स्टॅनफर्डच्या पीएचडी विद्यार्थी जुन संग पार्क यांच्या नेतृत्वाखालील संशोधन टीमने 1, 000 विविध व्यक्तींच्या प्रतिकृती बनवून AI-आधारित सिम्युलेशन एजंट्स विकसित केले. सहभागींनी व्यक्तिमत्व चाचण्या, सामाजिक सर्वेक्षणे, आणि लॉजिक गेम्स दोनदा पूर्ण केले, त्यानंतर त्यांच्या संबंधित AI एजंट्सनी तेच कार्य केले. परिणामांनुसार मानव सहभागी आणि त्यांच्या AI प्रतिकृतींमध्ये 85% समानता आढळली. जून संग पार्क विश्वास व्यक्त करतो की हे AI एजंट्स भविष्यात मानवी निर्णय घेण्याची अचूक पुनरावृत्ती करू शकतात. हे सिम्युलेशन एजंट्स सामाजिक विज्ञान संशोधनासाठी एक किफायतशीर, व्यवहार्य, आणि नैतिक पद्धत प्रदान करतात. AI मॉडेल्सचा वापर करून शोधक सामाजिक माध्यमांवर, वाहतूक वर्तनावर आणि इतर गोष्टींवर हस्तक्षेप चाचणी करू शकतात. सध्याचे टूल-आधारित AI एजंट्स—ते डेटा प्रविष्ट करणे किंवा अपॉइंटमेंट्स सेट करणे यांसारखे कार्य करण्यासाठी तयार केले आहेत—सिम्युलेशन एजंट्सपेक्षा वेगळे आहेत, तरीही दोन्हीच्या AI विकासाला वाढवण्याची क्षमता आहे. एमआयटी स्लोनचे जॉन हॉर्टन सुचवतात की वास्तविक मानवी डेटा एकत्र करून प्रोग्रामेबल व्याख्याने तयार केल्याने AI संशोधनात मोठ्या प्रमाणात प्रगती होऊ शकते. तथापि, अभ्यास काही संभाव्य धोके अधोरेखित करतो, जसे की अनधिकृत डीपफेक्स तयार करणे आणि मानवी वर्तनांचे अचूक प्रतिनिधित्व सुनिश्चित करणे.

टीमने सामान्य सामाजिक सर्वेक्षण आणि बिग फाईव्ह व्यक्तिमत्व गुणधर्म मूल्यांकन करणाऱ्या चाचण्यांसारख्या मूलभूत मूल्यांकन पद्धती वापरल्या, पण या सर्व मानवांच्या अद्वितीयतेला पकडत नाहीत. त्यांनी आढळले की "डिक्टेटर गेम" सारख्या वर्तणुकीच्या चाचण्यांमध्ये AI अधिक संघर्ष करत होते. या आव्हानांवर मात करण्यासाठी, संशोधकांनी गुणात्मक मुलाखतींचे आयोजन केले, ज्या त्यांनी मानवी अनुभव आणि तपशील पकडण्यासाठी प्रभावी आढळल्या. जून म्हणतो की मुलाखती वैयक्तिक वैशिष्ट्ये आणि अंतर्दृष्टी उघड करतात जी सर्वेक्षणे करू शकत नाहीत. पॉडकास्ट मुलाखतींच्या माध्यमातून हा अनुभव घेतल्यानंतर, तो व्यक्तींविषयी शिकण्यासाठी याला एक शक्तिशाली तंत्र मानतो. तावुसचे सीईओ हसान रझा टिप्पणी करतात की डिजिटल जुळ्या त्यांच्या उत्पादनासाठी पारंपारिकरीत्या विस्तृत डेटा इनपुट आवश्यक असतो, परंतु नवीन दृष्टिकोन सूचित करतो की कमी परंतु महत्वाची मानवी माहिती मुलाखतींद्वारे गोळा करणे उपयुक्त ठरू शकते. त्यांची कंपनी या कार्यक्षम पद्धतीचा उपयोग करून, लहान सहक्रमिक AI मुलाखती सुचवून, सर्वसमावेशक डिजिटल जुळा तयार करण्याच्या दिशेने काम करत आहे.