Neformālam novērotājam Saule šķiet kā konsekventa un nemainīga entitāte. Tomēr patiesība ir tāda, ka tā ir aktīva plazmas masa—lādēts gaiss, ko nepārtraukti ietekmē tās own magnētiskais lauks. Šī neparedzamā uzvedība rada būtiskus izaicinājumus mūsdienu saules fiziķiem. Starp saules aktivitātes aspektiem, kas piepildīti ar neskaidrību, ir koronas masas izmeši (KMI), kuriem var būt dažādas sekas. Taču mašīnmācīšanās algoritmu attīstība var uzlabot mūsu spējas saņemt savlaicīgus brīdinājumus! Jauns pētījums norāda, ka algoritmi, kas apmācīti uz desmitgadēm ilgiem saules datiem, atklāja paaugstinātas aktivitātes pazīmes rajonā, kas pazīstams kā AR13664, kas var palīdzēt prognozēt nākotnes saules izsistienus. Koronas masas izmeši, vai KMI, pārstāv plašu plazmas izplūšanu no Saules koronas kosmosā, ko izraisa traucējumi tās magnētiskajā laukā. Šie eksplozīvie notikumi bieži tiek saistīti ar saules uzliesmojumiem un notiek, kad magnētiskā lauka līnijas spontāni pārkārtojas, atbrīvojot milzīgus enerģijas apjomus. KMI var ceļot ātrumiem no simtiem līdz tūkstošiem kilometru sekundē, reizēm sasniedzot Zemi dažu dienu laikā, ja to ceļš ir vērsts uz mūsu planētu. Ierodoties, tie mijiedarbojas ar Zemes magnētisko lauku, potenciāli izraisot ģeomagnētiskus vētras, kas traucē satelītu komunikācijas, GPS sistēmas un elektroapgādes tīklus. Tie var arī radīt satriecošas auroras, radot iespaidīgus Ziemeļu un Dienvidu gaismu parādījumus. Šo fenomenu un to ietekmes uz mūsu magnētisko lauku precīza prognozēšana sen ir bijusi izaicinājums astronomiem. Pētījumā, kuru vadīja astronome Sabrina Guastavino no Dženoas universitātes, tika izmantota mākslīgā intelekta tehnoloģija, lai risinātu šo problēmu. Komanda izmantoja šo tehnoloģiju, lai prognozētu notikumus, kas saistīti ar 2024.

gada maija vētru, tostarp saistītos uzliesmojumus no reģiona 13644 un ienākošos KMI. Šī vētra radīja nozīmīgus saules notikumus, tostarp X8. 7 klases uzliesmojumu! Izmantojot AI, komanda analizēja plašu vēsturisko datu apjomu, lai identificētu sarežģītas shēmas, kuras tradicionālās metodes bieži ignorēja. 2024. gada maija notikums radīja retu un vērtīgu iespēju novērtēt AI spēju prognozēt saules aktivitāti. Viņu galvenie mērķi ietvēra saules uzliesmojumu prognozēšanu, to attīstības uzraudzību, KMI emisiju prognozēšanu un galu galā ģeomagnētisko vētru prognozēšanu uz Zemes. Viņi piemēroja savu procesu 2024. gada maija notikumam ar ievērojamu panākumu. Viņu atklājumi liecināja par "necitējamu precizitāti prognozēšanā ar būtisku neskaidrību samazinājumu, salīdzinot ar tradicionālajām metodēm. " Precizitāte, prognozējot KMI ceļojuma laikus uz Zemi un ģeomagnētisko vētru sākumu, arī bija ievērojami augsta. Šī pētījuma sekas ir nozīmīgas. Elektroapgādes traucējumi, saziņas traucējumi un satelītu kļūmes var būt kritiskas problēmas KMI notikumu laikā; tādēļ mašīnmācīšanās AI rīku izmantošana saules aktivitātes gaidīšanai ir aizraujošs sasniegums. Negaidītiem debesu vērotājiem šis sasniegums var arī ļaut uzlabot auroras aktivitātes prognozes.