Sattumanvaraiselle tarkkailijalle aurinko näyttää olevan johdonmukainen ja muuttumaton elämys. Kuitenkin totuus on, että se on aktiivinen plasma massa—varautunutta kaasua, jota jatkuvasti säätelee sen oma magneettikenttä. Tämä arvaamaton käyttäytyminen muodostaa merkittävän haasteen nykyaikaisille aurinkofysiikoille. Aurinkoactivityyn liittyviin epävarmoihin tekijöihin kuuluvat koronaaliset massapurkaukset (CMEt), joilla voi olla vaihteleva vaikutus. Kuitenkin koneoppimisalgoritmien kehitys voi parantaa kykyämme vastaanottaa ajankohtaisia varoituksia! Tuore tutkimus osoittaa, että dekadien ajan kerätyistä aurinkotiedoista koulutetut algoritmit havaitsivat merkkejä lisääntyneestä aktiviteetista alueella, joka tunnetaan nimellä AR13664, mikä voisi auttaa ennustamaan tulevia aurinkopurkauksia. Koronaaliset massapurkaukset, eli CMEt, edustavat suuria plasmaerityksiä aurinkokoronan ulospäin avaruuteen, ja niitä laukaisee häiriöt magneettikentässä. Nämä räjähdysmäiset ilmiöt liittyvät usein auringonliekkeihin ja tapahtuvat, kun magneettikenttälinjat kohdistuvat spontaanisti, vapauttaen valtavia määriä energiaa. CMEt voivat matkustaa nopeuksilla sadoista tuhansiin kilometreihin sekunnissa, ja ne voivat ajoittain saavuttaa maan muutamassa päivässä, jos niiden reitti on suunnattu planeettamme kohti. Saapuessaan ne ovat vuorovaikutuksessa maan magnetosfäärin kanssa, mikä voi aiheuttaa geomagneettisia myrskyjä, jotka häiritsevät satelliittiviestintää, GPS-järjestelmiä ja sähköverkkoja.

Ne voivat myös luoda upeita revontulia, mikä johtaa näyttäviin esityksiin pohjoisista ja eteläisistä valoista. Näiden ilmiöiden ja niiden vaikutusten ennakoiminen magnetosfääriimme on pitkään ollut haaste tähtitieteilijöille. Tähtitieteilijä Sabrina Guastavino Genovan yliopistosta johti tutkimusta, jossa käytettiin tekoälyä tämän ongelman käsittelemiseksi. Tiimi käytti tätä teknologiaa ennustaakseen tapahtumia, jotka liittyivät toukokuun 2024 myrskyyn, mukaan lukien siihen liittyvät liekit alueelta 13644 ja saapuvat CMEt. Tämä myrsky tuotti merkittäviä aurinkotapahtumia, mukaan lukien X8. 7-luokan flare! Hyödyntämällä tekoälyä tiimi analysoi laajoja historiallisia tietoja tunnistaakseen monimutkaisia kuvioita, joita perinteiset menetelmät usein ohittivat. Toukokuu 2024 -tapahtuma tarjosi harvinaisen ja arvokkaan tilaisuuden arvioida tekoälyn kykyä ennustaa aurinkotoimintaa. Heidän ensisijaisina tavoitteinaan oli ennustaa aurinkoliekkien kehittymistä, seurata niiden kulkua, ennustaa CME-purkauksia ja lopulta ennustaa geomagneettisia myrskyjä maapallolla. He sovelsivat prosessiaan toukokuun 2024 tapahtumaan erinomaisin tuloksin. Heidän havainnoissaan todettiin "ennennäkemätöntä tarkkuutta ennustuksessa, merkittävällä epävarmuuden vähenemisellä verrattuna perinteisiin menetelmiin. " Myös CME-purkamisaikojen ennustamisen tarkkuus maahan ja geomagneettisten myrskyjen alkamisen osalta oli selkeästi korkea. Tämän tutkimuksen vaikutukset ovat merkittäviä. Sähkönkatkokset, viestintäkatkokset ja satelliittiviat voivat olla kriittisiä huolenaiheita CME-tapahtumien aikana; siksi koneoppimiseen perustuvien tekoälytyökalujen hyödyntäminen aurinkotoiminnan ennustamiseksi edustaa jännittävää läpimurtoa. Innokkaille taivaan tarkkailijoille tämä kehitys voi myös johtaa parannettuihin ennusteisiin revontuliaktiviteetista.