دولت‌های اروپایی با سوالات فوری در مورد چگونگی تحریک رشد اقتصادی و افزایش رقابت منطقه‌ای مواجه هستند و تمرکز بر استفاده از هوش مصنوعی برای این هدف دارد. گزارش گروه مشاوره Implement که به سفارش گوگل تهیه شده است، پیش‌بینی می‌کند که هوش مصنوعی مولد می‌تواند در دهه آینده ۱. ۲ تا ۱. ۴ تریلیون یورو به تولید ناخالص داخلی اتحادیه اروپا کمک کند و نرخ رشد سالانه ۸ درصدی را نشان می‌دهد. علاوه بر این، این گزارش به ظرفیت هوش مصنوعی در بهبود قابل توجه بهره‌وری در بخش‌های مختلف تاکید دارد. اهمیت هوش مصنوعی مولد در رشد با تحلیل ماریو دراگی برجسته شده است که افت رقابت‌پذیری اروپا را طی سال‌ها یادآوری می‌کند؛ سهم تولید ناخالص داخلی جهانی اتحادیه اروپا از بیش از ۲۵ درصد در سال ۱۹۸۰ به حدود ۱۷ درصد امروز کاهش یافته است. تا سال ۲۰۲۲، بهره‌وری ایالات متحده ۲۰ درصد بیشتر از اتحادیه اروپا بود. فراتر از ارقام اقتصادی، این گزارش به نقش هوش مصنوعی در بهبود بهره‌وری فردی، ایجاد شغل‌های پایدار و رفع چالش‌های اجتماعی می‌پردازد. قابل توجه است که ۷۴ درصد از کارگران اروپایی به پتانسیل هوش مصنوعی مولد برای افزایش بهره‌وری اذعان دارند و ۴۳ درصد متوقع اثرات مثبت آن بر مشاغل خود هستند. تخمین زده شده است که ۶۱ درصد از مشاغل با هوش مصنوعی ارتقاء خواهند یافت، در حالی که حدود ۷ درصد ممکن است خودکار شوند. شکاف بهره‌وری اروپا عمدتاً از نوآوری و پذیرش تکنولوژی‌های کندتر ناشی می‌شود.

همانطور که دراگی اشاره کرده است، اروپا باید فراتر از تکنولوژی‌های منسوخ پیش برود تا با انقلاب هوش مصنوعی پیش‌رو همگام شود. برای استفاده حداکثری از پتانسیل هوش مصنوعی، ما یک دستورکار فرصت‌های هوش مصنوعی معرفی می‌کنیم که استراتژی‌هایی برای دولت‌های اتحادیه اروپا برای بهره‌برداری اقتصادی و اجتماعی بیشینه ارائه می‌دهد. توصیه‌های کلیدی شامل: ١. **سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه**: اتحادیه اروپا باید به تحقیق در مورد هوش مصنوعی توجه کند و بودجه قابل دسترسی را برای نوآوری تکنولوژیکی داخلی اولویت دهد تا از تخلیه استعدادها جلوگیری شود. ٢. **زیرساخت برای نوآوری**: تخصیص بودجه برای محاسبات با عملکرد بالا، مراکز داده و انرژی تجدیدپذیر برای ایجاد شکست‌های بزرگ هوش مصنوعی ضروری است. ٣. **بهبود مهارت‌ها و آموزش**: اتحادیه اروپا باید آموزش مهارت‌های دیجیتال را تسریع کند و آموزش هوش مصنوعی را در برنامه‌های درسی قرار دهد تا تمامی بخش‌ها از رشد تکنولوژیک بهره‌مند شوند. ٤. **تشویق به پذیرش**: ارتباط مؤثر با صنایع و کسب‌وکارهای سنتی برای استقرار گسترده هوش مصنوعی ضروری است، در حالی که استراتژی‌های تدارکات عمومی و پذیرش باید تقویت شوند. اجرای این سیاست‌ها نیازمند همکاری بین دولت‌ها، بخش خصوصی، دانشگاه‌ها و جامعه مدنی است. همچنین نیاز به اصلاحات مقرراتی وجود دارد؛ از سال ۲۰۱۹، بیش از ۱۰۰ مقرره معرفی شده‌اند که بر اقتصاد دیجیتال تأثیر می‌گذارند و غالباً بیشتر به پیچیدگی افزوده‌اند تا شفافیت. اروپا فرصت طلایی برای استفاده از هوش مصنوعی برای ایجاد جامعه‌ای عادلانه‌تر، سالم‌تر و رقابتی‌تر دارد که در نهایت رشد فراگیر را به ارمغان می‌آورد.