Sin embargo, se ha desarrollado una nueva técnica que utiliza la inteligencia artificial( IA) para analizar las imágenes térmicas, con lo que se obtienen imágenes casi tan nítidas como las tomadas a la luz del día con las cámaras convencionales. Mientras que las cámaras convencionales captan la luz visible, el radar y el radar lineal utilizan ondas de radio y rayos láser para cartografiar el entorno. Sin embargo, estos métodos presentan dificultades para captar imágenes en ausencia de luz reflejada y son susceptibles de interferencias. Para resolver este problema, un equipo de investigadores ha utilizado una red neuronal de Itotrain para identificar la señal de calor de un objeto y separarla del ruido ambiental circundante, que crea el efecto fantasma. Al reconocer el espectro único de las emisiones de calor de los materiales conocidos, el algoritmo caracteriza los objetos y los retira de la escena, lo que le permite analizar las señales de ruido y reconstruir una imagen detallada con mayor claridad y profundidad de información, HADAR es una tecnología pasiva.

Los investigadores creen que HADAR podría tener un amplio abanico de aplicaciones, como aumentar la seguridad de los coches autoconducidos y guiar el seguimiento de la vida salvaje. Aunque la tecnología es prometedora, hay que seguir trabajando para superar obstáculos como el desenfoque del movimiento y una recogida de datos más rápida. A pesar de estos retos, los investigadores son optimistas sobre el potencial de esta tecnología en diversas aplicaciones del mundo real.