Kaip dirbtinis inteligentas keičia paskirstytus pardavimo kanalus ir didina pajamas iki 20%
Brief news summary
Bostono konsultacijų grupės tyrimas „Kaip dirbtinis intelektas gali permąstyti paskirstytus pardavimo kanalus“ atskleidžia, jog dirbtinis intelektas labai stipriai veikia pardavimų transformaciją įvairiose pramonės šakose. Gerinant pardavimų planavimą, pirmo linijos operacijas ir užkulisių procesus, dirbtinis intelektas turi galimybę padidinti metines pajamas 15–20 proc. Jis naudojasi įvairiais duomenų šaltiniais, tokiais kaip sąskaitų išrašai ir pardavimų skambučių transkripcijos, kad generuotų veiksmingas įžvalgas, pagerinančias sprendimų priėmimą. Dirbtinis intelektas leidžia identifikuoti pelningus mikro-rinkas, pritaikyti produktų pasiūlymus ir suasmeninti prekybos strategijas, pritaikytas kiekvienam parduotuvei. Dirbtinio intelekto paremtos skaitmeninės pagalbinės priemonės optimizuoja pardavimų maršrutus, apibendrina ankstesnius klientų kontaktus ir pataria suasmenintus pasiūlymus, taip didindamos įsitraukimo efektyvumą. Automatizavus kasdienius veiksmus, tokius kaip sąskaitų išrašymas ir atitikimas, pardavimų personalas gali sutelkti dėmesį į strateginius tikslus. Ankstyvieji naudotojai mato ryškių rezultatų – pavyzdžiui, namų priežiūros įmonė pasiekė daugiau kaip 10% pardavimų augimą per mėnesį, o tarptautinė įmonė padidino klientų aptarnavimo laiką 20%. Tyrimas įspėja, kad įmonės, pasikliaujančios rankiniu pardavimų procesu, rizikuoja prarasti konkurencinį pranašumą, pabrėždama, kad dirbtinis intelektas yra būtinas veiksnys pajamų didinime, operatyvumo gerinime ir inovacijose paskirstytuose pardavimo kanaluose.Neseniai „Boston Consulting Group“ atliktas tyrimas „Kaip dirbtinis intelektas gali pertvarkyti paskirstytus pardavimo kanalus“ pabrėžia ženklią dirbtinio intelekto (DI) įtaką pardavimų rezultatams įvairiose pramonės šakose. Tyrimas rodo, kad įmonės, integruodamos DI į savo pardavimo operacijas, paprastai pasiekia nuo 15 iki 20 procentų metinį pajamų augimą. Šis augimas kyla iš DI galimybių optimizuoti daugybę pardavimo funkcijų, įskaitant pardavimų planavimą, tiesioginį vykdymą ir palaikymo funkcijas. Tyrimas akcentuoja DI gebėjimą apdoroti didelį kiekį duomenų, tiek struktūruotų – pavyzdžiui, sąskaitų faktūrų įrašų ir lojalumo programų duomenų, – tiek nestrukturizuotų – kaip parduotuvių nuotraukos, ranka rašyti užrašai ir pardavimų pokalbių žymos. Analizuodamas šiuos duomenis, DI generuoja naudingas įžvalgas ir pritaikytus rekomendacijas, leidžiančias pardavimų komandoms priimti pagrįstus sprendimus dėl strategijos planavimo, parduotuvių vykdymo ir bendros verslo veiklos efektyvumo. Viena įspūdinga DI taikymo sritis yra vartotojų rinkos analizė, kur DI vertina tokius veiksnius kaip geografinė vieta, pėsčiųjų srautas ir parduotuvių profiliai, kad identifikuotų aukšto potencialo mikromarketus. Tai leidžia įmonėms efektyviai prioritetizuoti mažmenines parduotuves ir pritaikyti produktų asortimentą bei prekybos strategijas kiekvienoje parduotuvėje, taip maksimaliai padidinant pardavimo galimybes ir optimizuojant inventoriaus valdymą. DI pagrįsti pardavimo palydovai arba skaitmeniniai asistentai taip pat keičia pardavėjų darbo eigą.
Šie įrankiai padeda planuoti maršrutus efektyviai, pateikia santraukas apie ankstesnius ryšius su mažmenininkais, kad būtų išlaikyta ryšio nuoseklumas, ir siūlo individualizuotas pardavimo pasiūlymus, kas ženkliai padidina sėkmingų susitikimų tikimybę. Operacijiniu požiūriu DI automatizuoja kasdienes užduotis, tokias kaip sąskaitų faktūrų apmokėjimas, reklamos schemų suderinimas, finansinė rekonsiliacija ir klientų užklausų sprendimas. Ši automatizacija leidžia žmonių ištekliais susitelkti į strateginius projektus, skatinančius tolesnį augimą. Realią naudą atneša ir DI diegimas: vidutinio dydžio namų priežiūros prekės ženklas per mėnesį padidino pardavimus daugiau nei 10 %, įdiegęs DI palydovą, siūlantį užsakymų rekomendacijas ir priminimus, o tarptautinė vartojimo prekių įmonė patyrė 20 % padidėjimą klientų aptarnavimo laiko naudojant dinaminį maršrutų optimizavimą ir personalizuotus darbuotojų priminimus. „Boston Consulting Group“ išvados rodo, kad DI leidžia įmonėms spartinti kelią per rinkos išmokimo raidos etapus. Įmonės, naudojančios rankinius planavimo būdus ir bendro pobūdžio pasiūlymus, gali greitai peršokti į pažangias, duomenimis pagrįstas pardavimo modelių stadijas, diegdamos DI sprendimus. Atsižvelgiant į sparčius DI pažangą bei įrodytus rezultatus, tyrimas rekomenduoja įmonėms nedelsti ir nedelsti įgyvendinti DI sprendimus pardavimų operacijose, kad nepraleistų galimybių ir nepavedėtų konkurentų, kurie naudoja DI rinkos pranašumui. Apibendrinant, DI veikia kaip stiprus augimo skatinantis veiksnys bendro pardavimo kanalų srityje, pagerindamas rinkos analizę, pardavimų vykdymą ir administravimo automatizavimą. Ankstyvieji diegėjai patiria matomą pajamų augimą ir veiklos efektyvumą, atveriant kelią plataus masto DI grindžiamiems inovacijoms pardavimų srityje įvairiose pramonės šakose.
Watch video about
Kaip dirbtinis inteligentas keičia paskirstytus pardavimo kanalus ir didina pajamas iki 20%
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you