Nedavna študija podjetja Boston Consulting Group z naslovom "Kako umetna inteligenca lahko preoblikuje razpršene prodajne kanale" poudarja pomemben vpliv, ki ga ima umetna inteligenca (UI) na izboljšanje prodajnih rezultatov v različnih industrijah. Raziskava kaže, da podjetja, ki v svoje prodajne operacije vključujejo UI, običajno dosežejo letno povečanje prihodkov za 15 do 20 odstotkov. Ta rast je posledica UI-jevih zmožnosti optimizacije več dejavnikov prodaje, vključno s prodajnim načrtovanjem, izvajanjem na terenu in podporo v ozadju. Študija poudarja UI-jeve sposobnosti obdelave ogromnih količin podatkov, tako strukturiranih – kot so evidenco o plačilih in podatki o zvestobnih programih – kot tudi nestrukturiranih, na primer slike trgovin, ročno napisane opombe in prepiski prodajnih pogovorov. Analiziranjem teh podatkov UI ustvarja uporabne vpoglede in prilagojene priporočila, ki prodajnim timom omogočajo sprejemanje premišljenih odločitev glede strategije, izvajanja na ravni trgovin in splošne operativne učinkovitosti. Ena izmed pomembnih aplikacij UI je v analizi potrošniškega trga, kjer UI ocenjuje dejavnike, kot so geografska lokacija, pešaški promet in profile trgovin, da identificira mikro trge z velikim potencialom. To podjetjem omogoča učinkovito določanje prioritet za maloprodajne enote ter prilagajanje ponudbe izdelkov in tržnih strategij za vsako trgovino posebej, s čimer se maksimalno izkoristijo prodajne priložnosti in optimizira upravljanje zalog. Umetno inteligenco uporabljajo tudi digitalni pomočniki pri prodaji, ki preoblikujejo delovne postopke prodajalcev.

Ti alati pomagajo pri načrtovanju poti, nudijo povzetke dosedanjih stikov z maloprodajnimi partnerji za ohranjanje kontinuitete odnosov ter predlagajo osebne prodajne priložnosti, kar vse povečuje možnosti za uspešne stike. Na operativni ravni UI avtomatizira rutinske naloge v ozadju, kot so izdaja računov, poravnava promocijskih shem, finančno usklajevanje ter reševanje vprašanj strank. Ta avtomatizacija omogoča človeškim virom, da se osredotočijo na strateške pobude, ki spodbujajo nadaljnjo rast. Dobri primeri koristi uvajanja UI so tudi v praksi: srednje veliko blagovno znamko za oskrbo doma je v enem mesecu po uvedbi UI pomočnika, ki daje priporočila za naročila in opomnike, dosegla več kot 10-odstotno povečanjo prodaje, medtem ko je multinacionalno podjetje s štirimi izdelki za potrošnike poročalo o 20-odstotnem povečanju časa, namenjenega neposredno stiku s strankami, z uporabo dinamične optimizacije poti in osebnih opominov za osebje. Domišljijo podjetij vodi tudi ugotovitev, da UI omogoča pospešitev njihovega prehoda skozi faze zrelosti na trgu. Podjetja, ki uporabljajo ročno načrtovanje in generične prodajne predstavitve, lahko z uvajanjem UI hitro prehajajo na napredne, podatkovno podprte prodajne modele. Glede na hitre napredke UI in dokazane rezultate raziskava priporoča, da podjetja čim prej sprejmejo UI v prodajnih operacijah, da ne bi zamudila priložnosti ali zaostala za konkurenti, ki UI uporabljajo za pridobivanje tržne prednosti. Na koncu je mogoče poudariti, da UI deluje kot močan sprožilec rasti v kanalih splošne trgovine, saj izboljšuje analizo trga, izvajanje prodaje in avtomatizacijo v ozadju. Prva podjetja, ki so ga že adopted, dosegajo merljive rast prihodkov in operativne učinkovitosti, kar odpira pot za široko razširitev UI-jevih inovacij v prodaji v vseh industrijah.