Za prolaznog posmatrača, Sunce se čini kao dosljedna i nepromjenjiva cjelina. Ipak, istina je da je to aktivna masa plazme—naelektrisanog gasa koji je neprekidno pod utjecajem vlastitog magnetskog polja. Ovo nepredvidivo ponašanje predstavlja značajan izazov za moderne solarne fizičare. Među aspektima solarne aktivnosti ispunjenim neizvjesnošću su koronalne mase izbačene (CME), koje mogu imati različite uticaje. Međutim, napredak u algoritmima mašinskog učenja može poboljšati našu sposobnost da dobijemo pravovremena upozorenja! Nedavna studija ukazuje na to da su algoritmi obučeni na decenijama solarnih podataka uočili znakove pojačane aktivnosti u regiji poznatoj kao AR13664, što bi moglo pomoći u predviđanju budućih solarnih izbijanja. Koronalne mase izbačene, ili CME, predstavljaju ogromno izbacivanje plazme iz Sunčeve korone u svemir, pokrenuto uzburkanostima u njegovom magnetskom polju. Ovi eksplozivni događaji često su povezani sa solarni flare-ovima i dešavaju se kada se magnetske linije polja spontano preuređuju, oslobađajući ogromne količine energije. CME mogu putovati brzinama od stotina do hiljada kilometara u sekundi, a ponekad dospijevaju do Zemlje unutar nekoliko dana ako je njihov put usmjeren prema našoj planeti. Po dolasku, oni interaguju sa Zemljinom magnetosferom, potencijalno uzrokujući geomagnetne oluje koje ometaju komunikaciju satelita, GPS sisteme i elektroenergetske mreže. Također mogu stvarati zadivljujuće aure, što dovodi do spektakularnih prikaza sjevernih i južnih svjetala. Tačno prognoziranje ovih fenomena i njihovih efekata na našu magnetosferu dugo je predstavljalo izazov za astronomiju. U studiji koju je vodila astronomkinja Sabrina Guastavino sa Univerziteta u Genovi, korištena je vještačka inteligencija kako bi se riješio ovaj problem. Tim je iskoristio ovu tehnologiju za predviđanje događaja povezanih sa olujom u maju 2024.

godine, uključujući povezane flare-ove iz regije 13644 i dolazne CME. Ova oluja je proizvela značajne solarne događaje, uključujući flare klase X8. 7! Iskorištavajući AI, tim je analizirao opsežne istorijske podatke kako bi identifikovao kompleksne obrazce koje tradicionalne metode često nisu uočavale. Događaj iz maja 2024. pružio je rijetku i vrijednu priliku da ocijene sposobnost AI za predviđanje solarne aktivnosti. Njihovi glavni ciljevi uključivali su prognoziranje solarnih flare-ova, praćenje njihove progresije, predviđanje emisije CME-a i na kraju predviđanje geomagnetnih oluja na Zemlji. Primijenili su svoj proces na događaj iz maja 2024. sa zapaženim uspjehom. Njihovi nalazi su ukazivali na "neviđenu tačnost u prognoziranju sa značajnim smanjenjem neizvjesnosti u poređenju sa konvencionalnim metodama. " Tačnost predviđanja vremena putovanja CME-a do Zemlje i početka geomagnetnih oluja takođe je bila izuzetno visoka. Implikacije ove studije su značajne. Isključenja struje, ometanje komunikacija i kvarovi satelita mogu biti kritični problemi tokom događaja CME-a; stoga, korištenje alata mašinskog učenja AI za anticipiranje solarne aktivnosti predstavlja uzbudljivo otkriće. Za strastvene posmatrače neba, ovaj napredak može takođe dovesti do poboljšanih prognoza auroralne aktivnosti.