Per l'osservatore occasionale, il Sole appare come un'entità consistente e immutabile. Tuttavia, la verità è che si tratta di una massa attiva di plasma—gas carico che è continuamente influenzato dal suo stesso campo magnetico. Questo comportamento imprevedibile rappresenta una sfida significativa per i fisici solari moderni. Tra gli aspetti dell'attività solare caratterizzati da incertezza ci sono le espulsioni di massa coronale (CME), che possono avere impatti variabili. Tuttavia, i progressi negli algoritmi di apprendimento automatico potrebbero migliorare la nostra capacità di ricevere avvisi tempestivi! Uno studio recente indica che gli algoritmi addestrati su decenni di dati solari hanno rilevato segni di attività intensificata nella regione nota come AR13664, che potrebbe aiutare a prevedere futuri scoppi solari. Le espulsioni di massa coronale, o CME, rappresentano una vasta espulsione di plasma dalla corona del Sole nello spazio, innescata da perturbazioni nel suo campo magnetico. Questi eventi esplosivi sono frequentemente associati a brillamenti solari e si verificano quando le linee di campo magnetico si riallineano spontaneamente, liberando enormi quantità di energia. Le CME possono viaggiare a velocità da centinaia a migliaia di chilometri al secondo, raggiungendo occasionalmente la Terra entro pochi giorni se il loro percorso è diretto verso il nostro pianeta. All'arrivo, interagiscono con la magnetosfera terrestre, causando potenzialmente tempeste geomagnetiche che disturbano le comunicazioni satellitari, i sistemi GPS e le reti elettriche.

Possono anche creare aurore spettacolari, dando vita a magnifiche esibizioni delle luci aurorali. Prevedere con precisione questi fenomeni e i loro effetti sulla nostra magnetosfera ha a lungo rappresentato una sfida per gli astronomi. In uno studio condotto dall'astronoma Sabrina Guastavino dell'Università di Genova, è stata impiegata l'intelligenza artificiale per affrontare questo problema. Il team ha utilizzato questa tecnologia per prevedere gli eventi associati alla tempesta di maggio 2024, inclusi i brillamenti correlati dalla regione 13644 e le CME in arrivo. Questa tempesta ha prodotto eventi solari significativi, caratterizzati da un brillamento di classe X8. 7! Sfruttando l'IA, il team ha analizzato vaste quantità di dati storici per identificare schemi complessi che i metodi tradizionali spesso trascuravano. L'evento di maggio 2024 ha presentato un'opportunità rara e preziosa per valutare la capacità dell'IA di prevedere l'attività solare. I loro obiettivi principali includevano la previsione dei brillamenti solari, il monitoraggio della loro progressione, la previsione delle emissioni di CME e, infine, la previsione delle tempeste geomagnetiche sulla Terra. Hanno applicato il loro processo all'evento di maggio 2024 con un notevole successo. I loro risultati hanno indicato "un'accuratezza senza precedenti nella previsione con una significativa riduzione delle incertezze rispetto ai metodi convenzionali. " L'accuratezza nella previsione dei tempi di viaggio delle CME verso la Terra e l'insorgenza delle tempeste geomagnetiche è stata anche notevolmente alta. Le implicazioni di questo studio sono significative. Le interruzioni di corrente, i disturbi nelle comunicazioni e i malfunzionamenti satellitari possono essere preoccupazioni critiche durante gli eventi CME; pertanto, impiegare strumenti di intelligenza artificiale di apprendimento automatico per anticipare l'attività solare rappresenta una scoperta entusiasmante. Per i cultori del cielo, questo progresso potrebbe anche portare a previsioni migliorate dell'attività aurorale.