**Priprava Trinity Audio Player** Hitri tehnološki napredek Indije, zlasti na področju umetne inteligence (UI), verige blokov in analitike podatkov, ustvarja priložnosti za transformacijo tradicionalnih finančnih storitev, kar je poudarjeno v Ekonomskem pregledu 2024-2025. Integracija UI in velikih jezikovnih modelov (LLM) je izboljšala storitve za stranke preko interaktivnih klepetalnih robotov in personaliziranih izkušenj, medtem ko veriga blokov zagotavlja varne in učinkovite transakcije. Rastoče pričakovanje potrošnikov, zlasti med digitalnimi naravnostniki, ki si želijo brezšumnih finančnih rešitev, spodbuja tako uveljavljene podjetnike kot novince k inovacijam za ohranjanje konkurenčnosti. Ekonomski pregled, ki analizira nacionalne trende za usmerjanje dodeljevanja virov, je predstavil minister za finance Nirmala Sitharaman 31. januarja, tik pred napovedjo proračuna Unije. Poudarja, da premik v digitalno dobo, podprto z UI, usmerjajo niši stroški obdelave podatkov in povečana povezljivost, kar lahko pripelje do povečane avtomatizacije in izboljšanega odločanja, če je upravljano odgovorno. Aplikacije UI in strojnega učenja (SU) v indijskih bankah pokrivajo različne funkcije, vključno s kreditnim odobravanje, odkrivanjem prevar in klepetalnimi roboti za storitve za stranke. Rezervna banka Indije (RBI) je opazila, da javne banke vse bolj uporabljajo UI, kar ustreza navdušenju, ki smo ga prej videli v zasebnih bankah.

Na primer, Bank of Baroda je uvedla generativnega UI-omogočenega virtualnega vodjo odnosov za izboljšanje sodelovanja s strankami in pomoč pri bančnih potrebah. Vendar Ekonomski pregled tudi opozarja na tveganja, povezana z UI v bančništvu. Sem spada črnobokovna narava sistemov UI, ki otežuje odgovornost in transparentnost, poleg skrbi glede pomanjkljivega človeškega nadzora in kibernetskih groženj. Pregled poudarja pomen vzpostavitve robustnih okvirov upravljanja UI za zmanjšanje morebitne zlorabe tehnologije. Da bi se spopadli s sodobnimi izzivi, je RBI ustvarila regulativni peskovnik za inovativne tehnologije in ustanovila komisijo za oblikovanje etičnih praks umetne inteligence v sektorju. Gospodarska potencial generativne UI v Indiji je pomemben, napoveduje se, da bo do leta 2029-2030 prispeval med 359 in 438 milijard USD k BDP-ju, kar zahteva odgovorno rabo. RBI je prav tako uvedla MuleHunter. AI, model UI/SU za boj proti digitalnim prevaram, posebej usmerjenim na mule bančne račune. Da bi UI uspevala zakonito in učinkovito kljub izzivom, mora biti integrirana v sistem verige blokov podjetja, da se zagotovi celovitost in varnost podatkov.