**Trinity Audio Player Előkészítése** India gyors technológiai fejlődése, különösen a mesterséges intelligencia (AI), a blokklánc és az adatanalitika terén, lehetőségeket teremt a hagyományos pénzügyi szolgáltatások átalakítására, ahogyan azt a 2024-2025-ös Gazdasági Felmérés hangsúlyozza. Az AI és a nagy nyelvi modellek (LLM) integrációja fokozta az ügyfélszolgálatot interaktív chatbotokon és személyre szabott élményeken keresztül, míg a blokklánc biztosítja a biztonságos és hatékony tranzakciókat. A növekvő fogyasztói elvárások, különösen a digitális bennszülöttek körében, akik zökkenőmentes pénzügyi megoldásokat kívánnak, arra ösztönzik a már meglévő cégeket és az új belépőket, hogy innováljanak a versenyképesség megtartása érdekében. A Gazdasági Felmérés, amely az országos trendeket elemzi, hogy irányt adjon az erőforrás-allokációnak, Nirmala Sitharaman pénzügyminiszter nyújtotta be január 31-én, közvetlenül az uniós költségvetési bejelentés előtt. Hangsúlyozza, hogy az AI-vezérelt digitális korra való áttérést a csökkenő adatfeldolgozási költségek és a megnövekedett kapcsolódási lehetőségek hajtják, ami potenciálisan fokozott automatizáláshoz és javított döntéshozatalhoz vezethet, ha felelősségteljesen kezelik. Az AI és a gépi tanulás (ML) alkalmazása az indiai bankokban különféle funkciókat ölel fel, beleértve a hitelbírálatot, a csalásészlelést és az ügyfélszolgálati chatbotokat. Az Indiai Részvénybank (RBI) megjegyezte, hogy az állami szektor bankjai egyre inkább alkalmazzák az AI-t, utolérve a korábban a magánbankoknál tapasztalt lelkesedést. Például a Bank of Baroda generatív AI-alapú virtuális kapcsolattartót indított el az ügyfélkapcsolatok javítása és a banki igények támogatása érdekében. A Gazdasági Felmérés azonban figyelmeztet az AI banki alkalmazásával kapcsolatos kockázatokra is.

Ezek közé tartozik az AI rendszerek fekete dobozos természete, amely megnehezíti a felelősségre vonást és az átláthatóságot, valamint a megfelelő emberi felügyelet és a kiberbiztonsági fenyegetések hiányával kapcsolatos aggodalmak. A Felmérés hangsúlyozza a robusztus AI irányítási keretrendszerek létrehozásának fontosságát a technológia esetleges visszaéléseinek mérséklése érdekében. A kortárs kihívások kezelésére az RBI szabályozási sandboxot hozott létre az innovatív technológiák számára, és kezdeményezett egy bizottságot az etikus AI gyakorlatok megállapítására a szektorban. A generatív AI gazdasági potenciálja Indiában jelentős, várhatóan 359-438 milliárd dollárral járul hozzá a GDP-hez 2029-2030-ra, ami felelősségteljes felhasználást igényel. Az RBI emellett bevezette a MuleHunter. AI-t, egy AI/ML modellt a digitális csalások leküzdésére, különösen a mule banki folyószámlák célzására. Ahhoz, hogy az AI jogszerűen és hatékonyan fejlődjön a kihívások közepette, integrálni kell egy vállalati blokklánc rendszerrel, hogy biztosítsa az adatintegritást és a biztonságot.