**Forberedelse af Trinity Audio Player** Indiens hurtige teknologiske fremskridt, især inden for kunstig intelligens (AI), blockchain og dataanalyse, skaber muligheder for at transformere traditionelle finansielle tjenesteydelser, som fremhævet i den Økonomiske Undersøgelse 2024-2025. Integration af AI og store sprogmodeller (LLM'er) har forbedret kundeservice gennem interaktive chatbots og personaliserede oplevelser, mens blockchain sikrer sikre og effektive transaktioner. De voksende forbrugerforventninger, især blandt digitale indfødte, der ønsker problemfri finansielle løsninger, presser både etablerede virksomheder og nye aktører til at innovere for at forblive konkurrencedygtige. Den Økonomiske Undersøgelse, som analyserer nationale tendenser for at guide ressourceallokeringen, blev præsenteret af finansminister Nirmala Sitharaman den 31. januar, lige før offentliggørelsen af Unionens Budget. Den understreger, at overgangen til en AI-drevet digital tidsalder er drevet af lavere omkostninger ved databehandling og øget konnektivitet, hvilket potentielt kan føre til øget automatisering og forbedret beslutningstagning, når det håndteres ansvarligt. AI- og maskinlæring (ML) anvendelser i indiske banker spænder over forskellige funktioner, herunder kreditvurdering, svindelopsporing og kundeservice chatbots. Den Indiske Reservebank (RBI) bemærkede, at offentlige sektorbanker i stigende grad udnytter AI, hvilket matcher den entusiasme, der tidligere blev set i private banker.

For eksempel har Bank of Baroda lanceret en generativ AI-drevet virtuel relationsmanager for at forbedre kundeengagement og hjælpe med bankbehov. Imidlertid advarer den Økonomiske Undersøgelse også om risici forbundet med AI i banksektoren. Disse omfatter AI-systemernes black-box-natur, som komplicerer ansvarlighed og gennemsigtighed, sammen med bekymringer over utilstrækkelig menneskelig overvågning og cybersikkerhedstrusler. Undersøgelsen understreger vigtigheden af at etablere robuste AI-governance rammer for at reducere potentiel misbrug af teknologien. For at tackle nutidens udfordringer har RBI skabt et reguleringssandkasse for innovative teknologier og startet en komité for at etablere etiske AI-praksisser i sektoren. Det økonomiske potentiale for generativ AI i Indien er betydeligt, og det forventes at bidrage med 359-438 milliarder USD til BNP'en inden 2029-2030, hvilket nødvendiggør ansvarlig anvendelse. RBI har også introduceret MuleHunter. AI, en AI/ML-model til bekæmpelse af digital svindel, der især retter sig mod mule-bankkonti. For at AI kan trives lovligt og effektivt midt i udfordringerne, skal det integreres med et virksomhedsspecifikt blockchain-system for at sikre dataintegritet og sikkerhed.