برای ناظر غیرحرفه‌ای، خورشید به عنوان یک موجود ثابت و تغییرناپذیر به نظر می‌رسد. با این حال، حقیقت این است که خورشید یک توده فعال پلاسماست—گاز باردار که به طور مداوم تحت تأثیر میدان مغناطیسی خود قرار دارد. این رفتار غیرقابل پیش‌بینی چالش بزرگی برای فیزیکدانان خورشیدی مدرن به شمار می‌آید. در میان جنبه‌های فعالیت خورشیدی که پر از عدم قطعیت هستند، اخراج‌های جرم تاجی (CME) وجود دارد که می‌توانند تأثیرات متفاوتی داشته باشند. با این حال، پیشرفت در الگوریتم‌های یادگیری ماشین ممکن است توانایی ما را در دریافت هشدارهای به موقع افزایش دهد! یک مطالعه اخیر نشان می‌دهد که الگوریتم‌های آموزش‌دیده بر روی دهه‌ها داده خورشیدی نشانه‌هایی از فعالیت افزایش‌یافته در ناحیه‌ای به نام AR13664 را شناسایی کرده‌اند که می‌تواند در پیش‌بینی فوران‌های خورشیدی آینده کمک کند. اخراج‌های جرم تاجی، یا CMEها، نمایانگر بیرون‌ریزی وسیع پلاسما از تاج خورشید به فضا هستند که توسط اختلالات در میدان مغناطیسی آن تحریک می‌شوند. این رخدادهای انفجاری معمولاً با شعله‌های خورشیدی همراه هستند و زمانی رخ می‌دهند که خطوط میدان مغناطیسی به طور خودبه‌خود دوباره هم‌راستا می‌شوند و مقادیر انبوهی از انرژی را آزاد می‌کنند. CMEها می‌توانند با سرعت‌هایی از صدها تا هزاران کیلومتر در ثانیه حرکت کنند و گاهی اوقات در عرض چند روز به زمین می‌رسند اگر مسیرشان به سمت سیاره ما باشد. هنگام ورود، آن‌ها با میدان مغناطیسی زمین تعامل می‌کنند و ممکن است طوفان‌های geomagnetic ایجاد کنند که ارتباطات ماهواره‌ای، سیستم‌های GPS و شبکه‌های برق را مختل می‌کند.

آن‌ها همچنین می‌توانند شفق‌های زیبا ایجاد کنند و نمایش‌های شگفت‌انگیزی از نورهای شمالی و جنوبی به وجود آورند. پیش‌بینی دقیق این پدیده‌ها و تأثیراتشان بر میدان مغناطیسی ما، همواره چالشی برای ستاره‌شناسان بوده است. در مطالعه‌ای به رهبری ستاره‌شناس سابرینا گوستاوینو از دانشگاه جنوا، از هوش مصنوعی برای پرداختن به این مشکل استفاده شد. تیم از این فناوری برای پیش‌بینی رویدادهای مرتبط با طوفان مه ۲۰۲۴، شامل شعله‌های مربوط به ناحیه 13644 و CMEهای ورودی استفاده کرد. این طوفان رویدادهای خورشیدی قابل توجهی تولید کرد و شامل یک شعله کلاس X8. 7 بود! با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، تیم داده‌های تاریخی گسترده‌ای را تحلیل کرد و الگوهای پیچیده‌ای را شناسایی کرد که روش‌های سنتی معمولاً آن‌ها را نادیده می‌گرفتند. رویداد مه ۲۰۲۴ یک فرصت نادر و ارزشمند برای ارزیابی توانایی هوش مصنوعی در پیش‌بینی فعالیت خورشیدی ارائه داد. اهداف اصلی آن‌ها شامل پیش‌بینی شعله‌های خورشیدی، نظارت بر پیشرفت آن‌ها، پیش‌بینی خروجی‌های CME و در نهایت پیش‌بینی طوفان‌های geomagnetic بر روی زمین بود. آن‌ها فرآیند خود را به رویداد مه ۲۰۲۴ با موفقیت قابل توجهی اعمال کردند. یافته‌های آن‌ها نشان داد که "دقت بی‌نظیری در پیش‌بینی با کاهش قابل توجه عدم قطعیت‌ها در مقایسه با روش‌های convencional" وجود دارد. دقت پیش‌بینی زمان‌های سفر CME به زمین و شروع طوفان‌های geomagnetic نیز به طور قابل توجهی بالا بود. پیامدهای این مطالعه بسیار قابل توجه است. قطع برق، اختلال در ارتباطات و نقص در عملکرد ماهواره‌ها می‌تواند نگرانی‌های جدی در طی رویدادهای CME باشد؛ بنابراین، استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین هوش مصنوعی برای پیش‌بینی فعالیت خورشیدی یک پیشرفت هیجان‌انگیز را نمایان می‌کند. برای تماشاچیان سمتی آسمان، این پیشرفت ممکن است به پیش‌بینی‌های بهتر فعالیت شفقی منجر شود.