး၊ သိပ္ပံနှင့် ကုန်သည် AI များအထိ ထိခိုက်စေမည့်လမ်းကြောင်းတစ်ခုကို တည်ဆောက်မည်ဖြစ်သည်။ ဤအနေအထားမှာ လုပ်ငန်းခွဲများနှင့်နည်းပညာတွေကိုကြည့်မယ်ဆိုရင်၊ မျှဝေတဲ့ပိုင်ရှင်အုပ်စုကြားတွင် နည်းပညာအသစ်များကို တိုးတက်နိုင်မဲ့ အခွင့်အလမ်းများ ပိုမိုတိုးတက်စေနိုင်မှာပါ။
AI ဖန်တီးထားသောဗီဒီယိုများ၏ပြောင်းလဲမှုသည် လူမှုမီဒီယာပလက်ဖောင်းများပေါ်တွင်အကြီးအကျယ်ပြောင်းလဲမှုများဖြစ်စေပြီး၊ အသုံးပြုသူများသည် AI ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ မိမိကိုယ်ပိုင်၊ လှပပြီး စိတ်ကြိုက်ဗီဒီယိုများထုတ်လုပ်နိုင်လာခြင်း၊ AI ဖြင့်ဖန်တီးထားသောပို့စ်များစွာပြောင်းလဲလာခြင်း၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်မီဒီယာအသုံးပြုမှု၏လူကြိုက်များစေရန်ပုံစံများကိုပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ ယခုအခါ AI ဖန်တီးမှုတွင်ကောင်းမွန်လာသောနောက်ောက္ခတများကြောင့် ဗီဒီယိုဖန်တီးခြင်းမှာလူကြိုက်အထောက်အပံ့ပြုရန်လဲလှယ်ပြီး၊ မည်သူမဆို နည်းပညာကျြ ဂရိတ်မလိုဘဲ သိပ္ပံပညာမပါမည့် အမြင်ချစ်စရာ ထင်ဟပ်မှုရှိသောအကြောင်းအရာများဖန်တီးနိုင်လာသည်။ ၎င်းကိရိယာများသည် ပိုမိုအဆင်ပြေစေရန် ဂဏန်းများအရည်အသွေးမြင့်အော်ဂိုရစ်သည်များကို အသုံးပြုပြီး တည်းဖြတ်မှု၊ အင်မင်များပြုလုပ်မှုနှင့်အထူးအကျိုးအကြံပေးမူများကိုအလိုအလျောက်လုပ်နိုင်စေသည်။ ဤနည်းပညာများကြောင့်မူလမိတ်ဆက်မှုများရှုတ်ရှင်းကြပြီး၊ ဒစ်ဂျစ်တယ်ပုံပြင်ပေးရုံသာမက ပရိသတ်အဖွဲ့အနေဖြင့် ပုံမှန်မဟုတ်သောပုံစံများနှင့်အကျိုးအမြတ်အသီးအသီးများများစွာကိုယူဆောင်လာနိုင်သည်။ ဤ လူထုခွဲဝေမှုဟာ လူမှုမီဒီယာအပေါ် အကျိုးသက်ရောက်မှုမှားနေသည်။ Instagram, TikTok, YouTube တို့ကဲ့သို့ပလက်ဖောင်းများမှာ AI ဖြင့်ဖန်တီးသောအကြောင်းအရာများအမြန်တိုးတက်လာပြီး၊ အသုံးပြုသူများအတွက်အချိန်စုဆောင်းခြင်း၊ ဖန်တီးမှုမြှင့်တင်မှုအတွက်နည်းလမ်းအသစ်များဖြစ်လာသည်။ AI ဗီဒီယိုများ၏လူအများအပါအဝင်ကျယ်ပြန့်လာမှုကြောင့် ပေးအပ်မှုများ၊ မျှဝေမှုများ၊ နှစ်သက်မှုများ တိုးလာခြင်းကိုမြင်ရသည်။ ထိုသို့ AI ဖြင့်ဖန်တီးထားသောဗီဒီယိုများဖြစ်ပွားမှုသည် ဖန်တီးမှုနှင့်တရားဝင်မှုအပေါ် ဆန့်ကျင်မှုများကိုလည်း လောကကြီးလေးမှုများပေးသည်။ ရိုးရာဖန်တီးမှုသည် လူသားမူအပေါ်အခြေခံသည်ဟုပြောဆိုသော်လည်း AI သည် လူမူကျွန်ုပ်တို့၏သဘာဝအကြံဉာဏ်နှင့်စက်မှာပူးပေါင်းမှုစနစ်အဖြစ်အိမ်မက်တောင့်များကိုဖော်ဆောင်ပေးသည်။ တစ်ချို့အမြင်များအရ AI ပြောဆိုမှုအတွက်ူမူအာမခံနိုင်မှု၊လူ့အနုပညာဖန်တီးမှုများချက်ချက်ဆုံးစိတ်မသက်မသာမူအပေါ်အနည်းငယ်စိုးရိမ်နေကြသောအခါ၊ အခြားသူများသည် AI သည်ဖန်တီးမှုအသစ်များဖြစ်စေပြီးခေတ်မီအနုပညာအကောင်အထည်ဖော်နိုင်ကြောင်းတွေးလစ်နေကြသည်။ ထို့အပြင် AI မှတစ်ဆင့်ရုပ်ပုံမှန်လူထုမဟုတ်မည်ဖြစ်သောအရုပ်များနှင့်အပြုအမူများကို ထင်ဟပ်မှုအတည်မပြုနိုင်သောအပြင် ထူးခြားသောမူပိုင်ခွင့်များနှင့်စပ်လျဉ်း၍မူမဲအဖြစ်အပျက်များပေါ်ပေါက်စေနိုင်ပြီး၊ မူလအပေါ်ကျင့်ဝတ်နှင့်လူနာမူများစွာကို ရင်ဆိုင်စေသည်။ ယင်းချိန်မှစ၍ လူမှုမီဒီယာပလက်ဖောင်းများနှင့် စနစ်တကျကြံစည်ရေးမတ်များသည် ဤအခက်အခဲများကို အကောင်းဆုံးစူးစမ်းရှာဖွေရန်နှင့် တာဝန်ခံစွာခန္တာကိုယ်ကိုဖော်ထုတ်ရန် ထောက်ချုပ်နေကြသည်။ AI ဖန်တီးထားသောဗီဒီယိုများအနာဂတ်တွင် ပိုမိုတိုးတက်လာနိုင်ပြီး၊ လက်တွေ့အသုံးပြုပုံမှာ ပိုမိုလွယ်ကူလာလိမ့်မည်။ ဤနည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့်အတူ၊ AI ဗီဒီယိုများသည်အနာဂတ်အီလက်ထရွန်နစ်ဆက်သွယ်မှုများ၌ အခြေခံလှုပ်ရှားမှုများဖြစ်လာမည်ဟုမျှော်လင့်ရသောကြောင့်၊ ယင်းအလုပ်အမှုများအတွက်ပစ္စည်းများကို သေချာစွာစီမံခန့်ခွဲရန်တာဝန်ရှိကြသည်။ ညိှပြိုင်စွာများမပါဘဲ AI ဖြင့်ဖန်တီးထားသောဗီဒီယိုများပြောင်းလဲလာမှုသည် လူမှုမီဒီယာအပေါ်ပါဝါခံမှုများ၊ ပိုမိုရိုးရှင်းစေခြင်း၊ စိတ်ကြိုက်ဖန်တီးနိုင်ခြင်းတို့ကို အပြည့်အဝပေးစွမ်းပါသည်။ ဤအတွေးအကြံများသည် ဖန်တီးမှုနှင့် တရားဝင်မှုအပေါ် သက်ရောက်မှုများပြုလာပြီး၊ ဤနည်းပညာတိုးတက်မှုနှင့်အတူ၊ ဖန်တီးမှုများကို အသုံးချ၍စိုးရိမ်စရာများနှင့်။ ဤစဉ်စဉ်းအခါအခါမှာ AI နည်းပညာ၏ တိုးတက်မှုများ များစွာအလုပ်များကိုအနာဂတ်အတွက် လမ်းကြောင်းအသစ်များဖွင့်ဆောင်မှာမေးငြင်းနေကြသည်။
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today