В Соединенных Штатах и других западных странах в течение последних десятилетий наблюдался значительный рост отдельных видов рака, поражающих пищевод и желудок. KettlesVeteransAffairsCenterforClinicalManagementResearchandaprofessorofinternalmedicineatMichiganMedicine, считает, что профилактические меры могут существенно изменить ситуацию. " Проводя скрининги, мы выявляем предраковые изменения, такие как пищевод Барретта, - говорит д- р. Раннее выявление позволяет пациентам предпринять необходимые шаги для предотвращения рака". " Несмотря на то, что существующие рекомендации уже рекомендуют проводить скрининг пациентов с высокой степенью риска, д- р Рубенштейн отмечает, что многие поставщики медицинских услуг до сих пор не знают об этой рекомендации. " Некоторые люди, у которых развивается этот вид рака, никогда не проходили скрининг", - отметил он. К счастью, новый автоматизированный инструмент, интегрированный в электронную медицинскую карту( EHR), способен устранить разрыв между информированностью врача и выявлением пациентов с повышенным риском развития карциномы пищевода и кардиокардиомиомы желудка". " Д- р Рубенштейн и группа исследователей использовали искусственный интеллект для анализа данных о показателях EAC и GCA у более чем 10 миллионов ветеранов США. Они разработали и протестировали инструмент прогнозирования под названиемKettlesEsophagealandCardiaAdenocarcinoma K- ECAN использует базовую информацию о пациенте, содержащуюся в EHR, такую как демографические данные, вес, предыдущие диагнозы и результаты лабораторных исследований, - объясняет д- р Рубенштейн. - Она рассчитывает риск развития у человека аденокарциномы пищевода и аденокардиомы желудка". Однако этот инструмент требовал измерения окружностей талии и бедер, что не всегда выполнялось регулярно. Кроме того, при использовании этого инструмента врачи должны были помнить о соответствующем веб- сайте, чтобы локально рассчитать риск своего пациента. По словам д- ра Рубенштейна, K- ECAN превосходит опубликованные рекомендации и проверенные ранее инструменты прогнозирования, точно предсказывая рак по крайней мере на три года вперед до постановки диагноза. " Симптомы ГЭРБ, такие как изжога, являются важным фактором риска развития рака пищевода, - отметил он, - однако у большинства людей с симптомами ГЭРБ никогда не разовьется рак пищевода и рак желудка. Более того, примерно половина пациентов с этим типом рака имеет более выраженные симптомы ГЭРБ.

Именно поэтому K- ECAN особенно полезен, поскольку позволяет выявить лиц с повышенным риском, независимо от того, являются ли они таковыми. Д- р Акбар Вальджи, профессор кафедр медицинских наук и внутренней медицины и старший автор исследования, подчеркнул, что это исследование было бы невозможно без совместных усилий:" Эта публикация, в которой использовались данные, полученные от миллионов американских ветеранов, стала возможной благодаря целенаправленным усилиям многочисленных сотрудников нашего Центра инноваций и исследований и разработокVAHealthServices. Эта публикация стала возможной благодаря целенаправленным усилиям многочисленных сотрудников Центра инноваций и разработок VAHealthServicesResearch& DevelopmentCenterofInnovation, а также благодаря совместному партнерству между VACenterforClinicalManagementResearch, MichiganMedicine, UniversityofMichiganDepartmentofStatistics, а также членами Института политики и инноваций в здравоохранении и искусственного интеллекта Университета штата Мичиган( e- HAIL). Благодаря внедрению этого инструмента искусственного интеллекта в систему EHR врачи смогут получать автоматические уведомления о пациентах, у которых повышен риск развития рака пищевода и желудка. Доктор Рубенштейн считает, что это может значительно снизить нагрузку на онкологов. " Наша команда использовала передовые инструменты машинного обучения для разработки этого инструмента, и мы воодушевлены тем, что он способен увеличить количество скринингов и сократить количество предотвращенных смертей. Мы воодушевлены тем, что можем продолжить валидацию K- ECAN для использования в других областях. Важно отметить, что высказанное мнение не обязательно отражает точку зрения ScienceDaily, его сотрудников, авторов или партнеров.