**Προετοιμασία του Trinity Audio Player** Οι ταχείες τεχνολογικές εξελίξεις στην Ινδία, κυρίως στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI), της τεχνολογίας blockchain και της ανάλυσης δεδομένων, δημιουργούν ευκαιρίες για τον μετασχηματισμό των παραδοσιακών χρηματοοικονομικών υπηρεσιών, όπως αναδεικνύεται στην Οικονομική Έκθεση 2024-2025. Η ενσωμάτωση της AI και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) έχει βελτιώσει την εξυπηρέτηση πελατών μέσω διαδραστικών chatbot και εξατομικευμένων εμπειριών, ενώ η τεχνολογία blockchain εξασφαλίζει ασφαλείς και αποδοτικές συναλλαγές. Οι αυξανόμενες προσδοκίες των καταναλωτών, ιδιαίτερα μεταξύ των ψηφιακών ντόπιων που επιζητούν αδιάλειπτες χρηματοοικονομικές λύσεις, πιέζουν τόσο τις καθιερωμένες εταιρείες όσο και τους νεοεισερχόμενους να καινοτομήσουν για να διατηρήσουν την ανταγωνιστικότητα. Η Οικονομική Έκθεση, η οποία αναλύει εθνικές τάσεις για να καθοδηγήσει την κατανομή πόρων, παρουσιάστηκε από την Υπουργό Οικονομικών Νιρμάλα Σιθάραμαν στις 31 Ιανουαρίου, λίγο πριν την ανακοίνωση του κρατικού προϋπολογισμού. Τονίζει ότι η μετάβαση σε μια ψηφιακή εποχή με την υποστήριξη της AI οδηγείται από κόστη επεξεργασίας δεδομένων που μειώνονται και αυξημένη συνδεσιμότητα, πιθανώς οδηγώντας σε ενισχυμένη αυτοματοποίηση και βελτιωμένη λήψη αποφάσεων όταν διαχειρίζεται υπεύθυνα. Οι εφαρμογές AI και μηχανικής μάθησης (ML) στις ινδικές τράπεζες εκτείνονται σε διάφορες λειτουργίες, συμπεριλαμβανομένης της πιστοληπτικής αξιολόγησης, της ανίχνευσης απάτης και των chatbot εξυπηρέτησης πελατών. Η Κεντρική Τράπεζα της Ινδίας (RBI) σημείωσε ότι οι δημόσιες τράπεζες χρησιμοποιούν ολοένα και περισσότερο την AI, ανταγωνιζόμενες ενθουσιασμό που παρατηρήθηκε προηγουμένως σε ιδιωτικές τράπεζες. Για παράδειγμα, η Τράπεζα της Μπαρόδας έχει κυκλοφορήσει έναν εικονικό διαχειριστή σχέσεων με ενισχυμένη AI για να βελτιώσει την εμπλοκή των πελατών και να βοηθήσει στις τραπεζικές τους ανάγκες. Ωστόσο, η Οικονομική Έκθεση προειδοποιεί επίσης για τους κινδύνους που σχετίζονται με την AI στην τραπεζική.

Αυτοί περιλαμβάνουν τη μαύρη κουτί φύση των συστημάτων AI, η οποία περιπλέκει την ευθύνη και τη διαφάνεια, καθώς και ανησυχίες σχετικά με την ανεπαρκή ανθρώπινη εποπτεία και τις απειλές κυβερνοασφάλειας. Η Έκθεση υπογραμμίζει τη σημασία της καθιέρωσης ισχυρών πλαισίων διακυβέρνησης της AI για την ελάφρυνση της πιθανής κακής χρήσης της τεχνολογίας. Για να αντιμετωπίσει τις σύγχρονες προκλήσεις, η RBI έχει δημιουργήσει ένα ρυθμιστικό σεντούκι για καινοτόμες τεχνολογίες και έχει ξεκινήσει μια επιτροπή για την καθιέρωση ηθικών πρακτικών AI στον τομέα. Το οικονομικό δυναμικό της γενετικής AI στην Ινδία είναι σημαντικό, προγραμματίζεται να συμβάλει με 359-438 δισεκατομμύρια δολάρια στο ΑΕΠ μέχρι το 2029-2030, απαιτώντας υπεύθυνη χρήση. Η RBI έχει επίσης εισαγάγει το MuleHunter. AI, ένα μοντέλο AI/ML για την καταπολέμηση της ψηφιακής απάτης, ιδιαίτερα εστιάζοντας στους λογαριασμούς τραπεζικών "μουλών". Για να ανθίσει η AI νομικά και αποτελεσματικά εν μέσω προκλήσεων, πρέπει να ενσωματωθεί με ένα σύστημα enterprise blockchain για να εξασφαλιστεί η ακεραιότητα και η ασφάλεια των δεδομένων.