Auto-Filling SEO Website as a Gift
Launch Your AI-Powered Business and get clients!
การใช้ปัญญาประดิษฐ์: เส้นทางของยุโรปสู่การเติบโตทางเศรษฐกิจและการแข่งขัน
รัฐบาลยุโรปกำลังเผชิญกับคำถามเร่งด่วนเกี่ยวกับวิธีการกระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจและเพิ่มความสามารถในการแข่งขันในภูมิภาค โดยเน้นการใช้ AI เพื่อวัตถุประสงค์นี้ รายงานจาก Implement Consulting Group ซึ่งได้รับการว่าจ้างจาก Google คาดการณ์ว่า AI สร้างสรรค์สามารถมีส่วนร่วมถึง 1. 2-1. 4 ล้านล้านยูโรต่อ GDP ของสหภาพยุโรปในทศวรรษหน้า บ่งชี้ถึงอัตราการเติบโตต่อปีที่ 8% นอกจากนี้ยังเน้นถึงความสามารถของ AI ในการปรับปรุงผลิตภาพในหลายภาคส่วนได้อย่างมาก ความสำคัญของ AI สร้างสรรค์ในการขับเคลื่อนการเติบโตถูกย้ำโดยการวิเคราะห์ของ Mario Draghi ที่ระบุถึงการลดลงของความสามารถในการแข่งขันของยุโรปในช่วงหลายปีที่ผ่านมา โดยส่วนแบ่ง GDP ทั่วโลกของสหภาพยุโรปลดลงจากมากกว่า 25% ในปี 1980 เป็นประมาณ 17% ในปัจจุบัน ภายในปี 2022 ผลิตภาพของสหรัฐฯ สูงกว่าสหภาพยุโรปถึง 20% นอกเหนือจากตัวเลขทางเศรษฐกิจ รายงานยังเน้นบทบาทของ AI ในการปรับปรุงผลิตภาพส่วนบุคคล สร้างงานที่ยั่งยืน และแก้ไขปัญหาสังคม โดยเฉพาะ 74% ของแรงงานยุโรปเห็นว่า AI สร้างสรรค์มีศักยภาพในการเพิ่มผลิตภาพ และ 43% คาดว่าจะได้รับผลกระทบเชิงบวกต่อการทำงานของตน คาดการณ์ว่าประมาณ 61% ของงานจะได้รับการเสริมทัพด้วย AI ในขณะที่ประมาณ 7% อาจเผชิญการทำงานอัตโนมัติ ช่องว่างในผลิตภาพของยุโรปส่วนใหญ่เกิดจากการนำนวัตกรรมและเทคโนโลยีมาใช้ในการทำงานช้าลง ดังที่ Draghi กล่าว ยุโรปจำเป็นต้องก้าวออกจากเทคโนโลยีที่ล้าสมัยเพื่อให้ก้าวทันในการปฏิวัติ AI ที่กำลังจะมาถึง เพื่อที่จะใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI ให้สูงสุด เราเสนอ AI Opportunity Agenda ซึ่งเป็นแผนสำหรับรัฐบาลสหภาพยุโรปเพื่อเพิ่มประโยชน์ทางเศรษฐกิจและสังคมให้มากที่สุด คำแนะนำหลักได้แก่: 1. **การลงทุนในวิจัยและพัฒนา**: สหภาพยุโรปควรให้ความสำคัญกับการจัดหาเงินทุนสำหรับการวิจัย AI เพื่อส่งเสริมการสร้างนวัตกรรมเทคโนโลยีในท้องถิ่นและลดการสูญเสียบุคลากรที่มีความสามารถ 2. **โครงสร้างพื้นฐานเพื่อการนวัตกรรม**: การจัดสรรเงินทุนสำหรับการประมวลผลที่มีประสิทธิภาพสูง ศูนย์ข้อมูล และพลังงานหมุนเวียนจำเป็นต่อการบรรลุความก้าวหน้าใหญ่ใน AI 3.
**การปรับปรุงทักษะและการฝึกอบรม**: สหภาพยุโรปต้องเร่งการฝึกอบรมทักษะดิจิทัลและบรรจุการศึกษา AI ในหลักสูตรการศึกษา เพื่อให้ทุกภาคส่วนได้รับประโยชน์จากการเติบโตทางเทคโนโลยี 4. **การส่งเสริมการยอมรับ**: การเข้าถึงอุตสาหกรรมแบบดั้งเดิมและธุรกิจในวงกว้างมีความสำคัญต่อการนำ AI ไปใช้อย่างแพร่หลาย โดยจะต้องเสริมสร้างกลยุทธ์การจัดซื้อสาธารณะและการยอมรับ การดำเนินนโยบายเหล่านี้ต้องการความร่วมมือระหว่างรัฐบาล ภาคเอกชน สถาบันการศึกษา และภาคประชาสังคม นอกจากนี้ยังจำเป็นต้องมีการปฏิรูปกฎระเบียบ ตั้งแต่ปี 2019 มีการแนะนำกฎระเบียบมากกว่า 100 ฉบับที่มีผลกระทบต่อเศรษฐกิจดิจิทัล ซึ่งมักจะเพิ่มความซับซ้อนมากกว่าความชัดเจน ยุโรปมีโอกาสสำคัญในการใช้ AI เพื่อสร้างสังคมที่ยุติธรรม มีสุขภาพดี และแข่งขันได้มากขึ้น สุดท้ายนี้จะเป็นการขับเคลื่อนการเติบโตอย่างทั่วถึง
Brief news summary
รัฐบาลยุโรปเน้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นแรงขับเคลื่อนสำคัญสำหรับการเติบโตทางเศรษฐกิจและการปรับปรุงความสามารถในการแข่งขันทั่วโลก รายงานจาก Implement Consulting Group ที่ได้รับการว่าจ้างจาก Google คาดว่า AI สร้างสรรค์สามารถยก GDP ของสหภาพยุโรปได้ถึง 1.2 ถึง 1.4 ล้านล้านยูโรในทศวรรษหน้า นำไปสู่อัตราการเติบโตต่อปีที่ 8% โอกาสในการเพิ่มนี้มีความสำคัญเมื่อยุโรปเผชิญกับความสามารถในการแข่งขันที่ลดลงและส่วนแบ่งของ GDP ทั่วโลกที่ลดน้อยลง รายงานชี้ว่า 74% ของแรงงานยุโรปกำลังประสบกับการเพิ่มผลิตภาพเนื่องจาก AI สร้างสรรค์ และ 43% คาดว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงที่ดีในบทบาทงานของพวกเขา นอกจากนี้ AI ยังสามารถปรับปรุงหน้าที่งานถึง 61% นำไปสู่การเกิดอุตสาหกรรมใหม่ๆ และช่วยแก้ไขปัญหาขาดแคลนแรงงาน เพื่อใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบเหล่านี้ AI Opportunity Agenda ได้ถูกนำเสนอโดยมุ่งเน้นไปที่สี่พื้นที่ที่สำคัญ: เพิ่มการลงทุนในการวิจัยและพัฒนา, สร้างโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น, ปรับปรุงการฝึกอบรมทักษะดิจิทัล และส่งเสริมการนำ AI มาใช้ การบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ต้องการความร่วมมือระหว่างรัฐบาล ธุรกิจ และสถาบันการศึกษา พร้อมกับการปฏิรูปกฎระเบียบที่ล้าสมัย โดยการยอมรับ AI อย่างเต็มที่ ยุโรปสามารถสร้างภูมิทัศน์ที่นวัตกรรมและมีการแข่งขันมากขึ้นในอนาคต
AI-powered Lead Generation in Social Media
and Search Engines
Let AI take control and automatically generate leads for you!
I'm your Content Manager, ready to handle your first test assignment
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Learn how AI can help your business.
Let’s talk!
ไอซ์ต้องการเทคโนโลยีวิเคราะห์บล็อกเชนเพิ่มเติม กองท…
สำนักงานตรวจคนเข้าเมืองและศุลกากรแห่งสหรัฐอเมริกา (ICE) กำลังเพิ่มการลงทุนในเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์บนบล็อกเชน ควบคู่กับแพลตฟอร์มสืบสวนอื่น ๆ ประกาศแจ้งเจตนาบนเว็บไซต์จัดซื้อจัดจ้างของรัฐบาลเปิดเผยว่าส่วนงานนี้ของกระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิวางแผนที่จะจัดหาเทคโนโลยีเพิ่มเติมจาก TRM Labs ซึ่งเป็นบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการบริหารความเสี่ยงในคริปโตและให้บริการด้านการสอบสวนทางนิติวิทยาศาสตร์แก่ลูกค้ารัฐบาล สัปดาห์นี้ ICE ยังประกาศความตั้งใจที่จะเลือกซื้อเทคโนโลยีคล้ายคลึงจาก Chainalysis โดยไม่เปิดกว้างให้ผู้ให้บริการรายอื่น ซึ่งเป็นไปพร้อมกับการวางแผนการเข้าซื้อเครื่องมือด้านนิติวิทยาศาสตร์ดิจิทัลอื่น ๆ ทั้ง TRM Labs และ Chainalysis ถือครองสัญญาหลายฉบับกับหน่วยงานรัฐบาลกลาง เช่น FBI, กระทรวงต่างประเทศ, หน่วยงานบังคับใช้กฎหมายยาเสพติด และกรมสรรพากร โดยการประกาศความตั้งใจเลือกซื้อเทคโนโลยีจาก TRM และ Chainalysis แสดงให้เห็นว่า ICE มองว่าผู้ให้บริการรายอื่นไม่สามารถเสนอบริการที่เทียบเท่าได้อย่างสมเหตุสมผล ผู้บริหารจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำเช่น Meta, OpenAI และ Palantir เข้าร่วมเป็นรองนายพลในกองกำลังสำรองของกองทัพบกเพื่อรับใช้ในหน่วย Detachment 201 หรือ “กลุ่มนวัตกรรมผู้บริหาร” ซึ่งประกาศเมื่อวันศุกร์ ความเคลื่อนไหวนี้เป็นความพยายามล่าสุดของกรมที่จะนำความชำนาญและความสามารถจากซิลิคอนแวลลีย์และภาคพาณิชย์ เข้าสู่กองทัพบก “กลุ่มนี้นำผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีชั้นนำเข้าสู่กองกำลังสำรอง เพื่อเชื่อมช่องว่างด้านเทคโนโลยีระหว่างภาคค้าและภาครัฐ” และมีเป้าหมาย “รวมความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีล้ำสมัยเข้ากับนวัตกรรมของกองทัพ” ตามแถลงข่าวของกองทัพบก เมื่อวันศุกร์นี้ จะมีการประกาศรับรองนาย Andrew Bosworth ผู้ดำรงตำแหน่ง CTO ของ Meta, Kevin Weil หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ OpenAI, Shyam Sankar CTO ของ Palantir, และ Bob McGrew ที่ปรึกษาใน Thinking Machines Lab และอดีตหัวหน้าภารกิจวิจัยของ OpenAI พอดแคสต์ Daily Scoop พร้อมให้ฟังทุกวันจันทร์ถึงบ่ายวันศุกร์
การค้นพบยาโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือหลัก: ควา…
ในความก้าวหน้าที่สำคัญสำหรับการวิจัยด้านเภสัชกรรม นักวิทยาศาสตร์ได้แนะนำแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ออกแบบมาเพื่อทำนายความมีประสิทธิภาพของสารประกอบยาต่างๆ ซึ่งสัญญาว่าจะเปลี่ยนแปลงกระบวนการค้นหาและพยายามยาใหม่โดยลดระยะเวลาและต้นทุนที่จำเป็นในการนำยาเข้าสู่ตลาดอย่างมาก ระบบ AI นี้วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่ครอบคลุมทั้งข้อมูลทางเคมี ชีวภาพ และเภสัชวิทยา โดยใช้อัลกอริทึมขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อระบุสารประกอบที่มีแนวโน้มดีในการรักษาโรคเฉพาะทาง ซึ่งจะช่วยพัฒนาการรักษาที่เป็นส่วนบุคคลและมีประสิทธิภาพมากขึ้น การค้นหายาแบบดั้งเดิมเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานานและมีค่าใช้จ่ายสูง ครอบคลุมกว่า10ปีและการลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ โดยมีการทดลองในห้องปฏิบัติการที่สิ้นเปลืองทรัพยากร การทดลองทางคลินิก และการทดสอบซ้ำๆ วิธีการแบบ AI นี้จึงปฏิวัติวงการด้วยความสามารถในการคัดกรองและทำนายประสิทธิภาพของยาอย่างรวดเร็ว ลดความพึ่งพาวิธีการลองผิดลองถูก นักวิชาชีพด้านเภสัชกรรมมองในแง่ดีว่าความสามารถของแพลตฟอร์มนี้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและระบุสารประกอบที่มีศักยภาพทางการรักษาสูง จะเร่งความเร็วในการพัฒนาเทคนิคการบำบัดเป้าหมายที่ปรับให้เหมาะสมกับข้อมูลทางพันธุกรรมและชีวภาพของแต่ละบุคคล ซึ่งจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการรักษาและลดผลข้างเคียง นอกจากนี้ ความสามารถของแพลตฟอร์มที่จะลดอัตราการล้มเหลวในระหว่างการพัฒนายา อาจนำไปสู่การลดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญสำหรับบริษัทเภสัชกรรม ซึ่งอาจทำให้ยามีราคาที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและสามารถเข้าถึงได้ทั่วโลก การทำงานอย่างรวดเร็วของมันยังช่วยให้สามารถตอบสนองต่อวิกฤตสุขภาพเร่งด่วน เช่น โรคติดเชื้อที่กำลังระบาดและโรคทางพันธุกรรมหายาก เทคโนโลยีนี้ยังถูกนำไปใช้ในการทำนายปฏิกิริยาและผลข้างเคียงของยาในระยะเริ่มต้น เพื่อป้องกันปัญหาด้านความปลอดภัยและให้แน่ใจว่าสารประกอบที่เหมาะสมที่สุดเท่านั้นที่จะเข้าสู่การทดสอบทางคลินิก ซึ่งเป็นความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัยของผู้ป่วย พัฒนาโดยความร่วมมือจากนักวิทยาศาสตร์ด้านคอมพิวเตอร์ นักเภสัชวิทยา และแพทย์ แพลตฟอร์ม AI นี้ถูกแบ่งปันกับสถาบันวิจัยอื่นๆ เพื่อส่งเสริมนวัตกรรมและเร่งการนำผลการศึกษาจากห้องปฏิบัติการไปใช้ในทางคลินิก แผนในอนาคตคือการขยายความสามารถให้ครอบคลุมโรคมากขึ้น เช่น มะเร็ง โรคเสื่อมของสมอง และโรคออโต้อิมมูน โดยรวมข้อมูลเพิ่มเติม เช่น ข้อมูลด้านจีโนม โปรติโอมนิกส์ และบันทึกสุขภาพของผู้ป่วย เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการทำนาย ความก้าวหน้านี้มุ่งหวังที่จะสร้างทางเลือกในการรักษาที่เป็นส่วนบุคคลมากขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับความซับซ้อนของชีววิทยามนุษย์ การเปิดตัวแพลตฟอร์ม AI นี้เป็นความก้าวหน้าสำคัญในจุดตัดของเทคโนโลยีและการแพทย์ เปิดทางสำหรับยุคใหม่ของการค้นหายาที่มีความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น พร้อมเน้นความเป็นมนุษย์ ซึ่งเป็นความหวังอันยิ่งใหญ่สำหรับอุตสาหกรรมเภสัชกรรมและผู้ป่วยนับล้านทั่วโลกที่มองหาการบำบัดแบบใหม่และมีประสิทธิภาพ ขณะที่วงการแพทย์ยังคงสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัล การบูรณาการ AI เข้ากับการพัฒนายาจึงเป็นตัวอย่างของความพยายามอย่างต่อเนื่องในการปรับปรุงผลลัพธ์ด้านการดูแลสุขภาพ กระตุ้นการวิจัยและการลงทุนเพิ่มเติม และผลักดันให้เกิดวิวัฒนาการของยาแบบเฉพาะบุคคล ซึ่งสุดท้ายจะช่วยยกระดับคุณภาพชีวิตทั่วโลก
การลงทุนของเมตามูลค่า 15 พันล้านดอลลาร์ใน Scale AI เพ…
Meta ได้สรุปข้อตกลงสำคัญในการเข้าซื้อหุ้น 49 เปอร์เซ็นต์ในบริษัท Scale AI ซึ่งมีมูลค่ากว่า 29 พันล้านดอลลาร์ แหล่งข่าวแจ้งกับ Axios ว่า Meta จะลงทุนประมาณ 15 พันล้านดอลลาร์เป็นเงินสดเพื่อรักษาสิทธิ์ส่วนน้อยที่สำคัญนี้ ซึ่งเป็นการแสดงความมุ่งมั่นอย่างมากในการขยายบทบาทของตนในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว Scale AI เป็นบริษัทชั้นนำด้าน AI ซึ่งเชี่ยวชาญในการผลิตข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงและโครงสร้างพื้นฐาน AI ขั้นสูงในรูปแบบบริการ การเติบโตอย่างรวดเร็วของบริษัทนี้ได้รับแรงหนุนจากความก้าวหน้าของการเรียนรู้ของเครื่อง และความต้องการ AI ที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมต่าง ๆ การลงทุนของ Meta ทำให้บริษัทกลายเป็นผู้ถือหุ้นรายใหญ่ใน Scale และอนาคตของการพัฒนา AI ข้อตกลงนี้ให้สิทธิ์ในการถือหุ้นโดยไม่มีสิทธิ์ลงคะแนนเสียง หมายความว่า Meta จะไม่มีอำนาจควบคุมการดำเนินงานหรือการตัดสินใจของ Scale ซึ่งเป็นสัญญาณของความร่วมมือเชิงกลยุทธ์มากกว่าการเป็นผู้ควบคุมด้านปฏิบัติการ ในส่วนของข้อตกลงนี้ ซีอีโอของ Scale อย่าง Alexandr Wang จะเข้าร่วมงานกับ Meta ในบทบาทที่ไม่ได้เปิดเผย ซึ่งบ่งชี้ถึงการบูรณาการความเชี่ยวชาญของ Scale เข้ากับงานวิจัยและพัฒนา AI ของ Meta นอกจากนี้ หัวหน้าแผนกกลยุทธ์ของ Scale อย่าง Jason Droege คาดว่าจะสนับสนุนเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ด้าน AI ของ Meta Scale มีทีมงานประมาณ 1,000 คนในด้านการเรียนรู้ของเครื่อง การกำหนดป้ายข้อมูล และการออกแบบระบบ AI ซึ่งมุ่งเน้นในการส่งมอบข้อมูลการฝึกอบรมที่แม่นยำซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการพัฒนาระบบ AI ที่เชื่อถือได้ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติและเทคโนโลยีการมองเห็นคอมพิวเตอร์ ความร่วมมือนี้คาดว่าจะเร่งความก้าวหน้าของ AI ให้สอดคล้องกับเป้าหมายของ Meta ในด้านโซเชียลมีเดีย ความเป็นจริงเสมือน และความเป็นจริงเพิ่มเติม อุตสาหกรรม AI เป็นตลาดที่แข่งกันสูง ผู้เล่นรายใหญ่เช่น Google, Microsoft และ OpenAI ก็ลงทุนในเทคโนโลยี AI ขั้นสูงเช่นกัน การลงทุนอย่างหนักของ Meta ใน Scale สะท้อนให้เห็นถึงความสำคัญของความร่วมมือและการเข้าถึงข้อมูลคุณภาพเพื่อรักษาความได้เปรียบในการแข่งขัน แม้ว่า Meta จะถือหุ้นใหญ่มาก แต่ Scale ยังคงเป็นอิสระ โดยผู้ก่อตั้งและผู้บริหารยังคงควบคุมสัดส่วนส่วนใหญ่ ซึ่งช่วยรักษาวัฒนธรรมและแนวทางเชิงกลยุทธ์ของบริษัทไว้ พร้อมทั้งได้รับประโยชน์จากทรัพยากรและการเข้าถึงตลาดของ Meta ข้อตกลงนี้แสดงให้เห็นถึงมูลค่าที่สูงขึ้นของบริษัทด้าน AI โดย Scale ที่มีมูลค่ากว่า 29 พันล้านดอลลาร์ ทำให้เป็นหนึ่งในบริษัทเอกชนด้าน AI ที่มีมูลค่าสูงที่สุดในโลก สะท้อนความเชื่อมั่นของนักลงทุนต่อศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในอนาคต ความร่วมมือระหว่าง Meta กับ Scale ตั้งเป้าที่จะผลักดันนวัตกรรมในด้านคุณภาพข้อมูล การฝึกอบรมโมเดล และการใช้งาน AI ขนาดใหญ่ โดยการผสมผสานพลังประมวลผลและฐานผู้ใช้ที่กว้างขวางของ Meta กับความเชี่ยวชาญด้านข้อมูลของ Scale ความร่วมมือนี้มุ่งเร่งการพัฒนาระบบ AI ที่ฉลาดขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เพื่อหลากหลายการใช้งาน การลงทุนนี้เป็นตัวอย่างของแนวโน้มที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่เข้าควบรวมทรัพย์สินทางปัญญา บุคลากร และข้อมูลสำคัญผ่านการลงทุนในสตาร์ทอัปด้าน AI ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการกำหนดอนาคตของเทคโนโลยีทั้งนี้ Both Meta และ Scale ต่างก็แสดงความเชื่อมั่นว่าการร่วมมือนี้จะผลักดันความก้าวหน้าของ AI อย่างมีความหมาย ช่วยให้เกิดการประยุกต์ใช้และบริการใหม่ ๆ ที่เป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ในระดับโลก
บริษัท BTCS Inc. ร่วมมือกับสถาบันแม็คของมหาวิทยาลั…
BTCS Inc.
ภาพรวมของ AI: สรุปข้อมูลโดยอัตโนมัติจาก AI ของกูเกิลใ…
Google ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่ชื่อว่า AI Overviews ภายในเครื่องมือค้นหาของตนเพื่อพัฒนาวิธีที่ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลออนไลน์ เครื่องมือนี้จะสร้างสรุปผลลัพธ์การค้นหาโดยใช้ AI ให้เป็นภาพรวมที่กระชับและครอบคลุม ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจคำถามของตนได้อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องคลิกดูหลายหน้าเว็บ เริ่มนำเสนอครั้งแรกในเดือนพฤษภาคม 2023 ในฐานะส่วนหนึ่งของประสบการณ์ค้นหา Generative ของ Google (SGE) AI Overviews ถือเป็นก้าวสำคัญในการนำปัญญาประดิษฐ์เข้ามาช่วยในเทคโนโลยีการค้นหา รุ่นแรกนำเสนอสรุปที่ผสมผสานข้อมูลสำคัญจากแหล่งต่างๆ ทำให้การค้นหาเป็นไปอย่างง่ายดายและดีขึ้นต่อประสบการณ์ของผู้ใช้ ในเดือนพฤษภาคม 2024 Google ได้เปลี่ยนชื่อฟีเจอร์เป็น AI Overviews และเปิดตัวอย่างเป็นทางการในสหรัฐอเมริกา พร้อมปรับปรุงเพื่อเพิ่มความแม่นยำ ความเกี่ยวข้อง และความเข้าใจง่ายของสรุป ขึ้นอยู่กับความมุ่งมั่นของ Google ในการใช้ AI เพื่อการค้นหาที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ภายในเดือนสิงหาคม 2024 AI Overviews ได้ขยายไปยังประเทศต่างๆ ทั่วโลก เช่น สหรัฐอเมริกา สหราชอาณาจักร อินเดีย ญี่ปุ่น บราซิล เม็กซิโก และอินโดนีเซีย ซึ่งเพิ่มความสามารถในการสรุปหลายภาษาเพื่อตอบสนองความต้องการของกลุ่มผู้ใช้นานาชาติและเน้นความสำคัญของการปรับใช้เทคโนโลยีในท้องถิ่น การเปิดตัวทั่วโลกเร่งรัดขึ้น และภายในเดือนตุลาคม 2024 AI Overviews สามารถใช้งานได้ในกว่า 100 ประเทศ ซึ่งเป็นการเสริมความเป็นผู้นำของ Google ในด้านนวัตกรรมการค้นหาและให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลดิจิทัลอย่างสะดวกสบายทั่วโลก AI Overviews ทำงานโดยวิเคราะห์ผลการค้นหาทางเว็บด้วยอัลกอริทึมการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง ซึ่งดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องและน่าเชื่อถือที่สุดมาสรุปผล ช่วยให้ได้สรุปที่น่าเชื่อถือและเหมาะสมตามบริบท ช่วยประหยัดเวลาและแรงในการค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องตรงความต้องการของผู้ใช้อดใจรอจากการบริโภคข้อมูลแบบรวดเร็วในยุคปัจจุบัน สอดคล้องกับแนวโน้ม AI อื่นๆ ฟีเจอร์นี้เป็นตัวอย่างของการที่แมชชีนเลิร์นนิงและความเข้าใจภาษาธรรมชาติเพิ่มความสามารถของมนุษย์มากกว่าการทำงานอัตโนมัติทั่วไป Google ตระหนักถึงความต้องการที่เปลี่ยนไปของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตสำหรับข้อมูลที่รวดเร็ว ชัดเจน และเข้าใจง่าย ในด้านความสามารถในการเข้าถึง AI Overviews ช่วยให้บุคคลที่มีทักษะภาษาแตกต่างกันหรือความสามารถทางปัญญาในการเข้าใจข้อมูลซับซ้อนง่ายขึ้น ธุรกิจและมืออาชีพเองก็ได้รับประโยชน์จากการวิจัยที่รวดเร็วขึ้น ช่วยให้สามารถตัดสินใจและเรียนรู้ข้อมูลได้เร็วขึ้น แม้จะมีข้อดี แต่ Google ย้ำความโปร่งใสและควบคุมของผู้ใช้ โดยส่งเสริมให้ผู้ใช้ตรวจสอบแหล่งข้อมูลต้นฉบับเมื่อจำเป็น เพื่อเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่นอกเหนือจากสรุป ทางบริษัทก็พัฒนาปรับปรุงอัลกอริทึมของ AI Overviews อย่างต่อเนื่องเพื่อลดอคติและเพิ่มความแม่นยำของเนื้อหา ในอนาคต AI Overviews จะเป็นก้าวสำคัญในการสร้างประสบการณ์การค้นหาที่ฉลาดและใช้งานง่ายขึ้น เมื่อเทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น เวอร์ชันถัดไปคาดว่าจะสามารถนำเสนอสรุปส่วนตัวและที่มาของข้อมูลตามบริบทได้มากยิ่งขึ้น ซึ่งจะเปลี่ยนแปลงวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับข้อมูลออนไลน์อย่างมาก โดยรวมแล้ว AI Overviews เป็นฟีเจอร์การค้นหาอันทรงพลังของ Google ที่ให้สรุปผลข้อมูลหลายภาษาโดยอัตโนมัติ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการค้นหาและความเข้าใจข้อมูล จากการเปิดตัวในฐานะส่วนหนึ่งของ SGE ในเดือนพฤษภาคม 2023 ต่อมาได้เปลี่ยนชื่อและเปิดตัวในสหรัฐฯ ในเดือนพฤษภาคม 2024 ขยายไปยังประเทศต่างๆ ในเดือนสิงหาคม และสามารถใช้งานในกว่า 100 ประเทศภายในเดือนตุลาคม 2024 การพัฒนาอย่างต่อเนื่องนี้ทำให้ AI Overviews มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลงวิธีการค้นหาข้อมูลดิจิทัลในโลกที่เชื่อมต่อกันและเต็มไปด้วยข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ
ปากีสถานจัดตั้ง “สภาคริปโตใหม่” เพื่อควบคุมบล็อกเชนแล…
ปากีสถานได้ทำการเคลื่อนไหวอย่างสำคัญเพื่อรับรองและควบคุมเศรษฐกิจดิจิทัลที่กำลังเกิดขึ้น โดยการจัดตั้งสภา Crypto ปากีสถาน (PCC) โครงการนี้เป็นก้าวสำคัญในการบูรณาการเทคโนโลยีที่นวัตกรรมเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานทางการเงินและระบบกำกับดูแลของประเทศ สภา Crypto ปากีสถานมีหน้าที่ดูแลและส่งเสริมเทคโนโลยีบล็อกเชนและสินทรัพย์ดิจิทัลทั่วประเทศ เป้าหมายหลักของสภาคือพัฒนากฎระเบียบอย่างครอบคลุมเพื่อควบคุมการใช้คริปโตเคอร์เรนซีและแอปพลิเคชันบล็อกเชน เพื่อให้แน่ใจว่าเทคโนโลยีเหล่านี้จะถูกใช้อย่างรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพเพื่อประโยชน์ทางเศรษฐกิจของปากีสถาน เทคโนโลยีบล็อกเชนซึ่งขึ้นชื่อในระบบบัญชีรายงานแบบกระจายศูนย์และมีความปลอดภัย ได้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลก ตั้งแต่การเงินไปจนถึงซัพพลายเชน สินทรัพย์ดิจิทัลเช่น Bitcoin และ Ethereum ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย นำไปสู่ความพยายามของรัฐบาลทั่วโลกในการควบคุมและบรรจุเข้าไปในเศรษฐกิจที่มีอยู่ โดยการสร้าง PCC ปากีสถานยอมรับถึงข้อได้เปรียบที่อาจเกิดขึ้นจากเทคโนโลยีบล็อกเชนและคริปโต เช่น การเสริมสร้างความครอบคลุมทางการเงิน การเพิ่มความโปร่งใส และการเข้าถึงโอกาสทางเศรษฐกิจใหม่ๆ ผ่าน PCC ปากีสถานตั้งเป้าหมายที่จะสร้างระบบนิเวศคริปโตที่มีชีวิตชีวา ซึ่งจะดึงดูดการลงทุน ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ และสร้างโอกาสในการจ้างงาน สภานี้ออกแบบมาเพื่อเป็นสะพานเชื่อมโยงระหว่างนักนโยบาย ผู้ประกอบการในอุตสาหกรรม นักพัฒนาเทคโนโลยี และประชาชน เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่สมดุล กลยุทธ์นี้สนับสนุนให้เกิดนวัตกรรมในขณะที่ยังคงจัดการกับความเสี่ยง เช่น การฉ้อโกง การฟอกเงิน และความไม่แน่นอนทางการเงิน นอกจากนี้ การพัฒนานี้ยังสะท้อนแนวโน้มระดับโลกที่ประเทศต่างๆ เริ่มตระหนักถึงบทบาทสำคัญของสินทรัพย์ดิจิทัลและบล็อกเชนในเศรษฐกิจในอนาคต การก่อตั้ง PCC อย่างเชิงรุกช่วยให้ปากีสถานสามารถรักษาความสามารถในการแข่งขันในพื้นที่การเงินดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ยิ่งไปกว่านั้น คาดว่า PCC จะร่วมมือกับองค์กรระหว่างประเทศและหน่วยงานกำกับดูแลเพื่อรับใช้แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่สอดคล้องกับมาตรฐานสากล ความร่วมมือดังกล่าวจะช่วยเสริมสร้างความปลอดภัยให้กับระบบการเงินดิจิทัลของปากีสถาน เพิ่มเสน่ห์ให้กับนักลงทุนในทั้งในประเทศและต่างประเทศ นอกจากด้านกฎระเบียบแล้ว สภา Crypto ปากีสถานจะดำเนินโครงการส่งเสริมความรู้และความเข้าใจ เพื่อแจ้งให้ประชาชนและภาคธุรกิจรับรู้ถึงประโยชน์และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับคริปโตและบล็อกเชน การเสริมสร้างความรู้ความเข้าใจเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการยอมรับในวงกว้างและการสร้างความไว้วางใจในสาธารณะ การก่อตั้ง PCC ยังเปิดโอกาสให้เกิดการประยุกต์ใช้บล็อกเชนในภาคส่วนอื่นๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเกษตร การบริหารราชการ และด้านอื่นๆ ซึ่งโครงการต่างๆ ของสภาสามารถผลักดันให้เกิดเทคโนโลยีใหม่ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความรับผิดชอบ และการให้บริการทั้งในภาครัฐและเอกชน เป็นที่น่าสังเกตว่าสถานการณ์ของปากีสถานต่อคริปโตเคอร์เรนซีค่อนข้างระมัดระวัง เนื่องจากมีความกังวลเรื่องการใช้ในทางผิดตั้งแต่แรก การก่อตั้ง PCC จึงเป็นสัญญาณของการเปลี่ยนแปลงสู่ความสัมพันธ์ที่เปิดกว้างและมีการควบคุมมากขึ้นกับอุตสาหกรรมคริปโต โดยสมดุลระหว่างนวัตกรรมและมาตรการป้องกันที่จำเป็น ความท้าทายสำคัญที่รออยู่สำหรับ PCC ได้แก่ การสร้างกฎระเบียบที่คุ้มครองผู้บริโภคโดยไม่ขัดขวางนวัตกรรม การกำหนดมาตรฐานที่ชัดเจนสำหรับการแลกเปลี่ยนและผู้ให้บริการคริปโต รวมถึงการตั้งกลไกการติดตามและบังคับใช้ที่มีประสิทธิภาพ การรับมือกับความท้าทายเหล่านี้อย่างสำเร็จจะเป็นกุญแจสำคัญที่ช่วยให้สภาสามารถบรรลุพันธกิจและปลดล็อกศักยภาพเต็มที่ของเทคโนโลยีบล็อกเชนในประเทศ โดยสรุป การก่อตั้งสภา Crypto ปากีสถานเป็นก้าวล้ำสมัยที่สอดคล้องกับแนวโน้มระดับโลกในด้านดิจิทัลและเทคโนโลยีการเงิน แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของปากีสถานในการมีบทบาทในอนาคตของเศรษฐกิจดิจิทัล—โดยสร้างความครอบคลุม ปลอดภัย และมีส่วนช่วยเหลืออย่างมากต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจของประเทศ
ด้วยความผูกพันทางควอนตัมและบล็อกเชน เราในที่สุดสามารถ…
ไม่มีเจตนากล่าวร้ายถึงไอน์สไตน์ แต่เขาก็ผิดเกี่ยวกับทฤษฎีควอนตัม—มันไม่ได้เพียงแต่ยังอยู่รอด แต่ยังพิสูจน์ให้เห็นว่ามีค่าอย่างยิ่งในด้านคอมพิวเตอร์ ชีววิทยา แสง และแม้แต่เกมเสี่ยงโชค ตอนนี้น่าทึ่ง ควอนตัมอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการโยนลูกเต๋าอย่างสิ้นเชิง ความสุ่มเป็นสิ่งสำคัญสำหรับความปลอดภัยทางดิจิทัลและการแจกจ่ายทรัพยากรอย่างเป็นธรรม เอกสารใหม่จากนักวิจัยมหาวิทยาลัยโคโลราโด บูเดอร์ และ NIST ชี้ให้เห็น อย่างไรก็ตาม การได้มาซึ่งความสุ่มที่แท้จริงในโลกทางกายภาพเกือบจะเป็นไปไม่ได้ “ความสุ่มที่แท้จริงคือสิ่งที่ไม่มีสิ่งใดในจักรวาลสามารถทำนายล่วงหน้าได้” อธิบายโดยนักฟิสิกส์ของ NIST คริสเตอร์ ชาลม์ ซึ่งหมายถึงตัวอย่างคลาสสิกเช่นการโยนลูกเต๋าและตัวเลข "สุ่ม" ที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ ซึ่งมักสามารถทำนายได้ ฟิสิกส์ควอนตัมเสนอทางเลือกใหม่ ลองนึกถึงการทดลองแสงผ่านรูกุญแจสองรู: ซึ่งเป็นการแสดงผลพื้นฐานที่ลำแสงสร้างลายการณ์แทรกซ้อนที่ไม่สามารถคาดเดาได้ เมื่อผ่านรูกุญแจสองรู ต่างจากกลศาสตร์คลาสสิก ตำแหน่งของอนุภาคเป็นไปตามความน่าจะเป็น ไม่ใช่กำหนดแน่นอน แสดงให้เห็นความสุ่มควอนตัมที่แท้จริง การทดสอบบิล (Bell test) ซึ่งเป็นวิธีกรองคำอธิบายคลาสสิกสำหรับความสัมพันธ์ในการวัด สามารถรับรองความสุ่มควอนตัมได้ ชาลม์ชี้ว่าการใช้ความสัมพันธ์เหล่านี้สามารถสร้าง “เครื่องสร้างตัวเลขสุ่มที่ดีที่สุดที่จักรวาลอนุญาต” แล้วจะตรวจสอบความถูกต้องของความสุ่มนี้ได้อย่างไร? การตรวจสอบเป็นเรื่องยาก เพราะแม้หลายลำดับจะดูเหมือนสุ่มแต่ไม่ใช่ และความสุ่มที่แท้จริงมักขัดกับสัญชาตญาณ วิธีแก้ไขคือใช้การทดสอบบิลที่ไม่มีช่องโหว่ขั้นสูง ซึ่งวัดความสัมพันธ์ระหว่างคู่โฟตอนภายใต้เงื่อนไขที่ไม่สามารถปลอมแปลงได้ NIST ใช้วิธีนี้ในปี 2018 เพื่อสร้างตัวเลขสุ่มที่สามารถรับรองได้ Peter Bierhorst นักคณิตศาสตร์ของ NIST อธิบายว่าเป็น “เครื่องป้องกันการผิดพลาด” เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีใครสามารถทำนายตัวเลขเหล่านี้ได้ ต่างจากการโยนเหรียญที่สามารถทำนายได้ ความสุ่มควอนตัมสร้างความสัมพันธ์ทางสถิติที่เป็นเอกลักษณ์ของระบบควอนตัม แม้วิธีนี้จะมีประสิทธิภาพ แต่ก็ซับซ้อนและช้า และขึ้นอยู่กับแหล่งเดียว ซึ่งเสี่ยงต่อการถูกปลอมแปลงโดยไม่ได้รับการตรวจจับ เพื่อแก้ปัญหานี้ ผู้ร่วมเขียนเกาตัม คาวุริ เสนอวิธีที่ “บ้าระห่ำจริงๆ” เพื่อรับประกันความสุ่ม—สิ่งที่ทุจริตได้ง่ายขึ้นต้องใช้การสื่อสารที่เร็วกว่าความเร็วแสง เข้าใจ CURBy (Colorado University Randomness Beacon) เครื่องมือใหม่ทรงพลังที่พัฒนาขึ้นโดย NIST และมหาวิทยาลัยโคโลราโด บูเดอร์ เพื่อพาความสุ่มควอนตัมออกสู่สาธารณะ CURBy สร้างตัวเลขสุ่มประมาณ 15 ล้านครั้งต่อหนึ่งนาที ส่งข้อมูลจำนวนมากเพื่อประมวลผลและได้บิตสุ่ม 512 บิตในเวลาน้อยกว่าห้านาที ซึ่งเทียบเท่ากับผลลัพธ์ 2^512 (จำนวนที่มี 155 หลัก) NIST เรียกสิ่งนี้ว่า “เหรียญโยนที่ดีที่สุดของจักรวาล” แต่การสร้างตัวเลขสุ่มเป็นเพียงครึ่งหนึ่งของเรื่อง การตรวจสอบความถูกต้องก็สำคัญเท่าเทียมกัน ทีมงานได้พัฒนา Twine ซึ่งเป็นโปรโตคอลที่ใช้เครือข่ายแฮชแบบซับซ้อนที่เชื่อมโยงกันเป็นกราฟแฮชแบบบล็อกเชน ซึ่งแต่ละบล็อกข้อมูล (ที่แสดงถึงขั้นตอนในกระบวนการสร้างตัวเลขสุ่ม) เชื่อมโยงแบบเข้ารหัสลับกับบล็อกก่อนหน้า ทำให้การปลอมแปลงโดยไม่ได้รับอนุญาตเป็นไปได้ยาก นอกจากนี้ Twine ยังเชื่อมโยงแฮชจากสายโซ่อิสระหลายสาย เข้าด้วยกันเป็นกราฟที่ไม่มีทิศทางและไม่มีจุดวงกลม ถ้ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างเป็นอันตรายในสายหนึ่ง จะทำให้ความสอดคล้องของสายอื่นผิดเพี้ยน ซึ่งเกือบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะปลอมแปลงโดยไม่ถูกจับได้ เครือข่ายเชื่อมโยงนี้จะยิ่งแข็งแกร่งขึ้นเมื่อมีผู้ร่วมอิสระเข้าร่วมมากขึ้น CURBy ส่งสตรีมข้อมูลตัวเลขสุ่มผ่านเว็บไซต์สาธารณะ ช่วยให้ใครก็สามารถตรวจสอบความสมบูรณ์ของข้อมูลได้ โดย Jasper Palfree นักช่วยวิจัย กล่าวว่า “เป็นผืนผ้าใบแห่งความไว้วางใจ เป็นเครือข่ายของความสุ่มที่ทุกคนมีส่วนร่วมแต่ไม่มีใครควบคุม” ความเปิดเผยและขนาดนี้เหมาะสำหรับการใช้งานเช่น การคัดเลือกคณะลูกขุน หรือสลากกินแบ่งสาธารณะ เพื่อความเป็นธรรมและความโปร่งใส วิธีแก้ปัญหานี้เป็นการผสมผสานที่ลงตัวระหว่างประโยชน์ใช้สอยและความท้าทายด้านฟิสิกส์ควอนตัม ตามคำยืนยันของคาวุริ “NIST เป็นสถานที่ที่คุณมีเสรีภาพในการทำโปรเจกต์ที่ท้าทายแต่ก็จะได้สิ่งที่เป็นประโยชน์”
Auto-Filling SEO Website as a Gift
