ევროპის მთავრობები ეჭვებით უკავშირდებიან, თუ როგორ უნდა გაიზარდოს ეკონომიკური ზრდა და გააძლიერონ რეგიონის კონკურენტუნარიანობა, ყურადღება უნდა მიექცეს AI-ის გამოყენებას ამ მიზნით. Implement Consulting Group-ის ანგარიშის მიხედვით, რომელიც დაკვეთილია Google-ის მიერ, პროგნოზირებულია, რომ გენერაციული AI შეუძლია მიუძღვნას €1. 2-1. 4 ტრილიონი ევროკავშირის GDP-ს მომდევნო ათწლეულში, რაც შეესაბამება წლიურ ზრდის ტემპს 8%-ს. გარდა ამისა, იგი გამოთქვამს AI-ის შესაძლებლობებს მნიშვნელოვნად განავითაროს პროდუქტიულობა მრავალი სექტორის მეშვეობით. გენერაციული AI-ს მნიშვნელობას ზრდის კუთხით ხაზს უსვამს მარიო დრაგის ანალიზი, რომელიც აღნიშნავს ევროპის კონკურენტუნარიანობის შემცირებს წლების განმავლობაში; ევროკავშირის გლობალური GDP-ს წილი დაეცა 25%-დან 1980 წელს დაახლოებით 17%-მდე დღეს. 2022 წლისთვის, აშშ-ს პროდუქტიულობა ევროკავშირისას 20%-ით აღემატებოდა. ეკონომიკური ციფრების გარდა, ანგარიშში აღინიშნება AI-ის როლი ინდივიდუალური პროდუქტიულობის გაუმჯობესებაში, მდგრადი სამუშაოების შექმნაში და საზოგადოებრივი გამოწვევების გადაჭრაში. განსაკუთრებით, 74% ევროპული მუშაკებისა აღიარებს გენერაციული AI-ს შესაძლებლობას პროდუქტიულობის გაზრდაზე, ხოლო 43% ელის პოზიტიურ გავლენას მათ სამუშაოებზე. გათვლილია, რომ 61% სამუშაოები გაუმჯობესდება AI-ის მეშვეობით, ხოლო დაახლოებით 7% შეიძლება გამოყენებულ იქნეს ავტომატიზაციისთვის. ევროპის პროდუქტიულობის ჩამორჩენა ძირითადად მოდის ნელი ტექნოლოგიური ინოვაციიდან და ადაპტაციიდან.

დრაგის აღნიშნავს, რომ ევროპამ უნდა გადავიდეს მოძველებული ტექნოლოგიების მეშვეობით, რათა შეეცადონ AI რევოლუციის თანასწორობას. AI-ის პოტენციალის გამოყენებისთვის, ჩვენ ვთავაზობთ AI შესაძლებლობების აჯენდას, რომელიც შეიცავს სტრატეგიებს EU-ს მთავრობებისთვის ეკონომიკური და საზოგადოებრივი სარგებლის მაქსიმალიზაციისთვის. მთავარი რეკომენდაციებია: 1. **კვლევისა და განვითარების ინვესტიციები**: EU-მ უნდა პრიორიტეტულობას კიდეის ფანდინგი AI კვლევისთვის, რათა განავითაროს შინაგანი ტექნოლოგიური ინოვაცია და შეამციროს ტალანტის წართმევა. 2. **ინოვაციის ინფრასტრუქტურა**: მაღალი წარმადობის გამოთვლების, მონაცემთა ცენტრებისა და განახლებადი ენერგიისთვის ფანდების განაწილება საჭირო იქნება მეგა მასშტაბის AI გარღვევებისთვის. 3. **უნარების და ტრეინინგის გაუმჯობესება**: EU-მ უნდა დააჩქაროს ციფრული უნარების ტრენინგი და ჩართოს AI განათლება სასწავლო გეგმებში, რათა ყველა სექტორი ისარგებლოს ტექნოლოგიური ზრდით. 4. **ადაპტაციის წახალისება**: შედეგიანი პოპულარიზაცია ტრადიციული ინდუსტრიებისა და ბიზნესებისათვის მნიშვნელოვანია AI-ის ფართომასშტაბიანი დანერგვისთვის, ხოლო საჯარო პროკურემენტი და გამოყენების სტრატეგიები საჭირო იქნება გასამტკიცებლად. ამ პოლიტიკების განხორციელება საჭიროებს თანამშრომლობას მთავრობებს შორის, კერძო სექტორში, აკადემიასა და სამოქალაქო საზოგადოების. საჭიროა რეგულატორული რეფორმა; 2019 წლიდან, 100-ზე მეტი რეგულაცია შემოღებულია, რომლებიც აისახება ციფრულ ეკონომიკაზე, ხშირად უმატებენ სირთულეს ვიდრე სიცხადეს. ევროპას აქვს პრემიერ შესაძლებლობა გამოიყენოს AI, რათა შექმნას სამართლიანი, ჯანმრთელი და უფრო კონკურენტუნარიანი საზოგადოება, საბოლოოდ შექმნას ინკლუზიური ზრდა.