**人工智能的十字路口：如何在ChatGPT时代实现有意义的投资回报** ChatGPT于2022年底推出，以其写诗、调试代码和回答问题的能力吸引了广泛关注，令全球企业对人工智能的潜力感到兴奋。最初，AI承诺自动化任务、个性化客户体验并提高效率。然而，随着企业面临一个关键问题：展示投资回报，这种兴奋逐渐转变。 一个假设的场景说明了这种转变——想象一个创业公司投资$500, 000在一个改进客户服务的AI聊天机器人上，但没有实现成本降低或新营收。这反映了一个更广泛的问题：尽管AI的技术奇迹显而易见，但其商业影响往往不明显。 根据安永会计师事务所的调查，尽管AI投资预计将翻倍，其中高级领导人承诺$10 million或更多，但许多人忽视了实现AI真正价值所需的基础能力。麦肯锡的调查发现，尽管77%的公司在使用AI或探索其潜力，少于20%看到了可观的财务回报，这凸显了AI采用与战略整合之间的脱节。 **AI投资回报的理由** AI在商业中现在已是预期，不再是新奇事物。公司必须将AI项目与核心目标对齐，跟踪关键绩效指标，并确保财务回报，以释放AI的全部潜力。AI在自动化重复性任务时表现优越，比如机器人流程自动化减少80%的数据输入，让员工专注于更高价值的活动。此外，AI从大型数据集中提供深刻洞察，增强财务和零售领域的决策能力。通过AI实现的个性化，比如Netflix和Spotify平台，提高了用户参与度和留存率，推动了收益。 **实现AI投资回报的挑战** AI投资回报具有挑战性，因为成本高昂且期望值过高。构建和维护AI系统成本密集，对较小的组织构成障碍。过度炒作和不清晰的AI能力理解常导致未达期望和实施不当，可能弊大于利。员工担心工作流失的抵触情绪必须通过培训和变更管理来解决。 **AI投资回报的真实案例** 成功案例包括通用电气的AI驱动预测性维护减少停机时间，Zara的AI增强库存管理提升销售额，以及美国银行的虚拟助手Erica改善客户服务。约翰·迪尔公司利用AI精准施用除草剂，节省成本并增加作物产量。可汗学院的AI个性化学习提升了学生参与度和教育成果。 **去中心化AI：新前沿** 去中心化AI正在获得关注，尤其是在需要数据隐私的领域，如医疗和能源。MELLODDY项目和能源网络基金会的倡议证明了去中心化AI如何在保持隐私的同时实现突破并优化运营。 **使AI投资回报个性化** 追求AI投资回报一直是一段个人旅程，强调这不仅是一个数字目标，更是战略对齐和有意义影响的体现。以业务目标优先的成功AI项目为更大规模实施提供了信心。 **强调未来的投资回报** 随着AI的发展，关注投资回报变得至关重要。生成式AI在内容创作和去中心化AI在隐私中心化领域如果其成本能由可测量的收益来证明，将大有作为。将技术与商业目标对齐并严格跟踪结果，可以使公司有效利用AI。AI应视为一种变革工具，由结果驱动，而不仅仅是创新。通过优先考虑投资回报，企业可以确保AI带来兴奋和可衡量的影响，这在当今快节奏的世界中至关重要。
驾驭AI投资回报：企业如何在ChatGPT时代实现繁荣
泽塔环球宣布独家CES 2026节目，展示AI驱动的营销和Athena演进 2025年12月15日 — 拉斯维加斯 — 致力于AI营销云的泽塔环球（NYSE：ZETA）宣布了其2026年CES的计划，届时将在Athena套房举办独家的欢乐时光和炉边对话。知名科技分析师、Eightco董事长丹·艾夫斯（Dan Ives）将与泽塔联合创始人、董事长兼首席执行官David A
在快速变化的数字娱乐世界中，流媒体服务越来越多地采用基于人工智能（AI）的视频压缩技术，以改善用户体验。这些先进的方法优化了高质量视频内容的传送，实现了全球范围内无缝的流媒体播放，无论网络速度多快。 传统的视频压缩依赖统一的算法来减小文件大小，但这些算法在平衡数据用量与视觉质量方面常常困难重重，尤其在网络缓慢或不稳定的情况下，容易出现缓冲和分辨率降低的问题。而基于AI的压缩则通过机器学习分析视频内容——包括运动、纹理和场景变化——来判断哪些部分需要更高的保真度，哪些部分可以更大程度压缩而不明显影响质量。 通过实时动态调整压缩策略，流媒体平台可以传输更少的数据，同时保持画面清晰锐利。这带来更顺畅的播放体验、更快的加载速度，以及即使在带宽有限或波动时也能减少中断。此外，AI驱动的压缩还能根据设备类型和屏幕尺寸进行适配——从智能手机到智能电视——确保最佳的视频呈现，提升用户满意度。 对于流媒体提供商来说，这项技术不仅降低了带宽消耗和运营成本，还减轻了基础设施压力，便于在拥有多样连接条件的新市场拓展。这种高效的传输方式可以改善内容的普及度，缩小数字鸿沟，使娱乐变得更加包容和普及。 随着对高清和超高清内容的需求不断增加，对数据网络的压力也在加大。AI驱动的压缩技术成为一项关键创新，将人工智能与先进的视频处理结合，构建面向未来的流媒体生态系统。业内专家预计，未来还会不断优化这些模型，融合预测算法，以提前预判用户行为和环境因素，从而实现更个性化、更优质的流媒体体验。 总之，集成AI视频压缩技术标志着数字流媒体的变革。通过智能调整数据用量以适应视频内容复杂度和网络状况，这些技术在画质、效率和普及性方面设定了新的标准，承诺为全球观众带来更加沉浸、可靠的娱乐体验，无论他们的网络条件多么有限。
随着假日季节的到来，人工智能正逐渐成为热门的个人购物助手。据赛富时（Salesforce）数据显示，人工智能预计将影响全球所有假日订单的21%，销售额达2630亿美元。消费者越来越依赖人工智能来选择礼物、寻找最佳价格，并通过与零售商的新合作伙伴关系，甚至代表自己完成购买。 然而，专家提醒消费者在让人工智能控制支出之前要保持谨慎。诺伊曼大学（Neumann University）副教务长纳吉巴·本阿贝斯（Najiba Benabess）指出，人工智能既可以作为加速支出的工具，也可以作为控制者，这取决于使用方式。它通过个性化推荐、动态定价和一键结账等方式简化购买决策，减少认知负担，从而可能增加冲动购买，尤其是非必需品。行为经济学显示，轻松做出的决策往往导致支出增加。 来自Adobe Analytics的数据支持这一点，显示十月生成式人工智能的访问量同比增长了1200%，这些访客的购买意愿比一般访客高出16%。随着主要零售商更深层次地整合人工智能，其影响力有望持续扩大。例如，沃尔玛最近与OpenAI合作，通过ChatGPT实现购物功能，塔吉特也宣布了类似合作，允许用户通过ChatGPT完成全场购物体验，包括新鲜食品、多次采购和灵活的履约方式。 鉴于人工智能角色的日益重要，负责任地使用它尤为关键。本阿贝斯警告，人工智能系统会优先考虑由人类设定的目标——通常是吸引力或利润，而非消费者的长远财务健康，这可能造成利益冲突，尤其是在AI的推荐涉及佣金或赞助产品时。 专家建议将人工智能作为辅助工具，而非最终决策者。最佳做法包括：利用AI进行比价和寻找优惠，但最终决策应由自己做出；对赞助或不透明的算法可能存在的偏差保持警惕；考虑AI建议是否符合你的长期财务目标，因为AI没有利益相关，无法考虑你的整体财务未来；特别是在面对大额或情感性购买时，行动前应暂停思考。正如本阿贝斯建议的，虽然AI运作迅速，但理智的财务决策更需经过深思熟虑，因此“冷冻”不确定的购买计划以便稍后重新考虑是明智之举。
芝加哥论坛报对人工智能答题引擎Perplexity AI提起了诉讼，指控该公司非法传播论坛报的新闻内容，并将网页流量从论坛报平台引开。这种流量转移严重影响了论坛报的广告收入，导致财务上的严重担忧。起诉书指控Perplexity AI在未获许可的情况下重新分发了论坛报的原创新闻作品，并将这些内容纳入其答题引擎中，侵犯了知识产权，破坏了依赖直接与受众互动以维系读者忠诚度和广告收入的商业模式。 除了未经授权的使用和收入损失之外，论坛报还担心Perplexity AI在回答中出现不准确或具有误导性的信息，而且将这些信息与论坛报的商标名一同展示，可能损害刊物作为可信新闻源的声誉。诉状强调，将论坛报品牌与虚假信息联系在一起的长期潜在损害，威胁公众信任以及其在新闻行业中的声誉。 Perplexity AI采用先进的自然语言处理和机器学习技术，利用包括新闻文章在内的多种来源生成答案。虽然旨在提供快速响应，这种做法引发了关于内容来源、版权侵权以及准确性责任的法律和道德问题。此次法律行动凸显了行业面临的更广泛挑战，即随着AI技术越来越多地重用新闻内容，出版商必须保护知识产权，确保合理的补偿。 起诉书要求Perplexity AI停止未经授权的使用，纠正与论坛报商标相关的误导性信息，并对因此造成的损失进行经济赔偿。这起诉讼反映了传统媒体与利用现有新闻资料开发AI应用的科技公司之间日益激烈的矛盾。其结果可能在未来塑造有关内容授权、许可及品牌表现的AI实际操作规范。 作为创立于19世纪的历史悠久的报纸，芝加哥论坛报一直是深入报道和调查新闻的重要来源。在内容分发日益由AI技术扩展的背景下，保护这些机构的遗产和财务生存变得愈发困难。类似的法律纠纷可能为平衡创新、知识产权和新闻职业标准树立重要先例。 行业观察者正密切关注此案，期待法院如何应对AI能力、内容所有权和声誉维护之间复杂的关系。芝加哥论坛报对Perplexity AI的起诉标志着媒体与AI开发者之间持续对话的关键时刻，也凸显了制定明确规范和伦理框架以管控新闻内容在AI中的使用迫在眉睫。
Meta 最近澄清了其在使用 WhatsApp 群组数据进行人工智能（AI）训练方面的立场，回应了广泛的错误信息和用户担忧。公司坚决确认，来自 WhatsApp 群组的消息不会被用于 AI 训练，进一步保障用户对平台聊天隐私和安全的信心。为应对日益增长的隐私保护需求，Meta 于2025年4月推出了一项名为“高级聊天隐私”的新功能。该升级为用户提供了专为群聊设计的增强隐私选项，其中一个关键功能阻止群组成员导出对话内容，意味着参与者无法轻易将聊天记录分享给平台外的人。此外，此功能还阻止群消息被用于 AI 相关目的，确保群聊内容不会被用来训练 Meta 的 AI 模型或任何第三方 AI 系统。这一措施彰显了公司致力于防止未经授权或非预期使用用户数据的决心。 除了这些群组保护措施外，WhatsApp 依然坚持其基本的安全保障：对所有个人聊天实行端到端加密。端到端加密确保信息仅对通信双方可见，有效防止任何人——包括 Meta——读取消息内容。即使引入新的 AI 功能，这种强加密机制依然保持完整，不受影响。 关于 AI 集成，Meta 解释了其 AI 功能在 WhatsApp 中的运行方式。这些 AI 功能完全是可选的，不会自主监控或干预用户的私聊。AI 只有在用户主动启动与其的直接对话，或在聊天中明确提及 AI 时才会激活。这种方式使 AI 互动保持受控、透明，且基于用户的明确同意，有效缓解了对被动数据收集或监控的担忧。 总之，Meta 强调，WhatsApp 用户的私人信息——无论是个人聊天还是群组对话——都将保持机密和安全。唯一的例外是当用户明确与 AI 功能互动时，才会涉及数据使用。在这些特定情况下之外，WhatsApp 聊天内容不会被 AI 系统访问、分析或利用。Meta 此次澄清旨在增强用户对平台隐私承诺的信任，同时强调公司在推动技术创新的同时，仍然重视个人数据的安全与隐私保护。
马库斯·晨星（Marcus Morningstar），AI SEO Newswire的首席执行官，最近在《每日硅谷》博客中亮相，他在文章中讨论了他在一个他称之为“生成引擎优化（GEO）”的新领域的开创性工作。这一创新方法标志着传统搜索引擎优化（SEO）方式的重大转变，向由人工智能和复杂语言模型驱动的新模式迈进。 在他的详细报道中，晨星解释了快速变化的数字环境要求企业采取新策略，以维持在搜索结果中的可见性和影响力。他强调，像谷歌的Gemini和OpenAI的ChatGPT这样的大型语言模型（LLMs）的崛起，已经从根本上改变了信息的检索和呈现方式。不同于早期依赖关键词算法和反向链接策略的搜索引擎，这些由AI驱动的平台更重视通过可信公关（PR）努力生成和验证的权威内容。 虽然传统SEO主要关注优化网站内容和技术细节，以提升在搜索引擎结果页面中的排名，但晨星强调，LLMs的出现迫使企业将数字存在超越静态网页元素进行发展。公关现在在由AI驱动的搜索生态系统中扮演着关键的权威信号角色。这意味着，获得真实的提及、媒体报道和经验证的认可，可以直接影响AI模型对企业信誉和相关性的评估。 晨星提出的“生成引擎优化（GEO）”融合了公关策略与先进的AI驱动技术，确保内容不仅易于被发现，而且被AI系统视为值得信赖和具有价值。GEO包括制作经过充分研究、引人入胜且具有权威性的叙述，这些内容能够在新闻媒体、社交平台及专业在线社区等多个渠道产生共鸣，从而生成LLMs所需要的权威信号。 《每日硅谷》报道还详细介绍了对企业的实际影响。仅依赖过时SEO策略的公司，可能会被采用GEO和AI为核心的公关整合的竞争对手超越。在当今的数字环境中取得成功，需要认识到与关键媒体人物和行业领袖建立关系的重要性，同时不断生产可信内容，以供AI模型参考。 此外，晨星强调，这一搜索技术的新阶段为企业提供了通过提供更丰富、更个性化的内容来增强受众参与度的机会。GEO帮助品牌提供细腻、具有情境感知的信息，促进消费者的信任与忠诚。然而，要充分利用这些优势，企业必须投入时间和资源，理解AI语言模型的运作方式，并追踪数字传播中的不断变化的趋势。 文章最后，晨星呼吁商业领袖和市场营销人员重新审视他们的SEO和公关框架。他坚信，采用GEO不仅是战略上的优势，更是在当今快速变化的数字环境中实现持续成功的关键步骤。通过将努力与大型语言模型的能力相结合，企业可以保持相关性、权威性和竞争力。 总之，马库斯·晨星在AI SEO Newswire的工作，彰显了人工智能与公共关系交汇处的创新正如何改变数字营销的核心。随着LLMs在信息发现中的地位日益提升，拥抱生成引擎优化成为企业在未来搜索技术中脱颖而出的关键进步。
Salesforce 对2025年“网络周”购物期间的分析显示，全球零售总额创下新高，达到了3366亿美元，比上一年增长了7%。其中，美国贡献了796亿美元，同比增长5%。报告的一个核心洞察是人工智能（AI）在零售中的影响日益扩大——AI及其驱动的代理影响了全球所有订单的20%，约合670亿美元的销售额，这些订单通过个性化推荐和先进的对话式客户服务实现。 使用Salesforce的Agentforce平台（利用AI技术）的零售商，销售增长速度比未采用该技术的企业快32%，凸显了AI在优化销售和客户互动方面的竞争优势。移动商务继续占据主导地位，成为主要购物渠道，Cyber Week期间，全球线上订单的70%来自手机购物。这一趋势反映出消费者对无缝移动体验的偏好，促使零售商优先打造移动友好的平台。 AI代理极大提升了客户服务水平，服务对话周比周增长了55%，通过自动化处理常规任务，减轻了员工负担，提高了响应效率，从而增强了客户满意度。Salesforce的发现显示，一个由技术进步和消费者行为变化迅速改变的零售格局正在形成。人工智能在营销、销售和支持中的整合，正在重塑消费者在高峰季节的互动，为零售业带来了前所未有的销售增长、个性化体验和运营效率。 报告预示着一个新时代——AI的应用正从可选变为必需，特别是在竞争激烈的市场环境中。随着移动商务占据主导地位，企业必须利用能提供即时性、定制化和便利性的技术。未采用先进AI工具的零售商，将面临被落后的风险，因为消费者越来越要求快速、直观、个性化的体验。在关键购物季节，像Agentforce这样的平台在吸引和留住客户方面已成为关键因素。 展望未来，AI的不断发展将为零售商带来更大的机遇，包括分析客户数据、预测需求、实时定制促销，以及优化物流和库存管理。这些改进有望在整个年度，超越Cyber Week，持续推动增长。 总的来说，Salesforce的2025年“网络周”报告展现了一个由AI和移动商务驱动的行业变革。创纪录的3366亿美元销售额不仅反映了消费者的积极热情，也显示了创新技术帮助零售商满足甚至超越预期的强大力量。在快速变化的零售环境中，持续投资于AI能力和“移动优先”的策略，将是实现持续成功和创新的关键。
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