**Підготовка Trinity Audio Player** Швидкий технологічний прогрес в Індії, особливо в галузі штучного інтелекту (ШІ), блокчейну та аналізу даних, створює можливості для трансформації традиційних фінансових послуг, про що зазначається в Економічному огляді 2024-2025. Інтеграція ШІ та великих мовних моделей (ВММ) покращила обслуговування клієнтів за рахунок інтерактивних чат-ботів та персоналізованих вражень, тоді як блокчейн забезпечує безпечні та ефективні транзакції. Зростаючі споживчі очікування, особливо серед цифрових нативів, які прагнуть безшовних фінансових рішень, підштовхують як established-фірми, так і новачків до інновацій для збереження конкурентоспроможності. Економічний огляд, який аналізує національні тенденції для керування алокацією ресурсів, був представлений міністром фінансів Нірмалою Сітхараман 31 січня, напередодні оголошення бюджетів Союзу. Він підкреслює, що перехід до цифрової ери на базі ШІ обумовлений зниженими витратами на обробку даних та підвищеною зв'язністю, що, потенційно, може призвести до підвищеної автоматизації та покращення прийняття рішень при відповідальному управлінні. Застосування ШІ та машинного навчання (МН) в індійських банках охоплює різні функції, включаючи кредитування, виявлення шахрайства та чат-боти для обслуговування клієнтів. Резервний банк Індії (RBI) зазначив, що державні банки все більше використовують ШІ, відповідно до ентузіазму, раніше спостережуваного в приватних банках. Наприклад, банк Барода запустив віртуального менеджера відносин, підкріпленого генеративним ШІ, щоб покращити взаємодію з клієнтами та допомогти з банківськими потребами. Однак Економічний огляд також попереджає про ризики, пов'язані з ШІ в банківській сфері.

Серед них - чорна скринька, якою є системи ШІ, що ускладнює підзвітність і прозорість, а також побоювання щодо недостатнього людського нагляду та загроз кібербезпеки. Огляд підкреслює важливість встановлення надійних рамок управління ШІ для пом'якшення потенційного зловживання технологією. Щоб вирішити сучасні виклики, RBI створив регуляторний пісочницю для інноваційних технологій і ініціював комітет для встановлення етичних практик ШІ в секторі. Економічний потенціал генеративного ШІ в Індії є значним, прогнозуючи внесок у 359-438 млрд доларів у ВВП до 2029-2030 років, що вимагає відповідального використання. RBI також представив MuleHunter. AI, модель ШІ/МН для боротьби з цифровим шахрайством, особливо, орієнтуючись на банківські рахунки "мулів". Для того щоб ШІ міг успішно функціонувати в легальному та ефективному середовищі, його потрібно інтегрувати з корпоративною блокчейн-системою для забезпечення цілісності та безпеки даних.