Rannsóknarteymi undir forystu Joon Sung Park, doktorsnema við Stanford, þróaði hermiumboðsmenn sem byggjast á gervigreind með því að endurskapa eftirmyndir af 1. 000 ólíkum einstaklingum. Þátttakendur luku persónuleikaprófum, félagslegum könnunum og rökþrautum tvisvar, og gervigreindarútgáfur þeirra tóku sömu verkefnin að sér í kjölfarið. Niðurstöðurnar sýndu 85% líkt á milli mannlegra þátttakenda og gervigreindareftirmynda þeirra. Joon Sung Park telur að þessir gervigreindar umboðsmenn gætu verið framtíðin þar sem þeir geti á endanum endurskapað ákvarðanatöku manna nákvæmlega. Þessir hermiumboðsmenn bjóða upp á hagkvæma, hagnýta og siðferðilega aðferð við framkvæmd félagsvísindarannsókna. Með því að nota gervigreindarlíkön til að hegða sér eins og raunverulegt fólk geta vísindamenn prófað inngrip á samfélagsmiðlum, umferðarhegðun og fleira. Núverandi verkfæragrunnarsniðnir gervigreindar umboðsmenn, sem eru byggðir til að framkvæma verkefni eins og gagnafærslu eða bóka tíma, eru frábrugðnir hermiumboðsmönnum, en báðir geta eflt þróun gervigreindar. John Horton frá MIT Sloan bendir á að með því að sameina raunveruleg manngögn til að búa til forritanlegar persónur, geti gervigreindarrannsóknir náð miklum framförum. Þó varar rannsóknin við hugsanlegum hættum, svo sem að skapa óleyfilega djúpfölsun og tryggja rétta framsetningu mannahegðana.

Teymið notaði grunnmatstækni, svo sem almenna samskiptakönnun og próf sem meta fimm stóru persónueinkenni, en þau ná ekki yfir alla mannslegan einstaka eiginleika. Þau komust að því að gervigreindin átti erfitt með hegðunarpróf eins og „einvaldsleikinn“. Til að yfirstíga þessar áskoranir framkvæmdu vísindamenn skipulögð viðtöl, sem þeir töldu áhrifarík til að fanga einstaka mannsreynslu og smáatriði. Joon heldur því fram að viðtöl afhjúpi persónulegar sérkennilegar hliðar og innsýn sem kannanir ná ekki. Hann hefur upplifað þetta sjálfur í gegnum hlaðvarpsviðtöl og lítur á þetta sem öflugt tól til að læra um einstaklinga. Hassaan Raza, forstjóri Tavus, nefnir að það að framleiða stafrænt tvíburafélag krefjist hefðbundið mikilla gagnainnlaga, en nýja aðferðin leggur til að safna minni en nauðsynlegri mannlegum upplýsingum í gegnum viðtöl. Fyrirtæki hans er að rannsaka þessa skilvirku aðferð til að búa til stafrænar eftirmyndir með því að leggja til stutt, samfelld gervigreindarviðtöl sem leið til að þróa alhliða stafrænan tvífara.