Stanfordi doktoriõppe üliõpilase Joon Sung Parki juhitud uurimisrühm arendas välja tehisintellekti põhised simuleerimisagendid, luues 1, 000 mitmekesise isiku replicad. Osalejad täitsid isiksuse teste, sotsiaaluuringuid ja loogikamänge kaks korda, ning nende vastavad tehisintellekti agendid täitsid hiljem samu ülesandeid. Tulemused näitasid 85% sarnasust inimeste ja nende AI replikate vahel. Joon Sung Park usub, et need tehisintellekti agendid võivad esindada tulevikku, kuna nad võivad lõpuks täpselt jäljendada inimeste otsustamist. Need simuleerimisagendid pakuvad kulutõhusat, praktilist ja eetilist meetodit sotsiaalteaduslike uuringute läbiviimiseks. Kasutades AI-mudeleid, mis käituvad nagu päris inimesed, saavad teadlased testida sekkumisi sotsiaalmeedias, liikluskäitumisi ja mujal. Praegused ülesandepõhised AI agendid – ehitatud näiteks andmesisestuseks või kohtumiste korraldamiseks – erinevad simuleerimisagentidest, kuid mõlemal on potentsiaali parandada AI arengut. John Horton MIT Sloanist viitab, et tõelise inimandmete ühendamine programmeeritavate isiksuste loomiseks võib märkimisväärselt edendada AI uuringuid. Siiski toob uuring välja võimalikud riskid, nagu loata süvavõltsingute loomine ja inimkäitumise täpse esindatuse tagamine.

Meeskond kasutas põhilisi hindamismeetodeid, nagu Üldine Sotsiaaluuring ja testid, mis hindavad Suurt Viisikut, kuid need ei hõlma kogu inimlikku unikaalsust. Nad avastasid, et AI-l oli raskem käitumuslike testidega, nagu "diktatori mäng. " Nende väljakutsete ületamiseks viisid teadlased läbi kvalitatiivseid intervjuusid, mille nad leidsid olevat tõhusad ainulaadsete inimkogemuste ja -detailide jäädvustamiseks. Joon väidab, et intervjuud paljastavad isiklikke eripärasid ja arusaamu, mida uuringud ei suuda. Ise seda läbi taskuhäälingu intervjuude kogedes, peab ta seda võimsaks meetodiks üksikisikute õppimiseks. Tavuse tegevjuht Hassaan Raza märgib, et digitaalse kaksiku loomine nõuab traditsiooniliselt suurt andmesisestust, kuid uus lähenemisviis eeldab vähem üksikasjalike, kuid siiski elulise tähtsusega iniminfo kogumist intervjuude kaudu. Tema ettevõte uurib seda tõhusat meetodit digitaalsete replikate loomiseks, pakkudes välja lühikesed, järjestikused AI-intervjuud kui viisi põhjaliku digitaalse kaksiku arendamiseks.