Gli inserzionisti richiedono trasparenza negli strumenti di sicurezza del marchio da DoubleVerify e Integral Ad Science
Brief news summary
Le società di verifica pubblicitaria DV e IAS hanno difeso i loro servizi dalle accuse mosse nel rapporto Adalytics, che metteva in discussione l'accuratezza dei loro strumenti di sicurezza del marchio. Entrambe le società hanno criticato la metodologia del rapporto, ma gli addetti ai lavori del settore hanno affermato che i risultati erano accurati. Gli inserzionisti e gli esperti hanno chiesto maggiore trasparenza da DV e IAS per affrontare le preoccupazioni sulla affidabilità e l'efficacia dei loro strumenti IA. Le società di misurazione dovrebbero fornire dati più granulari sulla categorizzazione a livello di pagina e affrontare problemi come gli URL non categorizzati e i falsi positivi, secondo Rocky Moss, CEO di DeepSee.io. La divisione tra la sicurezza del marchio e la sicurezza degli utenti sta diventando sfocata, ha detto Tiffany Xingyu Wang, fondatrice di Oasis Consortium, che sostiene la necessità di migliori strumenti in entrambi i settori. Seekr, una piattaforma di moderazione dei contenuti basata sull'IA, sottolinea la trasparenza rendendo disponibili per la revisione tutti i contenuti, le valutazioni e le segnalazioni.Gli inserzionisti sono rimasti sorpresi dai risultati di un rapporto di Adalytics, che ha evidenziato problemi con le offerte di DoubleVerify (DV) e Integral Ad Science (IAS). DV e IAS si sono difesi criticando la metodologia del rapporto. Tuttavia, fonti del settore hanno concordato con i risultati del rapporto e hanno espresso preoccupazioni per la mancanza di trasparenza da parte di DV e IAS. Gli inserzionisti e gli esperti hanno richiesto maggiori informazioni su come viene applicata la tecnologia di sicurezza del marchio, il processo di analisi della sicurezza della pagina e il trattamento dei contenuti generati dagli utenti. La trasparenza è cruciale per costruire fiducia negli strumenti di sicurezza del marchio.
Gli esperti hanno suggerito che le società di misurazione dovrebbero fornire dati dettagliati sull'accuratezza della categorizzazione a livello di pagina e affrontare potenziali problemi come gli URL non categorizzati. L'attenzione dovrebbe spostarsi dalle blocklist a tecniche di filtraggio più sofisticate. Seekr, una società che filtra i contenuti dannosi, dà priorità alla trasparenza rendendo tutti i contenuti disponibili per la revisione e fornendo punteggi dettagliati, categorizzazioni e spiegazioni delle bandierine. La trasparenza non solo migliora la fiducia, ma consente anche un migliore processo decisionale aziendale.
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