**Priprema Trinity Audio Player-a** Brzi tehnološki napredak Indije, posebno u oblasti veštačke inteligencije (AI), blockchain-a i analitike podataka, stvara mogućnosti za transformaciju tradicionalnih finansijskih usluga, kako je istaknuto u Ekonomskom pregledu za 2024-2025. godinu. Integracija AI i velikih jezičkih modela (LLMs) poboljšala je korisnički servis kroz interaktivne čatbotove i personalizovana iskustva, dok blockchain osigurava sigurne i efikasne transakcije. S rastućim očekivanjima potrošača, posebno među digitalnim domaćinima koji žele bešavna finansijska rešenja, podstiče se inovacija kako kod etabliranih firmi, tako i kod novih učesnika, kako bi ostali konkurentni. Ekonomski pregled, koji analizira nacionalne trendove kako bi usmerio alokaciju resursa, predstavila je ministarka finansija Nirmala Sitharaman 31. januara, neposredno pre objave unije budžeta. Ističe se da je prelazak ka digitalnoj eri podstaknuto AI-om vođen smanjenjem troškova obrade podataka i povećanom povezanošću, što potencijalno vodi ka unapređenoj automatizaciji i poboljšanom donošenju odluka kada se pravilno upravlja. Primene AI i mašinskog učenja (ML) u indijskim bankama obuhvataju različite funkcije, uključujući kreditno odobravanje, otkrivanje prevara i korisničke servise putem čatbotova. Rezervna banka Indije (RBI) je primetila da javne banke sve više koriste AI, usklađujući se sa entuzijazmom koji je ranije viđen u privatnim bankama.

Na primer, Bank of Baroda je pokrenula generativnog AI virtuelnog menadžera odnosa kako bi poboljšala angažman korisnika i pomogla u bankarskim potrebama. Međutim, Ekonomski pregled takođe upozorava na rizike povezane sa AI u bankarstvu. Ovi rizici uključuju crnu kutiju AI sistema, koja otežava odgovornost i transparentnost, kao i zabrinutost zbog nedovoljnog ljudskog nadzora i pretnji po kibernetičku bezbednost. Pregled naglašava važnost uspostavljanja robusnih okvira za upravljanje AI kako bi se smanjila potencijalna zloupotreba tehnologije. Kako bi se suočila sa savremenim izazovima, RBI je stvorila regulatorni "sandbox" za inovativne tehnologije i pokrenula komitet za uspostavljanje etičkih praksi AI u sektoru. Ekonomski potencijal generativnog AI u Indiji je značajan, a očekuje se da će doprineti sa 359 do 438 milijardi dolara BDP-u do 2029-2030. godine, što zahteva odgovornu upotrebu. RBI je takođe uvela MuleHunter. AI, AI/ML model za borbu protiv digitalnih prevara, posebno usmeren na mule bankovne račune. Da bi AI uspeo legalno i efikasno u uslovima izazova, mora biti integrisan sa sistemom blockchain-a na nivou preduzeća kako bi se osigurala integritet i sigurnost podataka.