A Influência Crescente da IA no Marketing: Equipes Passam de Experimentação à Integração Completa A NetApp®, conhecida por Infraestrutura de Dados Inteligentes, anunciou sua participação em um recente estudo de pesquisa de marketing realizado pela Callan Consulting, uma firma de consultoria de marketing executiva sediada no Vale do Silício. Ao lado de 18 empresas de tecnologia B2B e B2C, a NetApp faz parte de um esforço para explorar como a IA está transformando as organizações de marketing contemporâneas, demonstrando uma progressão clara desde a experimentação inicial até o uso embutido em toda a empresa. O relatório “Estado da IA no Marketing de Tecnologia 2026”, desenvolvido a partir de entrevistas abrangentes com CMOs e executivos seniores de marketing nas empresas participantes, revela que a IA está se tornando rapidamente uma parte fundamental das equipes e fluxos de trabalho de marketing — abrangendo criação de conteúdo, pesquisas, otimização de campanhas e análises. Conforme o uso da IA se aprofunda, prioridades como qualidade dos dados, acessibilidade e governança têm ganhado destaque. “A IA não muda o que o marketing de excelência busca alcançar; ela simplesmente elimina razões para não conquistá-lo, ” afirmou Gabie Boko, Diretora de Marketing da NetApp. “Com dados limpos, acessíveis e confiáveis, as equipes mudam de gerenciar o caos para tomar decisões informadas. É aí que os esforços de marketing realmente impulsionam o negócio para frente. ” Notícias de Tecnologia de Marketing: Entrevista MarTech com Fredrik Skantze, CEO e cofundador da Funnel O relatório destaca diversos avanços significativos desde o estudo anterior da Callan Consulting, realizado em novembro de 2024, incluindo o surgimento de empresas “Nascidas na IA” que estabeleceram departamentos de marketing ao redor da IA generativa desde o início, o crescimento rápido das aplicações de IA ao longo do ciclo de vida do marketing, e a relevância crescente de disciplinas emergentes como Otimização de Motores de Resposta (AEO), à medida que os clientes usam cada vez mais interfaces de compra alimentadas por IA. Apesar do forte entusiasmo pela adoção da IA, os líderes de marketing enfatizam desafios contínuos. Muitos observaram dificuldades em medir o retorno sobre o investimento direto da IA, com benefícios frequentemente percebidos de forma anedótica, em termos de velocidade, produção e economia de custos, ao invés de métricas de desempenho convencionais.

A pesquisa também destaca o risco de dependência excessiva das ferramentas de IA e a necessidade crítica de supervisão, governança e contribuição humanas à medida que o conteúdo gerado por IA se torna mais difundido. “O que mudou mais drasticamente desde nosso último estudo é que a IA não é mais vista como um projeto complementar ou secundário, ” explicou Ed Callan, CEO da Callan Consulting. “Líderes de marketing agora consideram a IA como uma expectativa básica, equivalente a análises ou automação de marketing. Ao mesmo tempo, estamos notando sinais de dependência excessiva dessas ferramentas, o que leva a liderança a reafirmar que o julgamento, a criatividade e a disciplina humanas continuam essenciais. ” Olhando para o futuro, os executivos de marketing antecipam uma integração mais profunda da IA nos próximos anos, incluindo o uso expandido de IA agentiva, consolidação de plataformas de tecnologia de marketing, e uma evolução contínua na forma como as marcas se envolvem tanto com compradores humanos quanto com sistemas de decisão movidos por IA. “No ambiente atual de conteúdo impulsionado por IA, os profissionais de marketing enfrentam o desafio de obter visibilidade e diferencial. Com os motores de resposta rapidamente se tornando o novo modo de busca, há uma oportunidade de restabelecer o papel estratégico do conteúdo — entregando conteúdo inteligente, estruturado, preciso, confiável e acessível a todos, ” afirmou Jen Jones, CMO da Siteimprove e colaboradora do relatório. “O sucesso no SEO tradicional permanece essencial, mas AEO representa uma disciplina ampliada que vai além das classificações para otimizar como o conteúdo se apresenta nos motores de resposta. ”