**Příprava Trinity Audio Player** Rychlý technologický pokrok Indie, zejména v oblasti umělé inteligence (AI), blockchainu a analýzy dat, přináší příležitosti k transformaci tradičních finančních služeb, jak je zdůrazněno v Ekonomické zprávě 2024-2025. Integrace AI a velkých jazykových modelů (LLMs) zlepšila zákaznický servis prostřednictvím interaktivních chatbotů a personalizovaných zkušeností, zatímco blockchain zajišťuje bezpečné a efektivní transakce. Růst očekávání spotřebitelů, zejména mezi digitálními domorodci, kteří touží po bezproblémových finančních řešeních, nutí jak zavedené firmy, tak nováčky k inovacím, aby si zachovaly konkurenceschopnost. Ekonomická zpráva, která analyzuje národní trendy pro vedení alokace zdrojů, byla představena ministryní financí Nirmala Sitharamanovou 31. ledna, těsně před oznámením unijního rozpočtu. Zdůrazňuje, že přechod k digitálnímu věku řízenému AI je urychlen nižšími náklady na zpracování dat a zvýšenou konektivitou, což může vést ke zvýšené automatizaci a zlepšenému rozhodování, pokud bude řízeno odpovědně. Aplikace AI a strojového učení (ML) v indických bankách pokrývají různé funkce, včetně úvěrového underwriting, detekce podvodů a chatbota pro zákaznický servis. Reservní banka Indie (RBI) upozornila, že veřejné banky stále více využívají AI, což odpovídá nadšení, které bylo dříve vidět v soukromých bankách.

Například Bank of Baroda spustila virtuálního manažera vztahů poháněného generativní AI, aby zvýšila angažovanost zákazníků a pomohla jim s bankovními potřebami. Ekonomická zpráva však také varuje před riziky spojenými s AI v bankovnictví. Tato rizika zahrnují povahu černé skříňky AI systémů, která komplikuje odpovědnost a transparentnost, spolu s obavami z nedostatečného lidského dohledu a kybernetických hrozeb. Zpráva zdůrazňuje důležitost vytvoření robustních rámců správy AI, aby se zmírnilo potenciální zneužití technologie. Aby čelila současným výzvám, RBI vytvořila regulační pískoviště pro inovativní technologie a iniciovala výbor pro stanovení etických praktik AI v tomto sektoru. Ekonomický potenciál generativní AI v Indii je značný, přičemž se očekává, že přispěje 359-438 miliard dolarů k HDP do let 2029-2030, což vyžaduje odpovědné využívání. RBI také zavedla MuleHunter. AI, model AI/ML pro boj s digitálními podvody, který se zaměřuje zejména na "mule" bankovní účty. Aby AI mohla fungovat právně a efektivně uprostřed těchto výzev, musí být integrována s podnikovým blockchainovým systémem pro zajištění integrity a bezpečnosti dat.