საურითეთ ფორმის გავლენის ზრდა მარკეტინგში: გუნდები გადადის ექსპერიმენტაციიდან სრულ კომპლექტში ინტეგრაციამდე NetApp®, ცნობილი ჭკვიანი მონაცემთა ინფრასტრუქტურისთვის, გამოაცხადა თავისი მონაწილეობა ერთ recent კვლევაში, რომელსაც ეწოდება Callan Consulting, სილიკონ ველის ბაზაზე არსებული საკონსულტაციო ფირმა, რომელიც ეძღვნება მარკეტინგის კვლევებს. 18 B2B და B2C ტექნოლოგიურ კომპანიასთან ერთად, NetApp არის ნაწილისგან, რომელიც ცდილობს გამოიძიოს, როგორ ცვლის AI თანამედროვე მარკეტინგის ორგანიზაციებს, აჩვენებს მნიშვნელოვან პროგრესს პირველწყარო ექსპერიმენტაციიდან ეკოსისტემასთან ინტეგრაციისკენ. "AI-ს მდგრადობა ტექნიკური მარკეტინგის მდგომარეობაში 2026" ნაშრომში, რომელიც დაფუძნებულია დეტალური ინტერვიუებზე CMOs და უფროსი მარკეტინგის წარმომადგენელებთან მონაწილე კომპანიებში, ნათქვამია, რომ AI სწრაფად ხდება მარკეტინგის გუნდებისა და სამუშაო პროცესების არსებითი ნაწილი — რაც მოიცავს კონტენტის შექმნას, კვლევებს, კამპანიების ოპტიმიზაციას და ანალიტიკას. როგორც AI-ს გამოყენება იხვეწება, პრიორიტეტები როგორიცაა მონაცემთა ხარისხი, ხელმისაწვდომობა და მართვა, ყურადღების ცენტრში შედის. "AI-ის ცვლილება მარკეტინგის მიზნების მისაღწევად არ შეცვლილა; ეს უბრალოდ იღებს მიზეზებს ამ მიზნების მისაღწევად, " განაცხადა Gabie Boko, NetApp-ის მარკეტინგის მთავარი ოფიცერი. "წმინდა, ხელმისაწვდომი და სანდო მონაცემებით, გუნდები გადადიან ქაოსის მართვიდან ინფორმირებულ გადაწყვეტილებებამდე. სწორედ ამის დროს მარკეტინგის ძალისხმევა რეალურად წაიდგენს ბიზნესს წინსვლაში. " მარკეტინგული ტექნოლოგიების სიახლეები: MarTech-ის ინტერვიუ Fredrik Skantze-სთან, Funnel-ის CEO და თანამფლობელი ნაშრომი ამძიმებს რამდენიმე მნიშვნელოვან განვითარებას 2024 წლის ნოემბრის შემდეგ, მათ შორის "Born in AI" კომპანიების ზრდას, რომლებიც პირველად ეტაპზე დაარსეს მარკეტინგული დეპარტამენტები გენერაციულ AI-ის გარშემო, AI პროგრამების სწრაფ ზრდას throughout მარკეტინგის ციკლი და ახალი დისციპლინების, როგორებიცაა პასუხის ძიების ძიების ოპტიმიზაცია (AEO), საბამისობა, რასაც მომხმარებლები მუდმივად გამოიყენებენ AI-ის მხარდაჭერილ ყიდვის ინტერფეისებთან. მიუხედავად ძლიერი ენთუზიაზმის AI-ის დანერგვისკენ, მარკეტინგის ლიდერები აღნიშნავენ გამოწვევებს. ბევრმა აღნიშნა, რომ AI-ის პირდაპირი დაბრუნების მ_measureება ძნელია, ხოლო სარგებელი ხშირად აღინიშნება ავანგარდული პრაქტიკის მეშვეობით — სიჩქარე, შედეგები და ხარჯების დაზოგვით, ლაიექტური მახასიათებლებით და არა ჩვეულებრივი მაჩვენებლებით.

კვლევაც და აქცენტს აკეთებს AI ინსტრუმენტებზე დამოკიდებულების გადაჭარბებასა და ადამიანის ზედამხედველობის, მართვის და შენატანის აუცილებლობაზე, რადგან AI-ის გენერირებული კონტენტი უფრო ფართოდ ვრცელდება. "რაც ყველაზე მეტად შეიცვალა ჩვენი ბოლო კვლევიდან, ის არის, რომ AI აღარ არის დამატებითი ან გვერდითი პროექტი, " განმარტა Callan-ის სამდივნომ აღმასრულებელმა თავმჯდომარემ, Ed Callan. "მარკეტინგის ლიდერები ახლა ხედავენ AI-ს სტატიკურ მოთხოვნად, ისეთივე როგორც ანალიტიკა თუ მარკეტინგული ავტომატიზაცია. იმავდროულად, ვხედავთ ზედმეტად დამოკიდებულების ნიშნებს ამ ინსტრუმენტებზე, რაც განაპირობა ლიდერობის მიერ ესპესის გამოხატვა, რომ ადამიანების შეფასება, მეწარმეობა და დისციპლინა სამწუხაროა უმნიშვნელოვანესი. " პროგნოზებზე იწინასწარმეტყველებს და მარკეტინგის აღმასრულებლები უფრო გაძლიერებული AI ინტეგრირებით, რომელიც მოიცავს აგენტურ AI-ს გამოყენების გაღრმავებას, მარკეტინგული ტექნოლოგიების პლათფორმების კონსოლიდაციას და მუდმივ განვითარებას, თუ როგორ ურთიერთქმედებენ ბრენდები როგორც ადამიან მომხმარებლებთან, ასევე AI-ის მართვიან გადაწყვეტილების სისტემებთან. "დღევანდელი AI-ის მართვაში მარკეტინგებს უჭირთ მიიღონ ხილვადობა და განსხვავება. იმის გამო, რომ პასუხის ძიების ძიებები სწრაფად ხდება ახალი საძიებო რეჟიმი, არსებობს შესაძლებლობა აღადგინოს კონტენტის სტრატეგიული როლი — იყოს ობიექტური, ზუსტი, სანდო და ხელმისაწვდომი ყველასათვის, " განაცხადა Jen Jones-მა, Siteimprove-ის CMO-მა და ამ ანგარიშის საკონსულტაციო ავტორმა. "ტრადიციული SEO-ის წარმატება კვლავ უმნიშვნელოვანესია, მაგრამ AEO წარმოადგენს ზრდად დისციპლინას, რომელიც გარღვევით მიდის რეიტინგებზე და ოპტიმიზირებს, როგორ მუშაობს კონტენტი პასუხის ძიების ძიებებში. "