Истражувачки тим предводен од докторанд од Стенфорд, Џун Сонг Парк, развиваше агенти базирани на вештачка интелигенција преку креирање реплики на 1. 000 различни индивидуи. Учесниците пополнија тестови за личност, социјални анкети и логички игри два пати, по што нивните соодветни AI агенти ги извршија истите задачи. Резултатите покажаа 85% сличност помеѓу човечките учесници и нивните AI реплики. Џун Сонг Парк верува дека овие AI агенти можат да претставуваат иднина бидејќи можеби конечно ќе ја реплицираат човечката одлучност прецизно. Овие симулациони агенти обезбедуваат економичен, практичен и етички метод за спроведување истражувања во социјалните науки. Со употреба на AI модели кои се однесуваат како вистински луѓе, истражувачите можат да тестираат интервенции на социјалните медиуми, во сообраќајните однесувања и повеќе. Сегашните AI агенти базирани на алатки—создадени за извршување задачи како внесување податоци или закажување состаноци—се разликуваат од симулационите агенти, но двете имаат потенцијал да го подобрат развојот на AI. Џон Хортон од MIT Sloan сугерира дека комбинацијата на вистински човечки податоци за создавање програмируеми личности може значително да го унапреди истражувањето во AI. Сепак, студијата истакнува потенцијални ризици, како создавање неовластени длабоки фалсификати и осигурување на прецизно претставување на човечките однесувања.

Тимот користеше основни методи на проценка, како Општата социјална анкета и тестови за оценување на петте големи личносни карактеристики, но тие не ја зафаќаат целата човечка уникатност. Открија дека AI потешко се справува со тестовите за однесување како „играта на диктаторот. “ За да ги надминат овие предизвици, истражувачите спроведоа квалитативни интервјуа, кои ги најдоа ефективни за фаќање на уникатни човечки искуства и детали. Џун тврди дека интервјуата откриваат лични идиосинкразии и увид што анкетите не можат. Искусен лично преку интервјуа на подкаст, тој го смета ова за моќна техника за учење за индивидуите. Хасан Раза, генералниот директор на Тавус, забележува дека како што традиционално се производува дигитален близнак, потребен е значителен внос на податоци, но новиот пристап сугерира собирање помалку детални, но витални човечки информации преку интервјуа. Неговата компанија го истражува овој ефикасен метод за создавање дигитални реплики со предлог за кратки, последователни AI интервјуа како средство за развивање на сеопфатен дигитален близнак.