Evropske vlade se soočajo z nujnimi vprašanji, kako spodbuditi gospodarsko rast in izboljšati regionalno konkurenčnost, pri čemer se osredotočajo na izkoriščanje umetne inteligence (AI) za ta namen. Poročilo Implement Consulting Group, ki ga je naročil Google, napoveduje, da bi lahko generativni AI prispeval 1, 2-1, 4 trilijona EUR k BDP EU v naslednjem desetletju, kar kaže na letno stopnjo rasti 8%. Poleg tega poudarja sposobnost AI za znatno izboljšanje produktivnosti v številnih sektorjih. Pomen generativnega AI za spodbujanje rasti poudarja analiza Maria Draghija, ki opozarja na upad konkurenčnosti Evrope skozi leta; delež EU v svetovnem BDP je padel z več kot 25% v letu 1980 na približno 17% danes. Do leta 2022 je produktivnost ZDA presegla produktivnost EU za 20%. Poleg gospodarskih številk poročilo poudarja vlogo AI pri izboljšanju individualne produktivnosti, ustvarjanju trajnostnih delovnih mest in reševanju družbenih izzivov. Zlasti 74% evropskih delavcev prepoznava potencial generativnega AI za povečanje produktivnosti, 43% pa pričakuje pozitiven vpliv na svoja delovna mesta. Ocene kažejo, da bo 61% delovnih mest nadgrajenih z AI, medtem ko bo približno 7% lahko avtomatiziranih. Produktivnostna vrzel Evrope izhaja predvsem iz počasnejše tehnološke inovacije in sprejetja.

Kot ugotavlja Draghi, se mora Evropa premakniti naprej od zastarelih tehnologij, da bo lahko držala korak z bližajočo se AI revolucijo. Za izkoristek potenciala AI uvajamo Akcijski načrt za priložnosti AI, ki vključuje strategije za maksimiranje ekonomskih in družbenih koristi za vlade EU. Ključna priporočila vključujejo: 1. **Naložbe v raziskave in razvoj**: EU mora dati prednost dostopnemu financiranju raziskav AI za spodbujanje domačih tehnoloških inovacij in zmanjšanje odlive talentov. 2. **Infrastruktura za inovacije**: Dodelitev sredstev za visoko zmogljive računalnike, podatkovne centre in obnovljivo energijo je bistvena za omogočanje obsežnih prebojev AI. 3. **Izboljšanje veščin in usposabljanja**: EU mora pospešiti usposabljanje za digitalne veščine in vključiti izobraževanje o AI v učne načrte, da bodo vsi sektorji imeli koristi od tehnološke rasti. 4. **Spodbujanje sprejetja**: Učinkovito ozaveščanje tradicionalnih industrij in podjetij je ključno za široko uvajanje AI, medtem ko je treba okrepiti strategije javnih naročil in sprejetja. Izvajanje teh politik zahteva sodelovanje med vladami, zasebnim sektorjem, akademsko sfero in civilno družbo. Potrebna je tudi regulativna reforma; od leta 2019 je bilo sprejetih več kot 100 predpisov, ki vplivajo na digitalno gospodarstvo, pogosto pa povečujejo kompleksnost namesto jasnosti. Evropa ima izjemno priložnost, da izkoristi AI za ustvarjanje pravičnejše, bolj zdrave in bolj konkurenčne družbe, kar bo na koncu spodbudilo vključujočo rast.