**Persediaan Pemain Audio Trinity** Kemajuan teknologi yang pesat di India, terutamanya dalam kecerdasan buatan (AI), blockchain, dan analitik data, sedang mencipta peluang untuk mengubah perkhidmatan kewangan tradisional, seperti yang disorot dalam Laporan Ekonomi 2024-2025. Pengintegrasian AI dan model bahasa besar (LLM) telah meningkatkan perkhidmatan pelanggan melalui chatbot interaktif dan pengalaman yang dipersonalisasi, sementara blockchain memastikan transaksi yang selamat dan berkesan. Harapan pengguna yang semakin meningkat, terutama di kalangan digital natives yang menginginkan penyelesaian kewangan yang tanpa masalah, mendorong kedua-dua syarikat yang telah ditubuhkan dan pendatang baru untuk berinovasi bagi mengekalkan daya saing. Laporan Ekonomi, yang menganalisis tren nasional bagi membimbing pengagihan sumber, telah dibentangkan oleh Menteri Kewangan Nirmala Sitharaman pada 31 Januari, tidak lama sebelum pengumuman Belanjawan Persekutuan. Ia menekankan bahawa perubahan menuju era digital yang didorong oleh AI adalah hasil daripada kos pemprosesan data yang lebih rendah dan peningkatan sambungan, yang berpotensi membawa kepada automasi yang lebih baik dan pengambilan keputusan yang lebih baik apabila diurus dengan bertanggungjawab. Aplikasi AI dan pembelajaran mesin (ML) di bank-bank India merangkumi pelbagai fungsi, termasuk penilaian kredit, pengesanan penipuan, dan chatbot perkhidmatan pelanggan. Bank Rizab India (RBI) menyatakan bahawa bank sektor awam semakin menggunakan AI, sepadan dengan semangat yang sebelum ini dilihat di bank-bank swasta. Sebagai contoh, Bank of Baroda telah melancarkan pengurus hubungan maya berkuasa AI generatif untuk meningkatkan penglibatan pelanggan dan membantu keperluan perbankan. Walau bagaimanapun, Laporan Ekonomi juga memberi amaran tentang risiko yang berkaitan dengan AI dalam perbankan.

Ini termasuk sifat kotak hitam sistem AI, yang menyukarkan tanggungjawab dan ketelusan, bersama dengan kebimbangan mengenai pengawasan manusia yang tidak mencukupi dan ancaman siber. Laporan tersebut menekankan kepentingan untuk mewujudkan rangka kerja tadbir urus AI yang kukuh bagi mengurangkan potensi penyalahgunaan teknologi. Untuk menangani cabaran semasa, RBI telah membuat ruang pengawalseliaan untuk teknologi inovatif dan memulakan sebuah jawatankuasa bagi mewujudkan amalan AI etika dalam sektor ini. Potensi ekonomi AI generatif di India adalah signifikan, diunjurkan menyumbang $359-438 bilion kepada KDNK menjelang 2029-2030, yang memerlukan penggunaan yang bertanggungjawab. RBI juga telah memperkenalkan MuleHunter. AI, sebuah model AI/ML untuk memerangi penipuan digital, terutamanya mensasarkan akaun bank mule. Agar AI dapat berkembang secara sah dan berkesan di tengah cabaran, ia mesti diintegrasikan dengan sistem blockchain perusahaan untuk memastikan integriti dan keselamatan data.