Dirbtinio intelekto įtaka marketingui auga: komandos pereina nuo eksperimentavimo prie visapusiškos integracijos NetApp®, žinoma dėl savo išmaniosios duomenų infrastruktūros, pranešė apie savo dalyvavimą neseniai atliktoje marketingo tyrimų studijoje, kurią atliko Callan Consulting – Silicon Valley įsikūrusi vadovavimo patarimų įmonė. Šalia 18 B2B ir B2C technologijų įmonių, NetApp yra dalis pastangų tirti, kaip dirbtinis intelektas keičia šiuolaikines marketingo organizacijas, aiškiai demonstruodamas progresą nuo pradinio eksperimentavimo iki įmonės mastu įdiegto naudojimo. 2026 metų „Dirbtinio intelekto būklė technologijų marketinge“ ataskaita, parengta remiantis išsamiomis intervencijomis su CMO ir vyresniais marketingo vadovais iš dalyvavusių įmonių, atskleidžia, kad dirbtinis intelektas sparčiai tampa esmine marketingo komandų ir darbo procesų dalimi – apimant turinio kūrimą, tyrimus, kampanijų optimizavimą ir analizę. Artėjant AI naudojimui gilėjant, prioritetais tapo duomenų kokybė, prieinamumas ir valdymas. „Dirbtinis intelektas nekeičia to, ką siekia pasiekti puikus marketingas; jis tiesiog pašalina priežastis, kodėl to nepasiekti“, teigė Gabie Boko, NetApp rinkodaros vadovė. „Turint švarius, prieinamus ir patikimus duomenis, komandos pereina nuo chaoso valdymo prie informuotų sprendimų priėmimo. Tik tada marketingo pastangos iš tikrųjų gali paskatinti verslą į priekį. “ Marketingo technologijų naujienos: MarTech interviu su Fredrik Skantze, „Funnel“ generaliniu direktoriumi ir įkūrėju Ataskaita pabrėžia keletą reikšmingų pokyčių nuo 2024 metų lapkričio mėnesio atliktos Callan Consulting studijos, tarp jų – „Gimę dirbtinio intelekto pasaulyje“ įmonių kilimą, kurios nuo pat pradžių įkūrė marketingo skyrius aplink generatyvųjį dirbtinį intelektą, sparčią AI taikymo plėtrą visame rinkodaros gyvavimo cikle bei atsirandančių naujų disciplinų, tokių kaip Atsakymų variklio optimizavimas (AEO), svarbą, kai klientai vis labiau bendrauja su AI valdomomis pirkimo sąsajomis. Nepaisant didelio entuziazmo diegiant AI, marketingo vadovai išskiria ir nuolatinius iššūkius. Daugelis pastebėjo, kad sunku matuoti AI tiesioginį investicijų grąžos rodiklį, o nauda dažniau pastebima anekdotiniu būdu, vertinant greitį, išvestį ir kaštų taupymą, o ne tradiciniais efektyvumo matavimo rodikliais.

Taip pat pabrėžiama, kad per didelis pasikliaujimas AI įrankiais gali būti rizikingas, todėl būtina išlaikyti žmogaus kontrolę, valdymą ir indėlį, kai dirbtinio intelekto sukurta turinio apimtis didėja. „Didžiausias pokytis nuo mūsų paskutinės studijos yra tai, kad AI jau nebėra tik papildomas ar šalutinis projektas“, paaiškino Callan Consulting vadovas Edas Callanas. „Marketingo vadovai dabar AI laiko kaip būtinu pagrindu, lygiaverčiu analitikoms ar marketingo automatizavimui. Tuo pačiu pastebime per didelį priklausomybę nuo šių įrankių, todėl vadovybė primena, kad žmogaus sprendimas, kūrybiškumas ir disciplina išlieka esminiai. “ Žvelgiant į ateitį, marketingo vadovai tikisi dar glaudesnės AI integracijos per artimiausius metus, įskaitant agentinio AI išplėtimą, marketingo technologijų platformų konsolidavimą ir nuolatinį būdų, kaip prekės ženklai įsitraukia į tiek žmonių pirkėjus, tiek AI pagrįstas sprendimų sistemas, evoliuciją. „Šiandienos AI paveiktame turinio pasaulyje marketingo specialistams iššūkis yra pasiekti matomumą ir išsiskirti. Kadangi atsakymų varikliai sparčiai tampa nauju paieškos būdu, atsiveria galimybė atgaivinti turinio strateginę rolę – kurti intelektualų, struktūrišką, tikslaus ir patikimo turinio turinį, prieinamą visiems“, sakė Jen Jones, Siteimprove rinkodaros vadovė ir ataskaitos bendraautorė. „Sėkmė tradicinėje SEO vis dar yra būtina, tačiau AEO yra išplėsta disciplina, kuri neapsiriboja tik reitingais, bet siekia optimizuoti, kaip turinys veikia atsakymų varikliuose. “