**Chuẩn bị cho Trinity Audio Player** Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ ở Ấn Độ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo (AI), blockchain và phân tích dữ liệu, đang tạo ra cơ hội để chuyển đổi các dịch vụ tài chính truyền thống, như đã được nêu trong Khảo sát Kinh tế 2024-2025. Việc tích hợp AI và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) đã nâng cao dịch vụ khách hàng thông qua các chatbot tương tác và trải nghiệm cá nhân hóa, trong khi blockchain đảm bảo các giao dịch an toàn và hiệu quả. Mong đợi ngày càng tăng của người tiêu dùng, đặc biệt là những người bản địa kỹ thuật số mong muốn các giải pháp tài chính liền mạch, đang thúc đẩy cả các công ty đã thành lập và những người mới tham gia phải đổi mới để duy trì tính cạnh tranh. Khảo sát Kinh tế, phân tích các xu hướng quốc gia để hướng dẫn phân bổ tài nguyên, đã được Bộ trưởng Tài chính Nirmala Sitharaman trình bày vào ngày 31 tháng 1, ngay trước khi công bố Ngân sách Liên bang. Báo cáo nhấn mạnh rằng sự chuyển mình sang kỷ nguyên kỹ thuật số do AI dẫn dắt được thúc đẩy bởi chi phí xử lý dữ liệu thấp hơn và kết nối gia tăng, có khả năng dẫn đến tự động hóa tốt hơn và cải thiện ra quyết định nếu được quản lý một cách có trách nhiệm. Các ứng dụng AI và học máy (ML) trong các ngân hàng Ấn Độ trải dài trên nhiều chức năng, bao gồm thẩm định tín dụng, phát hiện gian lận và chatbot dịch vụ khách hàng. Ngân hàng Dự trữ Ấn Độ (RBI) cho biết các ngân hàng khu vực công đang ngày càng sử dụng AI, theo kịp sự nhiệt tình mà trước đây đã thấy ở các ngân hàng tư nhân. Ví dụ, Ngân hàng Baroda đã ra mắt một quản lý mối quan hệ ảo do AI tạo ra để cải thiện sự tương tác với khách hàng và hỗ trợ nhu cầu ngân hàng. Tuy nhiên, Khảo sát Kinh tế cũng cảnh báo về những rủi ro liên quan đến AI trong lĩnh vực ngân hàng.

Những rủi ro này bao gồm bản chất "hộp đen" của các hệ thống AI, gây khó khăn cho tính trách nhiệm và minh bạch, cùng với những lo ngại về giám sát con người không đủ và các mối đe dọa an ninh mạng. Báo cáo nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết lập các khuôn khổ quản trị AI vững chắc để giảm thiểu nguy cơ lạm dụng công nghệ. Để giải quyết các thách thức hiện tại, RBI đã tạo ra một "sandbox" quy định cho các công nghệ đổi mới và khởi động một ủy ban để thiết lập các thực hành AI đạo đức trong lĩnh vực này. Tiềm năng kinh tế của AI tạo sinh ở Ấn Độ là rất lớn, được dự đoán sẽ đóng góp từ 359-438 tỷ USD vào GDP vào năm 2029-2030, cần thiết phải sử dụng một cách có trách nhiệm. RBI cũng đã giới thiệu MuleHunter. AI, một mô hình AI/ML để chống gian lận kỹ thuật số, đặc biệt nhắm vào các tài khoản ngân hàng "mule". Để AI có thể phát triển hợp pháp và hiệu quả giữa những thách thức, nó phải được tích hợp với một hệ thống blockchain doanh nghiệp để đảm bảo tính toàn vẹn và an ninh dữ liệu.