**Priprema Trinity Audio Player** Brzi tehnološki napredak Indije, posebno u oblasti vještačke inteligencije (AI), blockchaina i analitike podataka, stvara mogućnosti za transformaciju tradicionalnih finansijskih usluga, kako je istaknuto u Ekonomskom pregledu za 2024-2025. Integracija AI i velikih jezičnih modela (LLMs) poboljšala je korisničku uslugu putem interaktivnih chatbota i personalizovanih iskustava, dok blockchain osigurava sigurne i efikasne transakcije. Rastuća očekivanja potrošača, posebno među digitalnim naravima koji teže besprijekornim finansijskim rješenjima, prisiljavaju kako etablirane kompanije, tako i nove da inoviraju kako bi zadržale konkurentnost. Ekonomski pregled, koji analizira nacionalne trendove kako bi usmjerio raspodjelu resursa, predstavio je ministar finansija Nirmala Sitharaman 31. januara, neposredno prije objave budžeta Unije. Naglašava se da je prelazak prema digitalnoj eri koju pokreće AI motivisan nižim troškovima obrade podataka i povećanom povezanošću, što potencijalno može dovesti do poboljšane automatizacije i boljeg donošenja odluka kada se upravlja odgovorno. Aplikacije AI i mašinskog učenja (ML) u indijskim bankama obuhvataju razne funkcije, uključujući procjenu kredita, otkrivanje prevara i chatbote za korisničku uslugu. Rezervna banka Indije (RBI) je primijetila da javne banke sve više koriste AI, dostižući entuzijazam koji je prethodno viđen u privatnim bankama.

Na primjer, Bank of Baroda je uvela virtuelnog menadžera odnosa pokretanog generativnom AI, kako bi poboljšala angažman kupaca i pomogla u bankarskim potrebama. Međutim, Ekonomski pregled također upozorava na rizike povezane s AI u bankarstvu. To uključuje "black-box" prirodu AI sistema, koja otežava odgovornost i transparentnost, zajedno s brigama zbog nedovoljnog ljudskog nadzora i prijetnji u oblasti cyber sigurnosti. Pregled naglašava važnost uspostavljanja čvrstih okvira upravljanja AI kako bi se smanjila potencijalna zloupotreba tehnologije. Kako bi se suočila s savremenim izazovima, RBI je stvorila regulatorni sandbox za inovativne tehnologije i pokrenula komisiju za uspostavljanje etičkih praksi AI u sektoru. Ekonomski potencijal generativnog AI u Indiji je značajan, s projekcijama da će doprineti između 359 i 438 milijardi dolara BDP-u do 2029-2030, što zahtijeva odgovornu upotrebu. RBI je također uvela MuleHunter. AI, model AI/ML za borbu protiv digitalnih prevara, posebno usmjeren na mule bankovne račune. Kako bi AI mogao uspješno funkcionisati pravno i efikasno u sred okruženja izazova, mora biti integrisan s sistemom blockchaina preduzeća kako bi se osigurala cjelovitost i sigurnost podataka.