광고주들은 DoubleVerify와 Integral Ad Science의 브랜드 안전 도구에 대한 투명성을 요구합니다
Brief news summary
광고 검증 회사 DV와 IAS는 브랜드 안전 도구의 정확성에 대해 Adalytics 보고서에서 제기된 비난에 대해 자기 방어를 했습니다. 두 회사는 보고서의 방법론을 비판했지만 업계 관계자들은 결과가 정확하다고 주장했습니다. 광고주와 전문가들은 DV와 IAS의 AI 도구의 신뢰성과 효과성 문제를 해결하기 위해 더 큰 투명성을 요구했습니다. DeepSee.io의 CEO Rocky Moss에 따르면 측정 회사는 페이지 수준 분류에 대한 더 세부적인 데이터를 제공하고 미분류된 URL 및 거짓 긍정과 같은 문제를 해결해야 합니다. Oasis Consortium 창립자 Tiffany Xingyu Wang은 브랜드 안전과 사용자 안전 사이의 경계가 흐려지고 있으며 두 영역 모두 더 나은 도구를 옹호하고 있다고 말했습니다. AI 기반 콘텐츠 관리 플랫폼인 Seekr는 모든 콘텐츠, 점수 및 플래그를 검토할 수 있도록 공개함으로써 투명성을 강조합니다.광고주들은 DoubleVerify(DV)와 Integral Ad Science(IAS)의 서비스에 대한 문제를 강조한 Adalytics 보고서의 결과에 충격을 받았습니다. DV와 IAS는 보고서의 방법론을 비판하며 자신들을 방어했습니다. 하지만 업계 소식통들은 보고서의 결과에 동의하며 DV와 IAS의 투명성 부족에 대해 우려를 표명했습니다. 광고주와 전문가들은 브랜드 안전 기술이 어떻게 적용되는지, 페이지 안전 분석 과정, 사용자 생성 콘텐츠의 처리에 대한 더 많은 정보를 요청했습니다. 투명성은 브랜드 안전 도구에 대한 신뢰를 구축하는 데 중요합니다.
전문가들은 측정 회사가 페이지 수준 분류의 정확성에 대한 상세한 데이터를 제공하고 미분류된 URL과 같은 잠재적 문제를 해결해야 한다고 제안했습니다. 초점은 블록리스트에서 보다 정교한 필터링 기술로 이동해야 합니다. 해로운 콘텐츠를 필터링하는 회사인 Seekr는 모든 콘텐츠를 검토할 수 있도록 공개하고 상세한 점수, 분류 및 플래그 해설을 제공함으로써 투명성을 우선시합니다. 투명성은 신뢰를 향상시킬 뿐만 아니라 더 나은 비즈니스 의사 결정을 가능하게 합니다.
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