Une équipe marketing de 25 personnes s’est rapidement étendue en ajoutant plus de 100 coéquipiers AI en six mois, révolutionnant leurs opérations. L’IA n’a pas seulement accéléré les tâches existantes, elle a aussi permis de nouvelles capacités telles que des campagnes personnalisées, une prospection intensive et des travaux auparavant impossibles en raison d’un effectif et de délais limités. Liza Adams montre comment ils ont créé des GPT personnalisés — tels qu’un générateur d’idées de contenu personnalisé, un planificateur d’événements et un rédacteur de communications — et les ont intégrés dans des flux de travail où les outils IA collaborent et transfèrent des tâches entre eux et avec les humains. Les participants reçoivent des modèles pour construire leurs coéquipiers IA, un tableau de bord de gestion d’outils, et un cadre pratique pour relier les flux de travail IA. Les points clés incluent : - La création de GPTs personnalisés comme coéquipiers marketing spécialisés - La connexion des coéquipiers IA dans des flux de travail collaboratifs, plutôt que des fonctions isolées - L’utilisation de l’IA pour débloquer de nouvelles activités motivant la croissance, plutôt que simplement accélérer les processus existants Jessica Hreha partage des stratégies concrètes pour piloter efficacement des projets IA, avec discipline opérationnelle. Elle guide les participants dans la structuration des pilotes, de la conception à la mise à l’échelle, avec des objectifs, des échéances et des points de décision clairs. La session aborde comment recueillir des idées, établir des critères de succès, mesurer les résultats et décider ce qu’il faut développer ou arrêter — pour éviter que les pilotes ne deviennent d’expérimentations sans fin. Les exemples concrets et le manuel de Jessica assurent une mise en pratique rapide des bonnes pratiques. Beaucoup de professionnels du marketing échouent car ils lancent des outils IA comme des stagiaires enthousiastes sans construire l’infrastructure stratégique nécessaire à la réussite du marketing B2B. Erika Heald donne des perspectives sur la formation d’outils IA comme les GPT personnalisés (ChatGPT) et les Gems sur mesure (Google Gemini) à travers une documentation structurée pour divers rôles en marketing B2B, au-delà de la création de contenu. Elle couvre les bases essentielles telles que la taxonomie, la voix et les modèles pour une utilisation scalable de l’IA, ainsi que le soutien au planning de campagnes, la segmentation d’audience et la réutilisation de contenu. Les entreprises ont souvent des insights précieux enfouis dans des réunions et des emails, tandis que les marketeurs cherchent du contenu frais, pertinent et aligné avec les besoins des acheteurs.
A. Lee Judge explique comment des flux de travail IA intentionnels peuvent capter l’expertise métier et la transformer en contenu ciblé. Sa session se concentre sur : - L’utilisation de l’IA comme partenaire stratégique pour des interviews d’experts plus intelligentes et une engagement en temps réel avec le marché - La formulation de questions plus efficaces pour extraire des messages impactants pour le contenu orienté résultat - Le développement d’un leadership d’opinion authentique, aligné sur les objectifs de vente Ed Gandia aide à repérer les goulots d’étranglement qui ralentissent les campagnes et la production de contenu, en transformant ces points de friction en cas d’usage pour des pilotes IA. Les participants apprendront à : - Suivre le travail du brief à la livraison, en identifiant les zones de blocage et de stagnation - Sélectionner et prioriser des pilotes IA générateurs de gains rapides selon des critères de réussite - Convaincre leur équipe par des résultats concrets plutôt qu’en multipliant les outils Ed fournit un outil de diagnostic étape par étape, des exemples concrets pour cartographier les flux, et des méthodes pour lancer rapidement des pilotes IA ciblés, apportant de la valeur et favorisant l’adoption. Malgré la priorité donnée à l’IA, nombreux sont les responsables marketing B2B confrontés à des difficultés d’adoption, bloqués par l’IT, le juridique ou la formation, laissant les équipes incertaines. Katie Robbert aborde cela comme un problème de gestion du changement, et non de technologie. Elle identifie trois barrières organisationnelles courantes — telles qu’une formation personnalisée insuffisante et la résistance des silos — et présente le cadre 5P qui repère les échecs d’initiative et propose comment les surmonter avec des processus clairs et une gouvernance adaptée. Katie propose un plan d’action concret pour dépasser les pilotes et instaurer une stratégie d’adoption de l’IA durable et évolutive, qui autonomise les équipes et produit des résultats mesurables. Ses conseils pratiques aident à surmonter la résistance et à bâtir une organisation prête pour l’IA. Ensemble, ces sessions équipent les marketeurs des méthodes, structures et stratégies nécessaires pour intégrer efficacement l’IA dans leurs opérations marketing, accélérer l’innovation et générer une valeur commerciale durable.
Comment l'IA transforme le marketing B2B : GPTs personnalisés, flux de travail et stratégies d'adoption
Dans le monde en constante évolution du marketing numérique, l'intelligence artificielle (IA) devient essentielle dans la création de contenus vidéo.
Les plateformes de médias sociaux connaissent une hausse significative de la production et du partage de vidéos générées par l'intelligence artificielle, encouragée par des technologies d'IA de plus en plus accessibles et avancées.
HONOLULU, le 15 janvier 2026 /PRNewswire/ — Olelo Intelligence, une plateforme d’accompagnement à la vente par intelligence artificielle conçue pour les ateliers de réparation automobile à fort volume, a annoncé la clôture d’une levée de fonds d’un million de dollars en financement angel.
Passer du temps avec des consultants en gestion conseillant sur l'intelligence artificielle (IA) révèle des prescriptions communes : automatiser les tâches répétitives, rationaliser la paperasserie et traiter plus rapidement de grands ensembles de données pour augmenter la productivité.
Profound, une entreprise technologique leader spécialisée dans la visibilité de la recherche par intelligence artificielle, a réussi à lever 20 millions de dollars lors d'une levée de fonds de Série A. Cette levée a été menée par le prestigieux fonds de capital-risque Kleiner Perkins, avec la participation supplémentaire de la division de capital-risque de NVIDIA et de Khosla Ventures.
Au milieu du boom actuel de l'intelligence artificielle (IA), la chaîne d'approvisionnement de certains modules de puces IA, notamment les puces mémoire NAND flash, subit de fortes pressions, entraînant une disponibilité limitée et des retards dans les délais de livraison.
TJC a annoncé un nouvel investissement dans GrowthLoop, renforçant un partenariat financier qui a débuté avec l'investissement initial de TJC en 2022, alors que les entreprises cherchent de plus en plus à moderniser leur marketing grâce à l'IA agentique et à une infrastructure de données clients composable.
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