**Preparazione del Trinity Audio Player** I rapidi progressi tecnologici dell'India, in particolare nell'intelligenza artificiale (AI), blockchain e analisi dei dati, stanno creando opportunità per trasformare i servizi finanziari tradizionali, come evidenziato nel Rapporto Economico 2024-2025. L'integrazione dell'AI e dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) ha migliorato il servizio clienti attraverso chatbot interattivi e esperienze personalizzate, mentre la blockchain garantisce transazioni sicure ed efficienti. Le crescenti aspettative dei consumatori, soprattutto tra i nativi digitali che desiderano soluzioni finanziarie senza soluzione di continuità, stanno spingendo sia le aziende consolidate che quelle emergenti a innovare per mantenere la competitività. Il Rapporto Economico, che analizza le tendenze nazionali per guidare l'allocazione delle risorse, è stato presentato dal Ministro delle Finanze Nirmala Sitharaman il 31 gennaio, proprio prima dell'annuncio del Bilancio Unione. Sottolinea che il passaggio verso un'era digitale basata sull'AI è guidato dalla riduzione dei costi di elaborazione dei dati e dall'aumento della connettività, portando potenzialmente a una maggiore automazione e a un miglioramento del processo decisionale, quando gestito in modo responsabile. Le applicazioni di AI e machine learning (ML) nelle banche indiane coprono varie funzioni, tra cui la concessione di prestiti, la rilevazione di frodi e i chatbot per il servizio clienti. La Reserve Bank of India (RBI) ha osservato che le banche del settore pubblico stanno adottando sempre più l'AI, eguagliando l'entusiasmo precedentemente visto nelle banche private. Ad esempio, la Bank of Baroda ha lanciato un gestore delle relazioni virtuale alimentato da AI generativa per migliorare il coinvolgimento dei clienti e assisterli nelle esigenze bancarie. Tuttavia, il Rapporto Economico avverte anche dei rischi associati all'AI nel settore bancario.

Questi includono la natura "black-box" dei sistemi AI, che complica la responsabilità e la trasparenza, insieme a preoccupazioni riguardo a una scarsa supervisione umana e a minacce per la cybersicurezza. Il Rapporto sottolinea l'importanza di stabilire solidi framework di governance dell'AI per mitigare il potenziale abuso della tecnologia. Per affrontare le sfide contemporanee, la RBI ha creato un ambiente normativo per tecnologie innovative e ha avviato un comitato per stabilire pratiche etiche di AI nel settore. Il potenziale economico dell'AI generativa in India è significativo, si stima che contribuirà con 359-438 miliardi di dollari al PIL entro il 2029-2030, rendendo necessario un utilizzo responsabile. La RBI ha anche introdotto MuleHunter. AI, un modello AI/ML per combattere la frode digitale, mirando in particolare ai conti bancari "mule". Affinché l'AI prosperi legalmente ed efficacemente di fronte a queste sfide, deve essere integrata con un sistema blockchain aziendale per garantire integrità e sicurezza dei dati.