**Paghahanda ng Trinity Audio Player** Ang mabilis na pag-unlad ng teknolohiya sa India, partikular sa artipisyal na katalinuhan (AI), blockchain, at data analytics, ay lumilikha ng mga pagkakataon upang baguhin ang tradisyonal na mga serbisyo sa pananalapi, ayon sa Economic Survey 2024-2025. Ang integrasyon ng AI at malalaking modelo ng wika (LLMs) ay nagpaangat sa serbisyo sa customer sa pamamagitan ng mga interactive na chatbot at mga personalisadong karanasan, habang ang blockchain ay tinitiyak ang ligtas at epektibong mga transaksyon. Ang lumalaking mga inaasahan ng mga mamimili, lalo na sa mga digital natives na nagnanais ng walang putol na mga solusyong pinansyal, ay nagtutulak sa parehong mga itinatag na kumpanya at mga bagong pasok na magpahusay upang mapanatili ang pagiging mapagkumpitensya. Ang Economic Survey, na nagsusuri ng mga pambansang trend upang gabayan ang alokasyon ng mga mapagkukunan, ay ipinahayag ni Finance Minister Nirmala Sitharaman noong Enero 31, ilang sandali bago ang anunsyo ng Pambansang Badyet. Ini-emphasize nito na ang paglipat patungo sa isang digital na panahon na pinapagana ng AI ay pinangungunahan ng mas mababang mga gastos sa pagproseso ng data at tumaas na konektibidad, na maaaring magdulot ng pinahusay na automation at mas mahusay na paggawa ng desisyon kapag ito ay pinangalagaan nang responsable. Ang mga aplikasyon ng AI at machine learning (ML) sa mga bangko ng India ay sumasaklaw sa iba't ibang mga tungkulin, kabilang ang credit underwriting, fraud detection, at mga chatbot para sa serbisyo sa customer. Itinuro ng Reserve Bank of India (RBI) na ang mga bangko sa pampublikong sektor ay unti-unting gumagamit ng AI, umaabot sa antas ng sigasig na dati nang nakita sa mga pribadong bangko. Halimbawa, ang Bank of Baroda ay naglunsad ng isang generative AI-powered virtual relationship manager upang mapabuti ang pakikipag-ugnayan sa mga customer at tumulong sa kanilang mga pangangailangan sa pagbabangko. Gayunpaman, nagbabala rin ang Economic Survey tungkol sa mga panganib na kaugnay ng AI sa pagbabangko.

Kabilang dito ang likas na "black-box" ng mga AI system, na nagpapahirap sa pananagutan at transparency, kasama ang mga alalahanin ukol sa kakulangan ng sapat na umano na pagsubaybay at mga banta sa cybersecurity. Binibigyang-diin ng Survey ang kahalagahan ng pagtatatag ng matibay na mga balangkas ng pamamahala sa AI upang mabawasan ang potensyal na maling paggamit ng teknolohiya. Upang tugunan ang mga kasalukuyang hamon, lumikha ang RBI ng isang regulatory sandbox para sa mga makabagong teknolohiya at nagsimula ng isang komite upang itatag ang mga etikal na gawi ng AI sa sektor. Ang potensyal na pang-ekonomiya ng generative AI sa India ay makabuluhan, inaasahang magkakaroon ng kontribusyon na $359-438 bilyon sa GDP pagsapit ng 2029-2030, na nangangailangan ng responsable at wastong paggamit. Nagpakilala rin ang RBI ng MuleHunter. AI, isang AI/ML model upang labanan ang digital fraud, na partikular na layunin ang mga mule bank accounts. Upang umunlad ang AI nang legal at epektibo sa gitna ng mga hamon, dapat itong isama sa isang enterprise blockchain system upang matiyak ang integridad at seguridad ng data.