**ತ್ರೈನಿಟಿ ಆಡಿಯೋ ಪ್ಲೇಯರ್ ಗೆ ತಯಾರಿ** ಭಾರತದ ವೇಗವಾದ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗಳು, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕೃತಿಮ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI), ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಹಣಕಾಸು ಸೇವೆಗಳ ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ಅವಕಾಶಗಳನ್ನು ಹೂಡುತ್ತಿವೆ, ಇದು ಆರ್ಥಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆ 2024-2025 ರಲ್ಲಿ ಹೈಲೈಟ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. AI ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ (LLMs) ಜೋಡಣೆಯು ಪರಸ್ಪರ ವರ್ತಕ ಚಾಟ್ಬೋಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಅನುಭವಗಳ ಮೂಲಕ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಸುರಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವ್ಯವಹಾರಗಳನ್ನು ಖಾತರಿಯಾಗಿದೆ. ಡಿಜಿಟಲ್ ನೆಟಿವ್‌ಗಳ ಮಧ್ಯೆ, ನಿರಂತರ ಹಣಕಾಸು ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಯಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿರುವ ಗ್ರಾಹಕರ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ, ಪ್ರEstablished ಕಂಪನಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಹೊಸ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಉಳಿಸಲು ನಾವೀನ್ಯತೆಯತ್ತ ಹೋಗುತ್ತಿವೆ. ಆರ್ಥಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆ, ಇದು ರಾಷ್ಟ್ರೀಯ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪತ್ತಿನ ವಿತರಣೆಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುತ್ತದೆ, ಹಣಕಾಸು ಸಚಿವರಾದ ನಿರ್ಮಲಾ ಸೀತಾರಾಮನ್ ಅವರಿಂದ ಜನೇನವರ 31 ರಂದು, ಯೂನಿಯನ್ ಬಜೆಟ್ ಘೋಷಣೆಗೆ ಮುಂಚೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗಿದೆ. AI ಶಕ್ತಿ ಆಯ್ಕೆಗೊಪ್ಪಿಸುವ ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗದಲ್ಲಿ ಹೊಡೆದುಬಾಗುವಿಕೆ, ಕಡಿಮೆ ಡೇಟಾ ಪ್ರಾಸೆಸಿಂಗ್ ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿದ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲಿಯು ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ ಜಾಗೃತಿಯುಳ್ಳ автомೇಷನ್ ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರ ಬಳಕೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವಂತೆ ಉದ್ಧೇಶಿಸುತ್ತವೆ. AI ಮತ್ತು ಮಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ (ML) ಅರ್‌ಜಗಳನ್ನು ಭಾರತದ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಒಳಗೊಂಡ ಅನೇಕರಲ್ಲಿಯ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ವ್ಯಾಪಿಸುತ್ತವೆ, ಆದಾಲುತ್ತ, ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅಂಡರ್‌ರೈಟಿಂಗ್, ಫ್ರಾಡ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆ ಚಾಟ್ಬೋಟ್‌ಗಳಿಗೆ. ಭಾರತದ ಆ rezerv ಬ್ಯಾಂಕ್ (RBI) ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರದ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಹೆಚ್ಚು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತಿಳಿಸಿದ್ದಾರೆ, ಖಾಸಗಿ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳಲ್ಲಿ ಹಿಂದಿನ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಿರ್ಣಯ ಸಂಬಂಧಿತ ಭಾವನೆಯೊಂದಿಗೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಬರೋಡಾ ಬ್ಯಾಂಕ್ ತನ್ನ ಗ್ರಾಹಕ ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ನೆರವೇರಿಸಲು ಉGenerateive AI ಶಕ್ತಿ ಆಧಾರಿತ ವರ್ಚುವಲ್ ಸಂಬಂಧ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. ಆದರೆ, ಆರ್ಥಿಕ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಬ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ AI ಪರ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಅಪಾಯಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಇದರಲ್ಲಿ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಕಪ್ಪು-ಬಾಕ್ಸ್ ಸ್ವಭಾವ, ಇದು ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಚ್ಛತೆಯನ್ನು ಜಟಿಲಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ನಿಯಮಿತ ಮಾನವ ಮೇಲ್ದಬ್ಬಣೆ ಮತ್ತು ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷತಾ ಬೆದರುವಿಕೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತನ. ಸಮೀಕ್ಷೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಧ್ಯತೆಗಳನ್ನು ದುರ್ಬಳಕೆ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರಬಲ AI ಆಡಳಿತ ಶಾಸನವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಒತ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಆಧುನಿಕ ಸಮಸ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು, RBI ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಗಾಗಿ ಒಂದು ನಿಯಂತ್ರಣ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ಬಾಕ್ ಅನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ ಮತ್ತು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನೈತಿಕ AI ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಒಂದು ಸಮಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. ಭಾರತದಲ್ಲಿ ಉGenerateive AI ನ ಆರ್ಥಿಕ ಶಕ್ತಿಯು ಮಹತ್ತರವಾಗಿದೆ, 2029-2030 ರಲ್ಲಿ GDPಗೆ $359-438 ಬಿಲಿಯನ್ ಗಂಟಲು ಮಾಡಲು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಜವಾಬ್ದಾರಿ ಬಳಕೆ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. RBI ಡಿಜಿಟಲ್ ವೈರಸ್ ವಿರುದ್ಧ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮ್ಯೂಲ್ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಖಾತೆಗಳಿಗೆ ಮೀರಿ, MuleHunter. AI ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ, ಇದು AI/ML ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. AI ಕಾನೂನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಮುಂದಳೇಶಕರಾಗಲು, ಅದನ್ನು ಸಾಮ್ರಾಜ್ಯದ ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಡೇಟಾ ಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಪರರ್ಜವಾಗಿ ಇತರರಿಗಾಗಿ ಖಾತರಿಯ‌ನ್ನು ಸೂಕ್ಷ್ಮಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.