Rastoči vpliv umetne inteligence na marketing: Timi prehajajo od eksperimentiranja k popolni integraciji NetApp®, znan po inteligentni podatkovni infrastrukturi, je napovedal svoje sodelovanje v nedavni raziskavi trga, ki jo je izvedla Callan Consulting, svetovalno podjetje s sedežem v Silicijevi dolini, ki se ukvarja z menedžerskim marketingom. V sodelovanju z 18 tehnološkimi podjetji B2B in B2C je NetApp del prizadevanja za raziskovanje, kako umetna inteligenca spreminja sodobne marketinške organizacije, pri čemer jasno kaže napredovanje od začetnih poskusov do celostne, v podjetje vgrajene uporabe. Poročilo "Stanje umetne inteligence v tehnološkem marketingu 2026", ki je bilo izdelano na podlagi obsežnih intervjujev s CMO-ji in višjimi marketinškimi vodji sodelujočih podjetij, razkriva, da umetna inteligenca hitro postaja sestavni del marketinskih ekip in delovnih tokov — od ustvarjanja vsebin, raziskav, optimizacije kampanj do analitike. Ko se uporaba AI poglablja, so na prvo mesto prišle prioritete, kot so kakovost podatkov, dostopnost in upravljanje. „Umetna inteligenca ne spremeni tistega, kar si prizadeva doseči odličen marketing; enostavno odstrani razloge, zakaj tega ne bi bilo mogoče, “ je dejal Gabie Boko, glavni marketinški direktor pri NetApp. „Z čistimi, dostopnimi in zaupanja vrednimi podatki ekipe preidejo od upravljanja kaosa k sprejemanju informiranih odločitev. Takrat marketinški napori resnično prebijajo podjetje naprej. “ Novice o marketinški tehnologiji: MarTech intervju z Fredrikom Skantzejem, direktorjem in soobstojnikom podjetja Funnel Poročilo poudarja več pomembnih razvojnih mejnikov od prve študije Callan Consulting novembra 2024, vključno z razvojem podjetij, rojenih z umetno inteligenco, ki so vzpostavila marketinške oddelke okoli generativne umetne inteligence že od samega začetka, s hitro rastjo aplikacij AI skozi celoten življenjski cikel marketinga ter z naraščajočim pomenom novih disciplina, kot je Optimizacija odgovarjalnih sistemov (AEO), saj se kupci vse bolj vključujejo v pogovorno sodelovanje z AI podprtimi vmesniki za nakup. Kljub močni navdušenosti nad uvajanjem AI poudarjajo vodje marketinga tudi stalne izzive. Veliko je opozoril, da je merjenje neposrednega donosa naložbe umetne inteligence še vedno zahtevno, koristi pa se pogosteje opažajo anektodno v smislu hitrosti, outputa in prihrankov, namesto po konvencionalnih merilih uspešnosti.

Raziskava tudi poudarja tveganje prevelike odvisnosti od orodij AI in kritično potrebo po človeškem nadzoru, upravljanju in vnosu, saj vse bolj razširjena vsebina, ki jo ustvarja AI, terja repertoar odgovornosti. „Največja sprememba od naše zadnje študije je ta, da umetna inteligenca več ni zgolj dopolnilni ali stranski projekt, “ je pojasnil Ed Callan, izvršni direktor Callan Consulting. „Vodje marketinga jo zdaj vidijo kot osnovno pričakovanje, enakovredno analitiki ali avtomatizaciji marketinga. Hkrati opažamo znake prekomerne odvisnosti od teh orodij, zato vodstvo ponovno poudarja, da so človeški presoj, ustvarjalnost in disciplina še vedno ključni. “ V prihodnje pričakujejo, da bo umetna inteligenca še bolj razširjena v marketingu v naslednjem letu, vključno z razširjeno uporabo agentne AI, združevanjem platform za trženjsko tehnologijo ter nadaljnjim razvojem, kako blagovne znamke komunicirajo tako z ljudskimi kupci kot s sistemi za odločanje, ki temeljijo na umetni inteligenci. „V današnjem okolju vse povedano z umetno inteligenco, je za marketinške strokovnjake izziv doseči vidnost in razlikovanje. Z odpiranjem odgovornih iskalnih sistemov (Answer Engines) pa se odpirajo možnosti za ponovno postavitev strategijske vloge vsebin — za dostavo inteligentnih vsebin, ki so strukturirane, natančne, zanesljive in dostopne za vse, “ je dejala Jen Jones, glavni marketinški direktor podjetja Siteimprove in soudeleženka v pripravi poročila. „Uspeh v tradicionalnem SEO je še vedno bistven, vendar AEO predstavlja razširjeno disciplino, ki presega uvrstitve in optimizira, kako vsebine delujejo v odgovornih sistemih. “