人工智能对营销的影响日益扩大：团队从试验阶段过渡到全面整合 以智能数据基础设施闻名的NetApp®宣布其参与了由硅谷高管营销咨询公司Callan Consulting进行的最新营销研究。此次研究涉及18家B2B和B2C科技公司，旨在探索人工智能如何改变现代营销组织，展现出从最初试验到企业范围内深度嵌入的明显发展过程。 《2026年科技营销中的人工智能现状》报告通过对参与企业的首席营销官（CMO）和高级营销主管的全面访谈而成，显示人工智能正迅速成为营销团队和工作流程的基础部分——覆盖内容创作、市场调研、广告优化和数据分析等领域。随着AI应用的深入，数据质量、可访问性和治理等优先事项也逐渐凸显。 “人工智能不会改变伟大营销的目标，它只是消除了不实现这些目标的理由，”NetApp的首席营销官Gabie Boko表示，“拥有干净、易访问且可信的数据，团队能从管理混乱转向做出明智决策。当这一切成为可能时，营销真正推动企业前行。” 营销技术新闻：MarTech专访Funnel的首席执行官兼联合创始人Fredrik Skantze 该报告强调了自2024年11月Callan Consulting上一次研究以来的几项重大进展，包括“天生在AI”企业的崛起，这些公司从一开始就围绕生成式AI建立了营销部门；AI应用在整个营销生命周期中的快速增长；以及“答案引擎优化（AEO）”等新兴学科的重要性日益提升，因为客户越来越多地使用AI驱动的购买界面进行互动。 尽管对AI的采纳表现出强烈热情，营销领导者仍强调面临的持续挑战。许多人士指出，衡量AI直接投资回报率较为困难，相关收益多为在速度、产出和成本节约方面的经验性观察，而非传统的性能指标。研究也指出，过度依赖AI工具的风险，以及在AI生成内容日益普及的情况下，人类监督、治理和洞察的重要性。 “我们上次调研以来最大的变化是，AI不再被视为一个辅助或边缘项目，”Callan Consulting的CEO Ed Callan表示，“营销领导者现在将AI视为基本预期，就像分析和营销自动化一样。同时，我们也注意到对这些工具的过度依赖，这促使领导层再次强调人类判断、创造力和纪律的重要性。” 展望未来，营销高管预计在接下来一年内，AI的整合将更为深入，包括增强型AI的广泛应用、营销技术平台的整合，以及品牌在与人类买家和AI驱动的决策系统互动方式上的持续演变。 “在目前由AI驱动的内容环境中，营销人员很难实现可见度和差异化。随着答案引擎迅速成为新的搜索模式，有机会重新发挥内容的战略作用——提供结构化、精准、可信且普及的智能内容，”Siteimprove的首席营销官Jen Jones和报告作者表示，“传统SEO的成功依然关键，但AEO代表了一个超越排名的扩展学科，旨在优化内容在答案引擎中的表现。”